# HG changeset patch # User abims-sbr # Date 1549034596 18000 # Node ID 90b57ab0bd1d4f98b44dae3640e5abc9eb376082 planemo upload for repository https://github.com/abims-sbr/adaptsearch commit 3c7982d775b6f3b472f6514d791edcb43cd258a1-dirty diff -r 000000000000 -r 90b57ab0bd1d README.rst --- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/README.rst Fri Feb 01 10:23:16 2019 -0500 @@ -0,0 +1,14 @@ +Changelog +--------- + +**Version 2.0 - 18/04/2017** + + - NEW: Replace the zip between tools by Dataset Collection + + +**Version 1.0 - 13/04/2017** + + - TEST: Add funtional test with planemo + + - IMPROVEMENT: Use conda dependencies for blast, samtools and python + diff -r 000000000000 -r 90b57ab0bd1d macros.xml --- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/macros.xml Fri Feb 01 10:23:16 2019 -0500 @@ -0,0 +1,32 @@ + + + + python + + + +.. class:: infomark + +**Authors** Eric Fontanillas created the version 1 of this pipeline. Victor Mataigne developped version 2. + +.. class:: infomark + +**Galaxy integration** Julie Baffard and ABiMS TEAM, Roscoff Marine Station + + | Contact support.abims@sb-roscoff.fr for any questions or concerns about the Galaxy implementation of this tool. + | Credits : Gildas le Corguillé, Misharl Monsoor + +--------------------------------------------------- + + + + + + Credits : ABIMS team, Roscoff Marine Station + Contact support.abims@sb-roscoff.fr for any questions or concerns about the Galaxy implementation of this tool. + Version 1 : Scripts by Eric Fontanillas -- Galaxy integration by Julie Baffard + Version 2 : improvments by Victor Mataigne, Gildas le Corguillé, Misharl Monsoor + + + + diff -r 000000000000 -r 90b57ab0bd1d pairwise.xml --- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/pairwise.xml Fri Feb 01 10:23:16 2019 -0500 @@ -0,0 +1,243 @@ + + + + Find homologous couples by blast with RBH + + + + macros.xml + + + + + biopython + diamond + blast-legacy + + + ${output}; + ]]> + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + @HELP_AUTHORS@ + +Gene_A_species_X_homologous_to_Gene_B_species_Y +| Nucleic_sequence_from_filter_assemblies +| >Gene_B_species_Y_homologous_to_Gene_A_species_X +| Nucleic_sequence_from_filter_assemblies +| >Gene_C_species_X_homologous_to_Gene_D_species_Y +| Nucleic_sequence_from_filter_assemblies +| >Gene_D_species_Y_homologous_to_Gene_C_species_X +| Nucleic_sequence_from_filter_assemblies + + +-------- + +**The AdaptSearch Pipeline** + +.. image:: adaptsearch_picture_helps.png + +--------- + +Changelog +--------- + +**Version 2.1 - 03/07/2018** + + - Add the possibility to use Diamond instead of tblastx + +**Version 2.0 - 18/04/2017** + + - NEW: Replace the zip between tools by Dataset Collection + + +**Version 1.0 - 13/04/2017** + + - TEST: Add functional test with planemo + + - IMPROVEMENT: Use conda dependencies for blast, samtools and python + + ]]> + + + diff -r 000000000000 -r 90b57ab0bd1d scripts/S01_run_first_blast.py --- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/scripts/S01_run_first_blast.py Fri Feb 01 10:23:16 2019 -0500 @@ -0,0 +1,170 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding: utf-8 +# Author : Victor Mataigne + +import itertools, argparse, os + +""" +IMPROVMENTS : + - Maybe a bit of code factoring + - See if it possible to avoid build several times the same db +""" + +# The script (and S03_run_second_blast.py as well) must be launched with the python '-W ignore' option if tested with planemo + +def main(): + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('files', help='fasta files separated by commas') + parser.add_argument('evalue', help='evalue for blast') + parser.add_argument('method', choices=['tblastx', 'diamond'], help='alignment tool (tblastx or diamond)') + args = parser.parse_args() + + in_files = args.files.split(',') + + if args.method == 'diamond': + in_files_translated = [] + from Bio.Seq import Seq + from Bio.Alphabet import IUPAC + + # From every sequence, make three sequences (translations in the three reading frames) + print 'Translating every sequence in all reading frames ...' + for file in in_files: + name = 'translated_%s' %file + in_files_translated.append(name) + translated_file = open(name, 'w') + with open(file, 'r') as file: + for name, seq in itertools.izip_longest(*[file]*2): + s = Seq(seq.strip('\n').upper(), IUPAC.ambiguous_dna) + translated_file.write(name.strip('\n')+'_orf_1\n') + translated_file.write(s.translate()._data+'\n') + translated_file.write(name.strip('\n')+'_orf_2\n') + translated_file.write(s[1:].translate()._data+'\n') + translated_file.write(name.strip('\n')+'_orf_3\n') + translated_file.write(s[2:].translate()._data+'\n') + translated_file.close() + + # Make the list of all pairwise combinations + list_pairwise = itertools.combinations(in_files_translated, 2) + + elif args.method == 'tblastx': + list_pairwise = itertools.combinations(in_files, 2) + + else : + print 'Mispecified alignment tool' + exit() + + os.mkdir('outputs_RBH_dna') + + # Main loop + + if args.method == 'diamond': + for pairwise in list_pairwise: + print "Pair of species:" + print pairwise + + sp1, sp2 = pairwise[0].split('_')[1], pairwise[1].split('_')[1] #rename 'translated_Xx_transcriptom.fasta' + sub_directory_name = sp1 + '_' + sp2 + os.mkdir('./blast_%s' %sub_directory_name) + + print 'Running first blast with Diamond ...' + + # Run diamond + os.system('diamond makedb --in %s -d %s >> log_diamond.log' %(pairwise[1], sp2)) + os.system('diamond blastp -q %s -d %s --max-target-seqs 1 -o matches_blast1_%s -e %s --more-sensitive >> log_diamond.log' %(pairwise[0], sp2, sub_directory_name, args.evalue)) + + # tabular output : + # qseqid sseqid pident length mismatch gapopen qstart qend sstart send evalue bitscore + + a = pairwise[1].replace('translated_', '') + b = pairwise[0].replace('translated_', '') + + # There is a chance to have no hits returned + if os.path.getsize('matches_blast1_%s' %sub_directory_name) == 0: + print 'No hits found. Processing next species pair ...' + else : + + # Record only one best_hit per transcript (best of the 6 orfs) + os.system('python S02_04_keep_one_hit_from_blast.py matches_blast1_%s %s %s %s %s %s' %(sub_directory_name, a, b, sub_directory_name, '1', args.method)) + + # 2d blast with only best hits as db + print 'Running second blast with Diamond ... ' + + os.system('python -W ignore S03_run_second_blast.py best_hits_db_blast1_%s %s %s %s %s' %(sub_directory_name, pairwise[0], sub_directory_name, args.evalue, args.method)) + + # Record only one best_hit per transcript (best of the 6 orfs) + os.system('python S02_04_keep_one_hit_from_blast.py matches_blast2_%s %s %s %s %s %s' %(sub_directory_name, b, a, sub_directory_name, '2', args.method)) + + # Find Reciprocical Best Hits + name1 = 'best_hits_q_blast1_{}'.format(sub_directory_name) + name2 = 'best_hits_q_blast2_{}'.format(sub_directory_name) + os.system('python S05_find_rbh.py %s %s ' %(name1, name2)) + + os.system('mv log_diamond.log ./blast_%s' %sub_directory_name) + os.system('rm -f *.dmnd') + + # Those files exist obly if hits were found during the first blast + if os.path.getsize('matches_blast1_%s' %sub_directory_name) != 0: + os.system('mv *best_hits* ./blast_%s' %sub_directory_name) + os.system('mv RBH* outputs_RBH_dna') + + os.system('mv matches_blast* ./blast_%s' %(sub_directory_name)) + + os.mkdir('translated_seqs') + os.system('mv translated*.fasta ./translated_seqs') + + elif args.method == 'tblastx': + for pairwise in list_pairwise: + print "Pair of species:" + print pairwise + + sp1, sp2 = pairwise[0].split('_')[0], pairwise[1].split('_')[0] + sub_directory_name = sp1 + '_' + sp2 + os.mkdir('./blast_%s' %sub_directory_name) + + print 'Running first tblastx ...' + + # Run diamond + os.system('formatdb -i %s -p F -o T >> log_tblastx.log' %(pairwise[1])) + os.system('blastall -p tblastx -d %s -i %s -o matches_blast1_%s -T F -e %s -F "mS" -b1 -v1 -K 1 -m 8 >> log_tblastx.log' %(pairwise[1], pairwise[0], sub_directory_name, args.evalue)) + + # tabular output : + # qseqid sseqid pident length mismatch gapopen qstart qend sstart send evalue bitscore + + # There is a chance to have no hits returned + if os.path.getsize('matches_blast1_%s' %sub_directory_name) == 0: + print 'No hits found. Processing next species pair ...' + else: + + # Record only one best_hit per transcript (best of the 6 orfs) + os.system('python S02_04_keep_one_hit_from_blast.py matches_blast1_%s %s %s %s %s %s' %(sub_directory_name, pairwise[1], pairwise[0], sub_directory_name, '1', args.method)) + + # 2d blast with only best hits as db + print 'Running second blast with Diamond ... ' + + os.system('python S03_run_second_blast.py best_hits_db_blast1_%s %s %s %s %s' %(sub_directory_name, pairwise[0], sub_directory_name, args.evalue, args.method)) + + # Record only one best_hit per transcript (best of the 6 orfs) + os.system('python S02_04_keep_one_hit_from_blast.py matches_blast2_%s %s %s %s %s %s' %(sub_directory_name, pairwise[0], pairwise[1], sub_directory_name, '2', args.method)) + + # Find Reciprocical Best Hits + name1 = 'best_hits_q_blast1_{}'.format(sub_directory_name) + name2 = 'best_hits_q_blast2_{}'.format(sub_directory_name) + os.system('python S05_find_rbh.py %s %s ' %(name1, name2)) + + os.system('mv log_tblastx.log ./blast_%s' %sub_directory_name) + os.system('rm -f *.nhr') + os.system('rm -f *.nin') + os.system('rm -f *.nsd') + os.system('rm -f *.nsi') + os.system('rm -f *.nsq') + + # Those files exist obly if hits were found during the first blast + if os.path.getsize('matches_blast1_%s' %sub_directory_name) != 0: + os.system('mv *best_hits* ./blast_%s' %sub_directory_name) + os.system('mv RBH* outputs_RBH_dna') + + os.system('mv matches_blast* ./blast_%s' %(sub_directory_name)) + #os.system('mv matches_blast2_%s ./blast_%s' %(sub_directory_name, sub_directory_name)) + +if __name__ == "__main__": + main() diff -r 000000000000 -r 90b57ab0bd1d scripts/S02_04_keep_one_hit_from_blast.py --- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/scripts/S02_04_keep_one_hit_from_blast.py Fri Feb 01 10:23:16 2019 -0500 @@ -0,0 +1,140 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding: utf-8 +# Author : Victor Mataigne + +import argparse, itertools, pickle + +def list_with_max_score(list_of_hits): + """ Among a list of blast hits of the same query, returns the one which has the highest score """ + max_score = 0 + ind_max_score = 0 + i = 0 + + for hit in list_of_hits: + if float(hit[11]) > max_score: + max_score, ind_max_score = hit[11], i + i += 1 + + return list_of_hits[ind_max_score] + +def main(): + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('matches', help='diamond blastp output file (tabular) between two species') + parser.add_argument('nucleic_file_db', help='Sequence file used as DB for the first blast') + parser.add_argument('nucleic_file_q', help='Sequence used as query for the first blast') + parser.add_argument('file_subname', help='keyword for output file name') + parser.add_argument('step', help='1 or 2 according to which blast has been performed') + parser.add_argument('method', choices=['tblastx', 'diamond'], help='alignment tool (tblastx or diamond)') + args = parser.parse_args() + + print 'Keeping best hits in {}'.format(args.matches) + + # read tab file in a list (a line = a list elem) + list_hits = [] + dic_hits_common = {} # unique matches for query + dic_hits_common_db = {} # unique matches for db + with open(args.matches, 'r') as hits: + for hit in hits.readlines(): + h = hit.strip('\n') + h2 = h.split('\t') + list_hits.append(h2) + + if args.method == 'diamond': + if h2[0][0:-6] not in dic_hits_common.keys(): + dic_hits_common[h2[0][0:-6]] = [] + if h2[1][0:-6] not in dic_hits_common_db.keys(): + dic_hits_common_db[h2[1][0:-6]] = [] + + elif args.method == 'tblastx': + if h2[0] not in dic_hits_common.keys(): + dic_hits_common[h2[0]] = [] + if h2[1] not in dic_hits_common_db.keys(): + dic_hits_common_db[h2[1]] = [] + + # Gather in a list of lists elems with common query + for hit in list_hits: + if args.method == 'diamond': + dic_hits_common[hit[0][0:-6]].append(hit) + dic_hits_common_db[hit[1][0:-6]].append(hit) + + elif args.method == 'tblastx': + dic_hits_common[hit[0]].append(hit) + dic_hits_common_db[hit[1]].append(hit) + + # Keep only the best hits in queries + list_best_hits_q = [] + for list_hits in dic_hits_common.values(): + list_best_hits_q.append(list_with_max_score(list_hits)) + + # Keep only the best hits in db + list_best_hits_db = [] + for list_hits in dic_hits_common_db.values(): + list_best_hits_db.append(list_with_max_score(list_hits)) + + del list_hits + + # This dict (exported then with pickle) stores the best hit in the db for the query + # A similar dict is built after the second blast, in which query and db are switched + # The comparison of the dicts allow to spot RBH + dico_best_hits_q = {} + for hit in list_best_hits_q: + if args.method == 'diamond': + dico_best_hits_q[hit[0][0:-6]] = hit[1][0:-6] + elif args.method == 'tblastx': + dico_best_hits_q[hit[0]] = hit[1] + + n = 'dict_best_hits_from_blast_{}'.format(args.step) + pickle_dic_besthits_q = open(n, 'w') + pickle.dump(dico_best_hits_q, pickle_dic_besthits_q) + pickle_dic_besthits_q.close() + + ## Other temp files : + + # Make big dictionary with initial query fasta file + initial_seqs_q = {} + with open(args.nucleic_file_q, 'r') as nf : + for h, s in itertools.izip_longest(*[nf]*2): + header = h.strip('\n') + sequence = s.strip('\n') + initial_seqs_q[header] = sequence + + # Make big dictionary with initial DB fasta file + initial_seqs_db = {} + with open(args.nucleic_file_db, 'r') as nf : + for h, s in itertools.izip_longest(*[nf]*2): + header = h.strip('\n') + sequence = s.strip('\n') + initial_seqs_db[header] = sequence + + # Write best_hits from query with nucleic sequence in output file + name = 'best_hits_q_blast{}_{}'.format(args.step, args.file_subname) + output = open(name, 'w') + for hit in list_best_hits_q: + if args.method == 'diamond': + output.write('>'+hit[0][0:-6]+'\n') + output.write(initial_seqs_q['>'+hit[0][0:-6]]+'\n') + elif args.method == 'tblastx': + output.write('>'+hit[0]+'\n') + output.write(initial_seqs_q['>'+hit[0]]+'\n') + output.close() + + # Write best_hits on db with nucleic sequence in output file + name = 'best_hits_db_blast{}_{}'.format(args.step, args.file_subname) + output = open(name, 'w') + for hit in list_best_hits_db: + if args.method == 'diamond': + output.write('>'+hit[1][0:-6]+'\n') + output.write(initial_seqs_db['>'+hit[1][0:-6]]+'\n') + elif args.method == 'tblastx': + output.write('>'+hit[1]+'\n') + output.write(initial_seqs_db['>'+hit[1]]+'\n') + + output.close() + + del initial_seqs_q + del initial_seqs_db + + print 'Done' + +if __name__ == "__main__": + main() \ No newline at end of file diff -r 000000000000 -r 90b57ab0bd1d scripts/S03_run_second_blast.py --- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/scripts/S03_run_second_blast.py Fri Feb 01 10:23:16 2019 -0500 @@ -0,0 +1,45 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding: utf-8 +# Author : Victor Mataigne + +import itertools, argparse, os + +def main(): + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('query_file', help='fasta file (to translate) for query') + parser.add_argument('db_file', help='fasta files (already translated) for db') + parser.add_argument('file_subname', help='keyword for output file name') + parser.add_argument('evalue', help='evalue for blast') + parser.add_argument('method', choices=['tblastx', 'diamond'], help='alignment tool (tblastx or diamond)') + args = parser.parse_args() + + if args.method == 'diamond': + from Bio.Seq import Seq + from Bio.Alphabet import IUPAC + # Traduire les best hits + f_name = 'translated_{}'.format(args.query_file) + translated_file = open(f_name, 'w') + with open(args.query_file, 'r') as file: + for name, seq in itertools.izip_longest(*[file]*2): + s = Seq(seq.strip('\n').upper(), IUPAC.ambiguous_dna) + translated_file.write(name.strip('\n')+'_orf_1\n') + translated_file.write(s.translate()._data+'\n') + translated_file.write(name.strip('\n')+'_orf_2\n') + translated_file.write(s[1:].translate()._data+'\n') + translated_file.write(name.strip('\n')+'_orf_3\n') + translated_file.write(s[2:].translate()._data+'\n') + translated_file.close() + + os.system('diamond makedb --in %s -d %s >> log_diamond.log' %(args.db_file, args.db_file.split('_')[1])) + os.system('diamond blastp -q %s -d %s --max-target-seqs 1 -o matches_blast2_%s -e %s --more-sensitive >> log_diamond.log' %(f_name, args.db_file.split('_')[1], args.file_subname, args.evalue)) + + elif args.method == 'tblastx': + os.system('formatdb -i %s -p F -o T >> log_tblastx.log' %(args.db_file)) + os.system('blastall -p tblastx -d %s -i %s -o matches_blast2_%s -T F -e %s -F "mS" -b1 -v1 -K 1 -m 8 >> log_tblastx.log' %(args.db_file, args.query_file, args.file_subname, args.evalue)) + + else : + print 'Mispecified alignment tool' + exit() + +if __name__ == "__main__": + main() diff -r 000000000000 -r 90b57ab0bd1d scripts/S05_find_rbh.py --- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/scripts/S05_find_rbh.py Fri Feb 01 10:23:16 2019 -0500 @@ -0,0 +1,53 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding: utf-8 +# Author : Victor Mataigne + +import argparse, pickle, itertools + +def main(): + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('besthits_file1', help='') + parser.add_argument('besthits_file2', help='') + args = parser.parse_args() + + # Open dict of best hits + file_best_hit_dict_q = open('dict_best_hits_from_blast_1') + file_best_hit_dict_db = open('dict_best_hits_from_blast_2') + best_hit_dict_q = pickle.load(file_best_hit_dict_q) + best_hit_dict_db = pickle.load(file_best_hit_dict_db) + file_best_hit_dict_q.close() + file_best_hit_dict_db.close() + + best_h1 = {} + with open(args.besthits_file1, 'r') as bh1 : + for h, s in itertools.izip_longest(*[bh1]*2): + header = h.strip('>\n') + sequence = s.strip('\n') + best_h1[header] = sequence + + best_h2 = {} + with open(args.besthits_file2, 'r') as bh2 : + for h, s in itertools.izip_longest(*[bh2]*2): + header = h.strip('>\n') + sequence = s.strip('\n') + best_h2[header] = sequence + + # Find RBH: + reverse_best_hit_dict_db = dict((v,k) for k,v in best_hit_dict_db.iteritems()) + + rbh = set(best_hit_dict_q.items()).intersection(set(reverse_best_hit_dict_db.items())) + + s = args.besthits_file1.split('_') + suffix = s[4] + '_' + s[5] + out_name = 'RBH_{}_dna.fasta'.format(suffix) + output = open(out_name, 'w') + + for pairwise_couple in rbh : + output.write('>'+pairwise_couple[0]+'\n') + output.write(best_h1[pairwise_couple[0]]+'\n') + output.write('>'+pairwise_couple[1]+'\n') + output.write(best_h2[pairwise_couple[1]]+'\n') + output.close() + +if __name__ == "__main__": + main() \ No newline at end of file diff -r 000000000000 -r 90b57ab0bd1d static/images/adaptsearch_picture_helps.png Binary file static/images/adaptsearch_picture_helps.png has changed diff -r 000000000000 -r 90b57ab0bd1d test-data/inputs_diamond/AcAcaud_Trinity.fasta --- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/test-data/inputs_diamond/AcAcaud_Trinity.fasta Fri Feb 01 10:23:16 2019 -0500 @@ -0,0 +1,500 @@ +>Ac1_1/1_1.000_151 +TCGCTCTCCTCCGCCTTTTCTCTAAGCTTAAAAATTATGAAGAGTCTGCACCAGAGACAACTCCTTAGCACATCGACCGACCAGCTGGCCATAAAATGTCTTATTTATACCTTTGTCATGAGCCTTGATAATCCTTTGTGCCAGTGGTGGC +>Ac2_1/1_1.000_160 +ATGTTAGTAAAAGAGATTAAAGAGTACCGAGAGATAAAAGAGAAGGCTAGAACCTATCTATGTTATATTATAAGTAGTAACCTATCTTATGGTTCAAGCATAAATGAGGAGACTCTTCAAGAGAGTATGGAGATGTTAAAGAGGGCAATCCCAAAGAGTG +>Ac3_1/1_1.000_160 +ATCTGTAATGTCGTTTACCACACACTGGACACTGATATTTCCGCTCGCCAGTGTGTGGTAAACGATATTACAGATCAGATGTGCTGGCAATCCATATCAGTACACACAGCAGTGAAAAAAATCATAAATGTGACATCTGTGGCAAGGCTTTCTCAAATGC +>Ac4_1/1_1.000_160 +AAACAATGCAATCCTCTACCATTGCCAAGATATGAAGAACAAGTAAATGGCACATCAACAACAATGATAATAATAAGTGCTAATAACAATAAGAGTAATACAATTACCACAATATCTGAGAACAAGGGGCTTAAGCATAGCTATCATTATTTGGGAGGGG +>Ac5_1/1_1.000_160 +GCACCGGGATGCGGATTTGCTGACGATATGGCAAAAGCATTGTCAGCGTGCGGAACCTGTTTATGTCACACCACTGGCATCTTCCTGGCCGTCGCAGCCTTCGTTCTGACGGCACTCGGTATTGTCTGCGTCACGCGATCAGCTGACCCGAGCCTTTGGT +>Ac6_1/1_1.000_160 +CAGCCTACCACTGAGAAGAGATACTTCAACATGTCTTACTGGGGTAGAAGTGGTGGTCGTACAGCGGGTGGTAATGCAGGACGTGGTCGTGGCGGCGGCAGCGGCAGTGGCAGTAGTCAAAGTGGTGGTGGCAGCTTTCTACAGGAACGTATCAAAGAGA +>Ac7_1/1_1.000_160 +GCACCTAGAATTACCCGAAGTTGCTTGGCAATAGCGACACCTAACGGTCGCCATGATATTTGCAGGAAGAAGGCATGTGGTACCATTGGGAACCGTCAAGCGTTTCCTCAGCCCTGTGGCAGCTGCCCGTCTGCGCCCGTGTTTGACCTTGAGCACCAAG +>Ac8_1/1_1.000_160 +ATCAAAGAAGAGCAACATCGAGCTACTGGCACTGGCAATGGAATCCTAATTATAGCAGAAACAAGCACTGGTTGCCTGTTGTCTGGGTCAGCAATTGGTAGTAGAGGTGTTCCTGCTGAAGAAGTTGGGGTCAAAGCAGGACAGATGCTTTTGGATAACT +>Ac9_1/1_1.000_160 +GCCATTCGTCTTAGGAGAAGTTTGTCGTCAGGAAAGATACATGAGGCCTGGATTCTTTCTGACACCGACTCGACGATGTCATTACCTTGTCCACCTGGAACCAACCCCTCATCGACTTCAGCGGATCCATATCTGGTGATCACCAGAAAAACGAACACTA +>Ac10_1/1_1.000_160 +GCCTGGGTATTATTTACCACAGTAACCTTTCATCAGTTTGTGGTGAAAGTACGTGACGTTATGCATTGGCAAGATTGGACATTTTGGTTCGCCCTGTTTTGTACGCATAATAATGTATGTAGTTGTATTTTCCAAAATAATTGTTATATTAGCTATCCAA +>Ac11_1/1_1.000_160 +ACAATTACACAGGTATCAACAAATGTTCACTGCACCTGTCAGTTCCACAAACATAAAGATTACACACATGTACACATCTTTACAAAATATTTACAATTTTGTATTCTTAATTCTATCCACTTGGCTCTGGAAGGCCTTCAGCCATCAGATGATGTGTTTA +>Ac12_1/1_1.000_160 +CAATCCAGCACTAGCAGGAGTGTTGGCCGGAAGGTTGATGATATTTTTCAGTCAAAGAATCTGCATGCTCCAGATGATCGCCTATCAGACAAGGATAACCGTGACAAGTCCAAGAACCCTTTACTTAACAATGAGATGACTCCTCAGTCATTTTCTCGAG +>Ac13_1/1_1.000_141 +GATTACATGCAAAACATAATAGAAATGTTTGTCCCAAGGTCTTACCAGTTTATAGTTTTACATTCGTGTCTTGAAATAAGAAAATGCCTTTATGAGAGTGTATTATTACTCAGTAGATGGAAATTAGCTTACCGGGGGATA +>Ac14_1/1_1.000_160 +CCTGTTGTGACTCGTTCCCTGACGTCGTGCACGCAAGCGCACGCGCGTGCGCGCCGGGTTAGGCACACATACGCGGCACAGGTGCGCAGTATTAGACAGACGCAGACGCAGGCGTCCAGACACGCCAGCCAGCACGGTTACAATGTCCATATCACAATGA +>Ac15_1/1_1.000_147 +CTGAATGTCAACCAGTCACTGACCATCAGCTACATGTCTCTAATGGTCACTAGCATGAAACATGAAATGCCTGCTTATAGTGGGTCTGTAACTGGTAGGATACTGATTACATGTGGAGGCTTATTAAAGGGGTATCCTATTATTTTT +>Ac16_1/1_1.000_160 +CTATGTTGGCTACTGCTAAGGATGTGCTACTTGCCTGATGTAAACAATTCCCAGAATGAATATAAACCAATCATAAGGAGAACTATGGAACCATCCTTAAATGTATTAATCTTATTTAAAATTATGTGCACATCTTGTTTGGCAGAAGGTACATTAAAGC +>Ac17_1/1_1.000_160 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+>Ac104_1/1_1.000_201 +AAACATCGCGTGTGGAACGACGCAGAATTTATGCAAGAACCACGCACGGTGCACACACATTTAGATGCGAGCACGTGCATGAGTCCACACGCACATTCACTTAAAACTCGTACTCGCACCGCACGCAAAAGACACGAATTCAGTGGAGGCAGACACAGCGCCATCCGACACCCTAACATTACATCAGTTCACACTGAGAAG +>Ac105_1/1_1.000_207 +ACCACGGGCTGCTCACAACTGCCCCCTGGCGGATTCTCACAGTTGTCTCCCAAGTTCCAGATTTTGGCTGCTCCAACTTACAATGTACTTCCAACAGCACACACATGTTTCAATCAGCTCTGTCTGCCTGATTATGACAGCATAGAAGACATGAGAAAAGCCTTACACATGGCAATAACAGAGGGCAACCAGGGATTTCAGTTGGTG +>Ac106_1/1_1.000_219 +GACACCGCATGCTTAAATCAGCTCGAAACGTCGCTTTTAAAGGCAAGCTGCTGGCGCACGTTTACATTTCAGAGATCACCCAGTGCTTGCCTCTTAACGGCACGGAGTCGACGAAAACAGGTTTTTCTGTATAACGTGCATCCAATTTACGACCGTTCTAACAACAACAGCGCCGGACTGAATCCGATCTCTGCACACCGTCCGGGAAAAAAAAACTAC +>Ac107_1/1_1.000_275 +TTATTCCACACTGATGATAAGGGGACGACGGCAATGGAAACTGGTGTCAAGGTCAAACCAACTTCTCACGTAACGGTTGAAAGTCAGGAATCTAGCGAGGAGTGCTTCAGAACTCCACCATCTTTTCCTACAATAATTGCTGAACCACCTACTTCAGTGTGGAATAAGCCTCTACTCCCTCCACCACTCCCCGAAACAGAAGGAATACCACCACCTCCACCGCTGCCTGGCATGGGTGCTGCTCCACCGCCTCCACCGCTGCCTGGCATGGGCGG 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+CAGACTCCTTTTAACTCCGTTCCTTTTCTCGCCTGTTGCCTCGACATTAAAATATGTCCAAGTGGGGTTCGGCTTAGAAGAAAGCATTTACTGGCAGACGTGCGTATCGTGTCCGTCTTCGCTGGACGACAGAATTATGTACAGTTTTATAAGAAACAAGTCAATTACGTGATCCTGTGGCGAAGGCTTGAACGACAG +>Ap39_1/1_1.000_247 +GGAAAGTACCTCTTGTTTCTTTCAACTGCCCACCATATGGCCATGCCTGCACAAAGAAGGAACAAAATAATTCTACGTACTTCAGGTCTGTGTCTTAGTATTGGCAGTCTGTTTGGTGGCATCCTGCAGTCACCAAAGCATGGGATCAGCAGCCACAGTGGCCTCACACAGAAATACATTGATGTACAAGCTGCCATGGTAAACATTACTATCACCATGTATACTAAAAGAAAAGAAACAATGCATC +>Ap40_1/1_1.000_117 +GAGGTGTGTACAATACAAAATGATTATATGGATGACCTGATGAACTTAGGTAACACATTTATACAGAAAAAAACTGTCCTCAGAGATCACCTGCTGACATTATCACAAAAGGCTAAT +>Ap41_1/1_1.000_126 +ATGTTCACAGATGTACAAAAATCAAACCATTCGTGGTTGTGTATGTACAAGTGTAGCTACCTTTTGGCACCAGTGTCTGATTTATGCTGTGTGATTAGAACTAGTATGCACGTGCTAGTGATGTTA +>Ap42_1/1_1.000_286 +GAAGATAAACTTCTGGAAACTGGAGATGCTCCAGACTACAACAAAGATGTTTGGTTTAAGCAGAAGCACTCACTTGGACTTGATTTCCCCAATCTGCCTTATTACATTGATGGCGATGTAAAACTTACACAGAGCAATGCTATTCTACGTTATCTGTCCAGAAAGCATGATTTAGATGGCACCTCAGAGCAGGAAAAAATTCGTGTGGATTTAGTTTGTGACGAACTGATGGATTTCCGTAATGGTCTCGTCCGACTTTGTTATAACAAAGACTTTGAATTATTAC +>Ap43_1/1_1.000_684 +CCTTCTGAAGTTACCAAGTTACAGAAAACCGAGATGACAGCAGCTCAAAGTAAGAAGCTAGCAAGTGGTCCTATGGAGGATGTGGGTTGTGAACATGATGACAGTTTACCAAAGATAGCTGATGGACAGGTGGGGAAAGAATCAGTTGAACAAGGGATAAGTATCATGGAATATGACACTGAGCCAGGATCTAAGATCTCTCATGGCGTTCCAGAAAGAGGTCGAACACATACACGGACAAGTGCTGGCAATGTTGTAGAGTCAAAGCTAGAATTAGAATTTAATCAATCACTGACTGATATGGAGGTGGCTCAGATCACAGATGCTGCTGAAGCCAGAAGGAAGGCACGTGAAGCTGCTCGTGCACAACGTCTCTGGCATAAAAAGATGATTGAGGAAGGCAAAGATCCTCGGGTCATGTTAAAATCACGCAGCCATTCCAGCCCAAGCCCTGACACATACACAATTGTTGTTGAAGGCAGTGCAGAAGTTAACACTTCCAAGGATAAAGTAGTAAGCATTTCACCTACACAAGTACAAGGAGAGGAAGGACAATTTGCTTTCCACGACAGCAAAAAAGACATAAAGAAGAAAACAAAGAAGTCAACAGAATCACTGAATGAAGAAGTTGAGAAGAAGAAGAAGAAGAAGAAAACTATTAGCGCGAATGAAACTGGAAGTCAG +>Ap44_1/1_1.000_291 +CATTGTTATCAAGTGTATCCATCCCTCGGAGGACTCTTCAAAATACTGTGTTTTATTGATTGCCAAGTATTTGTTAATCCTTATGAAGAGGTCGACGAAATGCTTGCTAAAGAAATAGCTGATGCTGAAACCAAAGCAGAAGTAGAAAAACAAAAATCCAAAGTAACAAAGGTGATAAAACCAAAGGAATCAGAGCCAAAAGTATACAAGCAAGGAGTTGGGAAATATATAAATGTCAAAGCCCAGAAAAGAACCTTTGATGATGATGACTTATCAGAAACACTGAAAAAG +>Ap45_1/1_1.000_177 +ACCGAGCACGGAGTGCAGCTTCTCTTTGGTTGTCGTGCTTCCGGCCAATGCCCAGCGGCTTTCGGCATCGGAAGAGAACAACTCGAGGCAGTCGGCATTCACGACACGACGCGTTCAGGGAATGTAACTCACTCGACTGGCAATGGTCAGATAGGTATCACCTGTGAAGCAAGTCAA +>Ap46_1/1_1.000_217 +CCACAACCAAGTGGCGGGTATAACAGCACCGAGGCTCGAACACAGCAAAAAGGTGATGAGCAGTCAGCTCTTAATAGAATATTACAGCAAGTAGCCAGTAATGTAGTTGATGTAGCAGCATTAGATAATCAAGGAGTAGATCAAGTTGAGTACACAGATAGAGCTAGACAGTACAGCCATAACCTGTCATCATGGTGTGCTACCACCCAGAAAGTAC +>Ap47_1/1_1.000_276 +GAAATCACGTGCTCAATGCTGGGAGCCAATGATTGGCCATTCTTAAGGTCAACTGAGCTGGCTCGAGAGTATGGCCTCAAAGTGATGGGTGTCAAGGGCGAAGCTCCCAATCTCGGAAGTACTCAGCAGGCAATGGAAAGAATATTGAGAGGATTTAAGTCGATCTATTCCTCGTCCAGTGTCGGTTGTAGTGTTATCCCGGATTGTACGTCAGGTCGTGGTGACATTGCTGACGAGATGTGGGTCTTGGTGACATGCATTTACCAGGAAGCGTTC +>Ap48_1/1_1.000_347 +TACTGGTGGTTGATGCCAACGATGTTGTATGGTTTGTTATGGTGGCGTGGGAGTCAGGCTGGATATACGTTCTCTGAGATACTTTGTGTGTATGGGTACTCTCTAGCTATATACATACCAATATCTATACTCTGGGTTATCCAGATATCTTGGTTACAGTGGATGTTAGTGATGATAGGAATGGCACTATCTGGTACAGTGTTAGTGTTAACATTTTGGCCAGCAGTGAGTCAAGATGACAGAAAGATTTCAATGATAACAATGGTGATGATCGTACTCTTTCATGGTTTATTGGCCATAGGCTTTGTGTTGTATTTCTTCCATGTGCCTTCACATGTGCCCACAAG +>Ap49_1/1_1.000_250 +GTTTGGGCCTCCGGTTCAGAACTTATGCTTTGCCAAATCACATCTTGGGTCAGTGGCTTTGGTGGCCGGTTAGGCGGCCATCCTGGGCACAGAAATGCCGAAACGGATCGCAACGGAGGAGATGTTTTGTTCAGTGGGACAAGACTTAACCGTGGCCACACTCCAACGTGTTTGTTTGCAAGGATAGGTTTCTCTGAATGTGTTCACTGCTCTTTGTGCCCTGTACAGAAGCTTATCATTAATATATGCG +>Ap50_1/1_1.000_299 +GAGATTGTATACAGAAACTACATAGACATATCTGTAGCTGTGGCTACACCTAAGGGTTTAGTGGTTCCTGTTCTGCGTGATGTAGGAAATATGAATTATGCAGAAATAGAAAAGGGCTTGAATGAGCTAGGAGAAAAGGCCCGTACTGGTAACCTTGCTATTGAGGACATGGATGGTGGTACATTTACCATCAGTAATGGTGGCGTGTTTGGCTCTCTTCTTGGTACACCAATCATTAATCCACCACAATCTGCCATTTTAGGCATGCACGGAATATTTGACAGGCCAGTGGCTATAAA +>Ap51_1/1_1.000_363 +GACAAGGACAAGTTCAAGGATCTCTATCGATGGACGTACAAGTTCGGCCTGGATAGCGAGGCCGGCCAGCGCACGCTGCCCGTCGACATGGCCATCAGCCTCTGGCAGTTGGTCTTCTCAGAACGCCAGCCGCCCATCTTGAAACAATGGCTCAACTTCCTCAACGTGCACCGGAACGTACGCGGCATACCCAGGGACACGTGGGATATGTTTCTGAACTTCGTCGAGGCTGTCGGCGACGACCTGAGCAGCTACGACGACACCGAGGCGTGGCCGAGCCTGTTCGACGACTTCGTCGAGTACGAGAACGACCGGCAGAACCAGAACGTCAAGGTGGACAAGGTCGAGCGCGACTACTACGAC +>Ap52_1/1_1.000_257 +GTTTTTAGTTTCGCCAATCCACAGCAGCTCGGCAGTGTTATGTTTTATTTATCACTCAGCGGAGTAATGCTTGTGATCTATCTTTCACGTTTTAGTATGCGATCGTTCGCCGGTCACGTATTAATGATACTTTTTCCTGCGTCGACTTGTATTGGTTTCAGTTTTAGCTTATTTCTTCTGGCGGAGTCTGTACACATCAGTGTTTGTTCACAGTCTGTTCTTTACGATCGAAGGGTTTGCCGTACCACAAACTCGGG +>Ap53_1/1_1.000_339 +AAGGTTAGAGTGTATGCACACTGCACTGCTTTGTCCAGATCAATGTATCCAAAAGGTTCCATCACAGTTTATGCACTGAATTTGCATACATTTCCTGTGCAGTTGATTCTGCCTTCAGATCTATCATCAAAAATGAAACACATTTACTGGTTCACTCCTTACGGCAATGAAGGGTTCTCATCCAAATATGTGAACATTAATGGAAAGAAGATGGAACTGATAAATGATGTGACCTTCCCCAAAGTCATTCCAGATGTCACCAATGATACAAATATCATGTTGCCCCAGACCTCCTTTGGCTATATTGTAATACCTGAGGCTGAAGTACCTGTCTGCATG +>Ap54_1/1_1.000_230 +CAAAGTACTCCGAACCAAAGAAGTGTGAACTACGGCACTGCGGTTAAAGAAGAAGAAGAACTGGATGTCTTGTACAAAGGCCTGGATATTGAGCTTAAAGGTCATGATCCCAGTGTGCTGAATAGCTACAAAACATTTATAAGTCAAGCAGCCAGAGAGCTGGATATTAACATTTATAATGTTTCAACGCCGCCTAAAACAATAATGCGTACGAGTCTGCTGAAGTCGGT +>Ap55_1/1_1.000_226 +GAAAATCACCGTCAACACATCGTCTACATGTTTATCTTCTATGCCATTTGTATCATGGTATTCTTCGAACGTTATTACAAATTCTCGGTGGAGAAGGAGCACATGGGATTGCGTGCCCTGACGGGGTACGGACTGAGTGTGACGCGGGGGGCTGCCGCCGCTATGTCCTTCACCTTCTCACTTCTACTGCTGACCATGTGTCGTAACATCATCACCGTCCTTCGAG +>Ap56_1/1_1.000_123 +CCGCCGACGACCAGGCCGTGCGCTAGGATCGCCAGCCGGTCGGCCGCCGTCCGGCCGGCCGATCGCGCGAAGAGCCCCAACTCAGCTTTATATTCATCAATCCGCCGCCTTCATGCTTTAATT +>Ap57_1/1_1.000_256 +CACAGAGAACACACACTCGGCACAGTGACGGCACGCAGAGCTCTGGTCTTCATCTCCCCTTTAAGGCTGACTCACATCAACGAAACCCGGCAGACAGAGGGATCTAACACCTCGAGTGTTCACCGTTCGACAACAGCCATCACGTATCGGCCAAAGTTTGGCAGAAAGACGTTTCGCCATGAGTCACAAGGAGTTTATGCGAGAATACCGACTTGGACTGTCCAAGAATTACTTGAAGCGCCCCGCCAAAGACAAC +>Ap58_1/1_1.000_276 +CTTCAGAAGGTTATTCCCGGTGTTAACACGATGAAGTCTTTGGTTGTATTACTTTTTGTGTCTCTAGCGGCGGCTTGTGATTGGATACAACCCGAAGATTTGGAATGCTACTGCGCTGGAAGCGATGACCCGATGGTCGTTTCTTATGACGGTGCATCGAAGATGATTACATCAGCCACGAAGACATTGATGTCAAGGTGGGACACCGACAGAAATGACATCTGTAAATTCCAACTTCGTGTAGTGACTAAGGAGGATATAAATGGCCAGCCGTCC +>Ap59_1/1_1.000_402 +CCGAGAATGATAAATATACAAAGCACAGGCTGGTTGTTACACAGGCTTCATGAAGGTGCAAATATTAACACTGCAGGAGTAAAAGACACACCGATTGCACTCTTCTGTGCGGGCTCTAGCCAACACAACTTGCACAGAGTGTTGTGTTTGTTCTCTGGATGCGTTTGCCGGACATGTTCAGACCACATTTGTTGCGTTTTGTTAATGAATCCAGAAAAGGAGCTGGTGGGGTTTGGGATACAAAACAGTCTTGCTCTTCACCTCTGCCGACTGACTAATGCTTCTCTGTGTGCGTGTGTGTCGATGCACATGTACTTTGTCTGCATATGTATCACCTCAGTGCATATGTACCTTATTTACAAAGCATTTAATTTGTACATGTTAAACCAACAGAAGCAAATC +>Ap60_1/1_1.000_261 +TGTCGCAATCAATATACATCGTTTAACAGTTGTAGCAGTAATAGTCAACAAGTCACCTTACAGCATTACTTATCAGAAATAATCAGCTTAACACAGAGAACACGTCTGACCACCTCGGAGTGCCCCCCTCTCCGGAGGCCCGAGGCGCGAACTGTTGTTGTTGGGGGAAGATCTTCATCACAAAACGGAGACGACGCACGACGGGAAGCAATCGACAACAACTGGATGGCGAGATCGCCGACAAAAGAACTGACCAAGTCT +>Ap61_1/1_1.000_135 +GTATATTTACATTATATCAGCAAAGGATGCCATGCCAGTTGCATAACAATCACCATGCCAACTAAGATGTGCCATATACAATTATATCACCACCAGTCGTGTGACGTCATCAATCACGTGATGCCATCAGCCCTG +>Ap62_1/1_1.000_217 +AGATGCATAGGAAAAATGGATCCGTTGATAGGATTGTTTGATACGAGTGTAGACGATGTGCAAATGCCGGAAGTATTGCCACCAGAGATTGAAGAAGGAAATATTGAATACAAGTTCAAGCTTGTTAATCCAACTGAGTCACGGTTTGAACACCTGGTGACACAGATGAAATGGCGTCTGCAAGAAGGTCAAGGAGAAGCCATATACGAGATAGGAG +>Ap63_1/1_1.000_282 +TGTAGCGTAACGCTGGATCGGTATCGATGGAGTCAAATACTCTTATTTTCGTTAGGAAAAGCTGGATTTTTTCAATGCTTCCACATATTTATTAGGCGTTTTCATCGGTTTGAGGCGGACTTTTTTAGCAAGAATGACCGTTCCCCCGTTGAAATTTTCCTCTTCACCCGGCTGAAGGAAGTGCTTGGATTTTGTTTGTGTGATGTACGCAGTTATGACTCCTCTACCGGAATCTTACGTAACAAGGCATTCAATCAACGGGAACAGTTACTGAAATTCTGC +>Ap64_1/1_1.000_180 +CTTGTCGTCGGTCGTGGCTTGTCAGATGAGCGGCCTTCAGTGCACACGGCGTCGTGCCCGGGGGTGGGGAGCGCTCGGTCTGATGGAGTCTCGAACATTTTGCTCGTTAGTCATGGATCCCGCGTGACGGGCGCGTTCTGGATTGGTGCGGTGCAGGAAGCCGCGTTCGCGATGTCGTGC +>Ap65_1/1_1.000_200 +TGTGCGTGCGTGCGTTCGCCCGTGCATGTGTGCGTGTGTGTCACTGAAAACGGGGAGGAAGAGAGGCTGGAGAGTAAACTGTGGGTGTGTTCCATTTCTAGAGTTGTTCATGTCTTGCTGGCATTAGTTGCATTTATTACAGCACACAAGAGAATAAACGAAACTAGACGAACTGTCGACGGACTGACTGCGTGCAGCCG +>Ap66_1/1_1.000_200 +TTGATGGAGTTGTATAGTAATGACCAACATCTAAAGCATTATTTACATATCATAAAAGATAAGCCGGTCTACCCAGTTATCTATGACAAGAATGGAATTGTTCTTTCAATGCCCCCTATCATCAATGGCAATCATTCCAAAATTACACTGAACACAAAGAATGTGTTCATTGAGTGTACAGCCACTGATTTAAACAAGGC +>Ap67_1/1_1.000_300 +CGTCACTGGACTGTGCTAGGTCTGCGCCTTCAGGGGGACTTCTTTGGCCTTCCACGCTCAGGTAAAATGAGCGAGGCCGTAAATCCGGAATCAACATCATCAATATTACCAACGATTACACTCAGCACCGACACGGATCAGGCCTGGCCTCAACTGATCTGGATACCTTACGTGACCTTGACATTGATCCTGCTACTGCTGACGTGTCTGTCCTTCATGCATTATCACTTCAAGAACAGAGGAAAGTACTTGGACGCCGTCTACAAACAAAACAACTTGACGCCTTGCCCCAAAAAGTAC +>Ap68_1/1_1.000_323 +GGCCGCACACGTGACCACCAGCAGCTGCTTGAGGCTTCCAAGTGTAAACCAATCCAGTATCCAAAGCCGGATGGTGTGGTCAGCTTTGACCTGTTGTCATCGGTCGCCCTGACCGGCACGAACCACGATCATGACCAGCCGCCACACCTCACACTGAAGGATGACGAGGTTCCTGTGGCTAGGAACTTGGCCATCTACGATGGACCAGAGGAGAGGTTCTGTCCAGCAGGCGTCTACGAGTTCATCGACACTGACCAAGGTAAAAGGCTCCAGATCAATGCCCAGAACTGCATACACTGTAAGACGTGCGATATCAAGTGTCC +>Ap69_1/1_1.000_207 +AGTTGTGTTTCTTTGTTCTATGTTGTGTGTTTGATAATGCTATTTCTTTTTTACCTAATCCATTTTTTTAGCAAAATTGTATATTTTTGTACGTTTTTACAAGATACAGTAATGCAAAAATACTGCTTTGTAGATATCTGCATATCATTTACATCATGGCACAAGTTCCTTTTTTATGCCATCTGGGGTAAAATGTTGGAATCGGCA +>Ap70_1/1_1.000_281 +CTGAGATGCAATCCGGTCATGTGCATGAGGTACTGCCGATATGGCTTTAAGAAGGACGCCAACGGCTGTGAGATCTGCGAGTGCAACGATGAGCCAGTCTGCCCGGAAATCACGTGCGCTCGCTACTGCGAGCACGGCCGGAAGAAGGACCGCAACGGCTGTGAGACGTGCGACTGCATCGAGGAGCCTGAATGCTCCGACGTCATGTGCAGCATGCACTGCCCGAACGGCTTCAAGAAGGACGCCCGGGGCTGCGACATCTGCGAGTGTAAGGAGCATGC +>Ap71_1/1_1.000_276 +CGTGTGTGTGTGTGTGCACGCGTTTCTCAGACAGAAAGACAGACACTGATCGGCGATTGCACCTCAAGACCAGGCTGCCGTTTGAAGACGTCAGCACGCACCGTCACGAACCAGAAGCGGTCAACCGACGTGATAATCAAACGGACACCAAAATCCAAATCAACGCTGTACTCTCCGCTTTCAAGACGCGAACCCCACGTGCCATGGATCCCGCTTTACCTGTCAGATGATGGACGATACCTAAGCTCTAGCGACTCGTCGATGTGGCCGGCCTCC +>Ap72_1/1_1.000_261 +TGCAATAACAAAAGGGAAGATCGGTCCAGAGGAACATATGCAAGTCAGAAGACAATAAACACGGGCAAAGAAATTAGCAGTGACATAAATAGTCAGCCTTACACAGAAAGACAGGGAAGCCAAATAACTGGACACAGAGGCAAAACGATAAAAAAGTACAAATACTCCATCCAGTCCTGTGGTAAATCAAAGACAAACTACAGACTGAATACCATCTTAGGAACCATGGAAGTTCACTTTCATACACCAGCCATTCAAGTG +>Ap73_1/1_1.000_124 +TTCCTGACTGATCACAAAACAAATACGTGTCTCAGCCGACTCAAAAACCCTAACCACTGCTGCTCAGGCCATCAATACTCTTCGATAGAGCATCCCAATAATGTTTTCACTGAATGTATTTATG +>Ap74_1/1_1.000_211 +CGCAAGCTGGTGTTTAGTAATCTGCCATATGCTTTTGGAGAGTTGTACAGGGGCATCAACATAGCTGCACAAGTTGAAAAACTGCGACGCTTCATCCCCGAGTTAAGCGTGGCCGATGTGACAAGGGGACCATCTGGTGTACGTGCCCAGGCATTGGCCAGTGATGGCAGTTTGGTTGATGATTTCGTGTTTGACAGCGGCAGGGGTGCAC +>Ap75_1/1_1.000_295 +CAGACGCTGGCCAGTTTGGGACTGGGTGACCTGCAGTTAAATCAGAATGATGTCAACAACAGAGATGAGACAGATAGTCAAAACAACCCAGCTTTCCAGCACATTGAGGCTGACATATCAAAGCAGTCTTCTCCTAGTCCATCATCAGGCAGTACCCAAGACCTTGTTGGGGATCTTTTCTCCGAAGTGCACCTATCTGAAGTGCGTAAACTGGAGCAAATGCTGGAAAAGGCAGAGACTGAGAAGTCTGCCCTGCAGAAGGCTCTCCAAGAATCTCAAAATGAGCTGGAGGCAG +>Ap76_1/1_1.000_279 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+>Ap79_1/1_1.000_249 +TTTGACATTCTCAGTGGAGAGGTAGACCGACCAAATGCATGCTTTGCCTTGTATGATGTCTTGGAAAGGCACCAGCTGATGTATTTGAATGCAATGGAGGCATCGCTGAAAAGACAAGCTCGTCTGGAGGCTGAACAGTCAACGGAGGCGGAAGACAGATGGACGAACTACGGCGCAGACAAAAGTCACAATCCCCGACAGACAAGTAGCTCCACTGAGAAGTCAAACTTTGTCACCAGGGTCAAGAGC +>Ap80_1/1_1.000_238 +CAGACTGACTTCAATACCAAAATGGACACAGCTAAACAAGACCTTAAGAATCAGCGTGATAAAGTCCTGAGAAAAGTGAAGCAGCAATACGAAAATCTGAATTCACGACTACAACAGAGGCAAGATAAAGTGAACGCGGGGCTAAAAATTTCGATTGGCATGGTTCGCGAAACACTGACAGAGTTACAGCATCTGCGCCAAGAAGTCCTTTCCAAGTTACAGCCACTGAAGACCGAGG +>Ap81_1/1_1.000_114 +ACAATAAATACATATAGTGGTTTGATTAACTTGCAGTGCAGCATTTCAACACAGAGCACAATACAACCAGTCAATCAAAACAAAATGTACCTGAAATATTCTAGTGCAGCATCC +>Ap82_1/1_1.000_313 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+>Ap107_1/1_1.000_158 +ATATCAGCATTTAACGGTAATCGGACAACTGAGATAGCGGCTTGGAACCATAAATATCAGAAAACAGACAACAGAATGAATTACCTGACGACTCCACAGTATTACACTAACGTGAGTTATTGGTATCCTTATTCCGTACAAGGTGTCGCTGATCCAAC +>Ap108_1/1_1.000_222 +AAAGCAGCCAAGGATGAAGCCAAAAAAGAGATGGAACCTGGAATGGAAGAATTGAGTGGCATAGAGGACTATGATCAGGTGACCTCTCAGAGGAGACGAAGGAGAGGAGGTGAAGGAAGGGGAAGAAGAGAAGCAGGTTCAGAAAGAGAAAGAAGAGCAGAAGGAGGTGAAATGGAAGGTCGTAGGCAAGGCAGGAGGTTCAGAAAAGAACAGCGTCTAGAT +>Ap109_1/1_1.000_162 +AATTTGTTGAGTGAAAGCTTTAGTGTTGCCTCCTACATGAAAGAACTTTCACTGGATGTCGACACAAAACAAAAACGGGAGTATCAGACCTCATTTAATTTCAACCAACTAGTATATCATTTGCATGGATCATGCATGCTATGTGAACTTAATACAGTTGGC +>Ap110_1/1_1.000_287 +CCTAAATACTCTGTGCATCAAGCTGGTTCGAGTGATATGACCCTTAGCTCACCAGGTGGCAGCACTGAAACTGTGCGGACCAGGAGTCGAAGGCGCACAACAGAGAACATCACCAGGCTGCCTGAGGCTAGTTGTCTGTCACCAACAAAGTCGAACAGACCTTCATGTACTTGGCCTTATGAGATTCAAGAGAACAATAACTTGGAGAAGACCGGCAGCAATCAGAGTTTGAGAAGCAGCCAGGATTCTGAATCTAAGCATGACCTGACTCAGTACTTGGATGACAG +>Ap111_1/1_1.000_177 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+>Ap149_1/1_1.000_355 +AAAGTTGTGTTTGTGACAGTAGGGACGACGTGTTTCGATAAGTTGATTCGAACAGTGTCTTCTGAAGATGTCTGCCAGTTACTTAAGAAAAATGGATATCACAAAGTTATCATGCAGATAGGAAGCGGACAATATGAACCACAAACTTCAAAACAGAATGGTGTTGAGTTGTCTTACTACTCATACAAAGATTCGATTGAAACGGACATCCGTGATGCAGATTTAGTTATATCTCATGCAGGGGCTGGAAGCTGTCTTGAAGTTCTTGCTGCAAAAAAACCATTGATAGTAGTTATCAATGAGGAACTCATGGATAATCATCAGATGGAATTAGCAGAAAAACTATATAGGGAAG +>Ap150_1/1_1.000_242 +CCGTCGGCGTCGTACTCCTCCTCCTCATCATTGCCTTCGCCTTCTACAAGTACAAGAGCCGGGACGAGGGGTCGTACAAGATCGACGAAAGCAAGAACTATAGCTACGAGACTTGTAGCACCAAGCCGCCGCCCCAGGTCAATGGGGGCGTCTCCAAGTCAGGGTCCAACTGTTCTAAGTCCAAGAAGAACGTCAAGGAGTGGTACGTCTGACCTTGACCTTCGCCGTGGTACTGCTGTGCT +>Ap151_1/1_1.000_192 +CGAATTAAAAGGTTCTCACCGAAGCACGCGATGAACAGATTCAACCATCCGCAGACACCTAATCAAAGAGTACAAAACGTAAGTGCTGTTTTTTTGCCGAGATGGCACGTGACAAGGCACGTGACAGCGACAATGACCTTGGGACAATTCAAGGTGATGCAGATGCCAAACTTTTGTAAGCTTGACTACAGC +>Ap152_1/1_1.000_191 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+GCGTGCGTGTGTGTGTTCGCGTGGGCGCGCGCGTGTGTGTGTGCGTTAATAAACACGACTCAGGCCAGTGCCAGCAGTAGGCAGCCTGGCCGAGATGTGACTGTCGCTAGAGCAGCCATTCGCAGCTGTCCACCGATGATAATGACGAGGTTCTGGCTGCCAGCGCCGATGGCACCGATCCTAGCCTCAGTTCAGCTGCTCGGTCGGCGTGTTAACATCAATATAGCCTCATCACACAATGATCTAGTCAGTGACAGGGCGACCGCCGTGTATTCCTTGTCATATGGATCCTGTTGCTATGTTCCGGATCTCTGGGTCATCATAAGGCAGCACGGG +>Pf71_1/1_1.000_171 +ATCAGTATACAAGCTTTGTATATTATTAATGATATTATTATCATTATTGCTATAAGATTCTCATACGAAGGCAGTCATTATACTTTAGAAAATGAATTCTCCGATGAAATGCTGTTGTCTGGATTTATCACTAGCCAGAGACACGAGTTAGTTCTGATGGCGGCTATGGAC +>Pf72_1/1_1.000_246 +ACCATATCAGTTGGCTATCGACGAAACTCAACCTCGTTTGATAACAATCGAATGAATTTAATATTTCAGCCGGGGGCCTACCTCCCATACCAGCTCGGCATACCAGCTCGACATACCAGCTCGACATACCAGCAAGGCATACCAGCTAGGCATACCAACTCGGCGGTCGTAGCACAAGTCAGCCGCATGCTCGATGGAATATTAATAATTAAGACGCGGGTTGGGGACAGGTCAGATAACGGCCGA +>Pf73_1/1_1.000_168 +GCATGCGTGCGTGCGTGCATGTGTATGACAGTGTGTGCGCACGCGCGTGCGCACATGCACCAACACCCACGCTGTAGTTGTGTTTATTTGTTATGTTTGAATAACATTAGTCGTCGTCGCCTTGTTGTTTCACTTGTTTTACAACTCATTATAATCATTATGTACACG +>Pf74_1/1_1.000_207 +ACACACACACATGCATGCACAAGACATGTTGTGAAAAGAGTAGATCAGTTTAAACAAGCAAGACTTTGGGTTAAAGTTGATGCCAAAATTATCCTTCAGTTGTTAATTAATAATCTTTTAGCTCATTACAAATTACTGGGCTTTAGTGCACAGGTGGAGAATTACAGATGTCAGTGCACTGTAATGCAAAGCTGTAGATGTGTGAAT +>Pf75_1/1_1.000_168 +CTCTGTCATCATCTGGATCTTGTGTTATGGCAATGTTTTCTCTCTTCTCTCTGCATGGGTTTAACCCGTAGAACCCAGTTTTTGGTTCCCAACGTTATAAATGTAATTAGTCATCTCAGTTTTAATAAGCATCTGAATACTTCTACTAAATTACCGTCTTTGAGAAGC +>Pf76_1/1_1.000_177 +GCGAATAGAAGCATCCTATACAACTACATTCTTCACGTGTATGTAAGTGTATGGGCTGTCTATTGCGCTTTGTTGCAAACAAACAAACAAACAGAAGAAAACAAAACAAAAACGATGTGTAACTGGAATCGTCGGCCTGGTAATGTTATCTGTGTGTTAGCTGCCAGCAGAACTGTG +>Pf77_1/1_1.000_198 +CCACTTTTCTCCCTCAGTCCAGTTACAGTGACCACAAGTCAAACTACCTTGTCACAGTGGCATTTTCATCATGACTTGGCGCAAAAGAAAAGGGTGTCATGGAATTTAAATATTTACTATTTTGAGCACTCAAAAATGATTGAGTGTGATATTATTCTTGTTTACAGTACTAATTCTTGTCAGGATAATGAGGTTGAC +>Pf78_1/1_1.000_250 +GATATGGAATCGACTTCCGTCAGGGCGGGAGCTCTCACTCCTAGTTCGGGATACATTTCGACGAAATCAGAAAGCCAGTCGTCTGCTTCGAGATGGCGTCCCGTTGACGAATCGAGCGAGAAGAGACAAGATGAGTTTCGTTATTATGAGGTACTTGGAGTACGCCCCGAGTGTATTGGTCAGGAGTCACCTGCTGACAGATCAGAGAATCGCCCAGATATAAAGAGATTCCCGAGAGCAGAATATTCCG +>Pf79_1/1_1.000_318 +GATGTGAAAGCTAATAATTTGTTAAAATGTGGGATGGGTCATATCGTGGATGACCTTGTTGCCCTTTGCCAGCAGAAGGTCATACATTCTAGGACTTTCACACGGGCGAAGATTTATTTTGATGAGCTTCATATAGTTTATCATCATAATAGGGGAGTGCTGTGTGTTTATGACTGGCTAAAGTCAGCGTGTATTAATGTTGTTATTTACTTGCTCTCTCTCTCTCCTCTGTCTCTGTCACTGTTACCCTCTTCCTCTCTCTTCACCCTCTTTCTGTCTCACCTCTGCCATCAGACAAGGAAAACGAAAAAAAGACCA +>Pf80_1/1_1.000_117 +GTGGCTGGGGATGAGGAGTATGGAGTTAAAATGATATGCATAATATCGTCGTGTTTTGTTTTTGTTTACTTTTGCTATTTATTGCTTCCATACTTTTGTTCTTTCCAAGGAAATGTC +>Pf81_1/1_1.000_142 +TATTTCCACAGATCGATATCGCATGAAGTCTGCAAACAAGTAGATAAGAGAATCTTATTTATGATTGCAACTGCAATTATGAAGCTATATTCTAAGATCTGCTTGGTGATTTTAAATATAACAACAACAGCAACAACAGCAA +>Pf82_1/1_1.000_225 +ACCACCAACAACAACAATAACAACTTTACTAAAGCGTCCTTATTAGTAAAGCAAAATTCAAACACGCTGGAGAACAACAACAACAACGAAATGATTAATGCTGAAATATTAGAAAGCAAATTACAGAAAAACAATCTAGATAGGATGTGTGTTGAGAGGTGGACATTTAAGAATAATCTCACGAACTATGTTTTAACGTTATCACGACGTAACGACGCTAACGTG +>Pf83_1/1_1.000_147 +AAAATGCAGTGTTGCAGATATTCAGCCACTTACCTAGGGAAATCCTTGGGAACAGTAGAGGCTGTTATAATGAGACAAGATTGTAATTGTCACATTCTGCTCGTTTGGCTTTACTTGATCTTTTCCTTCAACCTACATTTTGATCTA +>Pf84_1/1_1.000_181 +ACTTCCAGAACTGTAGATGACAGATGTCAGCAGAGAACTGCGGCCGTCTTCCTCTGGCAGCACGACACAACGACTCAGACTGTTAGATCGATACTCATTGAATGTGATTTGTTGCTGTTTGCATTAGTGATTTTTACAAACTTTAACGGAACCAAACTATATATATTAGTGCCAATATTGG +>Pf85_1/1_1.000_308 +ATACGAGGAAAAGAGGACAGCAACGAGAAGAAGGGTGATCATCATGAACAACACCTGCCCGCCATAGCTCCGGTTAGCAGAAGAAAACTCGGTGACATATTGTCGCTAATGCCGAAGCGAGAACGATCTGAGATCAATAGGCGAAGCTTCGACAAGCTGAGAACTCGCTACACGGAACTCGAACACAGGCCAGCCACTGTCTATCAGAGTCTGCTTCATCCAGACGACATCATGTCATTTCTTCTGCGGCCAAACCAGATGCGCCATCTATCGGACGCTGGGATGCCCTCTAGAGGGCACCACAGGGG +>Pf86_1/1_1.000_171 +TATTGTTTATTTGCATATTTTGGTAATTACATACTTCTAAATGTAAAAATGATTTCTCTGTTAGGTGAAATCCATAATTTATTAGATACAAGAATATCCTGTAAAAAGTGGCTTCCTTTGTCTATTGTAAGGTTAATCCTACTTCACCTTCCAGTCAGTGCTCTGTTCTAC +>Pf87_1/1_1.000_291 +CCTGATGAATCGTCCAGATGGCGTAATCGCGATATCTCGCCCATTGACAAAACACATATATGCATGCATGTAAGCGCGTGCGCGCATGCGCGCGCGCCCACGAAAACTTTCGCATTAAGTACAGAAGGTCAACTAACACAGGATGTCATAAAATTCCCATCGTCTAACTGCACAAAATTAGCAAGCGTTCTTCCTGATGCCTGTGCGTATAGGCGTATGTGCATCTGGCGGTGCGTGTGCGTGTACGCCTGTGGGTGCGTGACGTGTCGGCTACTGGATAGTTTTGCCCAA +>Pf88_1/1_1.000_222 +CAGCCCTTTCAGCCTCGCGATGATGGGAGGACGTATCTCGCTAGCTCTCACGTCCGGATTCGTCTGCGTTCCGTGTTCTTCTCAGTTCCGTGGACGAATGGGTGGGTGAGACGAAATATAACGAAAGACCAATCTATCGGTAACTCGTTGTTGGGTCGTTTCCATCAGAGTTGCGTTTCGGTCAACAATAACAATATTTCAGACATTCGGGTCGTTGTTCGT +>Pf89_1/1_1.000_135 +CAGTTGATAAATGTGTTACTGTGCAGCCAAATATTATTAACGTATCATTCTTTGTGCTCTAAAACTAATTTACAAGTGACATGTAACCATCTAATGAACTCGTGTATAACTTACCAGATAGTACCAGATGTTTGC +>Pf90_1/1_1.000_144 +GTTGTTGTTGTTGTTGTTACGTTGTTCTGCTCGTCCCCGCTCATAATTCGTCCACCATTCACCAGCTGTAACCTTCTAACAGCTGTCATCCGTCAGCAGCTGTCACGATACGGCAGCTGCCATCAGTCAGCAGCTGCCACGATA +>Pf91_1/1_1.000_147 +GTTCTTGTATTAATTGATATCTCTTTTCAACAAGGATGTCACGTGTTACTCCACGTGACCTTGAGGCAATCGATCTGCCTCAATCCTCGATCTGCTCGTGTTGATCCGGATAATTCGATCGAGACACCTCACACTCCCTCTGGTGTT +>Pf92_1/1_1.000_110 +CAACATACAAGTGTATCACTAGTGAATCACCAGGGTATATTGTGTGATCAGCCATTGATCCTGACTAGTCACGTCATCCAGTCAGACACCATTACAGGTGTCAGTGTCTA +>Pf93_1/1_1.000_172 +TTTAATCGGGGAATCTGGATAATATTACCTAATAAGACGTTGTTTCTCTTTCCGGCACCATATTATCGCACATTTTTTGTTTACATTCGGAGTATTCTATTGTACTCATGTTGGTCAGTTATTTTCGCACAAGACTACAGAACTGTACTTTTACACTTGTTGGTGACCTGCA +>Pf94_1/1_1.000_216 +CCAAAGTTGAGGCCAAGCTCATGTGGATCAGTTGTGACAGCTTCAGAGTTTCCCAGAACTAAAGTTACTACTTTATTGCTGAGCCTAAACTGTTGGTCAGATGCTGCACTTATGTCAGCTAAATCCTCCATATTAACTGATTGGCATCCAACAGTCTATTATAGATACCAGGGCACCCATAAAGTCATTGTTAACCTTAATTGGCAATGCAGGTTC +>Pf95_1/1_1.000_237 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+AACGCCATAGTATTAGTGTTGATATTAAGCGAAACATGCAGACGCATGGCCGTGCACGGGCGCACGCACAGACACGCACACACGCTCGTCAATAAACAGACCTTTAGTGGACACACACAGAGACACCGAAATCTTTCCACAGCAGAAACACTTGTCAACAACATTAACAACTCTAATATCTTCTCCGATAATCGATCAATCATATTAGTAAGAGTTTTCTACGAGATCAATAAGCTAGGTTTGCTGTTATTGCCAAAGCAATCTCGTCAACTCCAG +>Pf100_1/1_1.000_179 +CTCCGTACTGTCTCCGTGTCCACGTGTCACGACCCTTCACGTGCCTTTAGAAAACCGCACGCACAAGCACAAATGAGACTCCCTCCATTCTATCCTTTTTGCCATTCTGCCTTTTGCCATTCTGCCTTTTGCCATTCTGCCTTTTGCCGTTCTGCCTTTTGCCGTTCTGCCTTTTGCCG +>Pf101_1/1_1.000_168 +ACTGTAACCCTTTGTTATGTGGCACAGCTGACAAAAATGTCAGTCACCTTCAGTGAATTCAGAATTGTGTCACTTGTGTGGTGTCAAATAATGGAAAATAATTCCTCAAACATTGCCTTGATTACTAGCGAAACATCGTGTTCGCTTCAAGATTTTAATGACGACATA +>Pf102_1/1_1.000_454 +TTAACATCAGTCAATAAAAACATAAACGTCATGCAATTTCACAAACAAAATAACACTCCCACACACTCCCACATGTCACACGACACCACAGAGCCACATATATCACACCACACCACTCAGCCCCACATGTCACCACTCCATACAGCCCCACATGCCACAGTCTTCACACAGCCCACATATCACACCAATCTACGCAGCCCCACATGTCACACTACTCCACACACTCCCACATGTCACACCACTCCTCACAGCCCCACATGTCACACCACTCCACACAGCCCAACATGTCACACTCTCCACACACCCCGTATGTCACACCACTCCACAAAGCCCCATATGTCACACCAGTCCTCACAGCCCCACATGTCACACCACTCCACACAGCCCAACATGTCACACTCTCCACACACCCCGTATGTCACACCACTCCACAAAGCCCCATATGTCACACCAG +>Pf103_1/1_1.000_126 +GCCAAGGAATTTTTTTCAAAAGTCTTTAAGGTATGCACTTTTGGGACACAATCCACTGTCTTTGTCAGGCTTTCACCAAACATTTATTATAGCTCATTCGGTTTAGTCCAAGCATTTAATTTGGCT +>Pf104_1/1_1.000_225 +TCGGGCGGGCTGTCCATACGAAAATATTTCACCTTCAGTATTTGCTTTGTGAAATGCCGCAGTTACTATTTAATCGACCCAGACTGTAGCGTGGTATCACAACATAACGATCTACCATCAGCATCTTTCAAAATTTTTACTGCTGTTCGGTGTAGGTTAATGATGTTTCATTTTCTTAGAATCACTTTTTTCTGTGATAAAATGATGAACAGCTTTGTATATAAA +>Pf105_1/1_1.000_306 +AAACTTCACATAAATTGTTATGACCAATGCATTGAACAAATACGCCAGATGACTGAATCAAGTGATGTTCTACAGGGAAAGTGCAAGATGACTATCTTAATGACTGCTGATTGCGGAAGACACTGGTACAGAAGGACGTCGTTGACGTTTCTGGTGAGTTACACTCAGAAGATGAGAGCTAAACTGATGGCACAGACTACAGAAGACATGGCCTCGTGTAGCTGGCCGCTGACGAAAGAGGAAAACGTGACGAGGAAGGGTATTTTGTCACACTGCACTGCTGCCGCCATCTCAAGATGTGTCAAA +>Pf106_1/1_1.000_196 +GCGGGTTACTCTGATGCTGTCCTTGACAAGGAAGATTGCTACGAGCTGACAGAGACAGAGAAATACGACAGAAAAAAACAACTCAAACGCGGAAAGCCGAAATTGTTTGGCCTCGCAAATCTATCAAACTTAATAACATCACGGCTATTCTTCAGTAACGGCGGCTTATCATTGACAACGACTGGACTGAGACATC +>Pf107_1/1_1.000_240 +GTGAGTTTAACGCTAAATGAAAACGTTATGATTACTTTTCTCCGCGTTAATCACGTTCATATGAATAACTCGTGTAAACACTGCATATACGCGTTCATGTACGTCTGTAGATGCATGTATTATGCACGAGCCAGAGAAGTGGAAAAAGCGTGCGCAACCCTCCACGCCCAGACATTAATATGCGCGTATTTACTACAATTATATTTCCATTTGACTTTCTGTCCTCCTGGGTCTCGAATA +>Pf108_1/1_1.000_159 +GTATATCCGGTCGACAGGCGGCCGGCCGGTAGGGGGCGCCCTCCGGAGCTTAGCGCTCAAGTGACGGCAATTAGCTGGCGTCATAATGGTACTTTGTCGCCGAGCAATGAAATTATATCTAATACTATTGGGCCGGTGCCATTAGATAACAGCGTCCCG +>Pf109_1/1_1.000_162 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+CAAGAGCAATCGATCATACATCGTATCAACATGTCGTTTGAAGGAGAGGAGCACTCGGAACAAATTATTGAACGCACGAACAAACGTGAACAAGGTAAGAGTTCAACGGAAAGCACAACAAACTTTAGTGCGCATCTTTCAAAGATATCTTGGTCGGAGAAGACCTGTTGTCTGGCGTTTTATATTCATGTAGGCGAAGTCCTCTACTTGTGTGCTAGGACATGTACACCGAGACCAAGAATGGTGTTGGAACCATCCCTGTTCACTAGACTTATCGGAGCTAGCGGTCTGCGTGTTTCGAGTTACCAAATGGGATCAGTGGCCGAACCGAGAATCTCCGTCGTTTCCGTAGTAGTGGTACTGGCTTGCGTGCTGGTATCATCGGTAGCCGTGTTATCGGTCGCGG +>Pf113_1/1_1.000_156 +CATGTATATTCTGATGTCAGTAACGAGATGGCTGGACGCGGACAGAGGAGGAGAACTGGTCATCACAGACTGACGTGGCCATTCCAAAGACATGAGTCACGGCTATCCACGCACCCACCACCCAGTCCGAGCACTAGCCAGCCAGCCAGCCAGCCA +>Pf114_1/1_1.000_132 +GACGTTCATGGCAAACTTCATCTAGAAACAGAACACAAACATATAAATGACGGATGTCTACAATATATCAAGCATTCATCCGCTGAACGGATGGCGGATCTTCATGTGATTACACTTTCTGGTCAGCGAACC +>Pf115_1/1_1.000_111 +TGCACGTGCGGCTATCCCAGCTTAAATGCAGCTTTGAACTTTGAGGTGTTTTCATGCATTGTTTTATTGACTGTGAAATTACCCTCTAGTCAGCCCGTGTTTATTCTCCGC +>Pf116_1/1_1.000_168 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+>Pf130_1/1_1.000_192 +TGTAAAAGAGTGAGTGTTGTTATTGTTATCGCCGTGTGGGTGTTGTTAATGTTATCGCCGTGTGGTTGGTGTTGGTGTTATCACTCGGCTGATGTCAGTGTTATCGACCACAATGGCGTTTCTTATCGCCGACTCCGTTATGAAGCGACCTTTGACGATCATTCCTCTACGGAGATAATGAACTGCGACAGC +>Pf131_1/1_1.000_210 +CACCTCATAAAACGGAAATCGGAAACAGCTAAAGTTTATTATGCTTTATTACAACTTTCTGTGTATAGCAAGTCACTGGCAATTGACAGGTTTAAAGAACCAGATAAGAAAATTGAACATCTCAGGGAACTTGATTCTGCAACCTCTGTAACACCACTACAACACAACATGGCTCAAGAGGTAACTCTTGAGCCATGTTGTGTGTTTTTG +>Pf132_1/1_1.000_193 +GGGGCTCAATCCCGTGACTTCATTAATACTAGTATGGTTCTCTTACCCCTGAACTATCAGAGACATTCAGGTTTAGAGTATTTTGAAGTCAATATGGTTTTAGTTTTCACCATGTCAATATCGCACCACAGGCAGTATGTGTTTTCTATCTCCAAAAAGGCGCTGATACATGAAGTGTGTGTGTGTGTGTGCA +>Pf133_1/1_1.000_177 +CCGGTCAGTCAGTCAGAGGGTGTGTGGGTGGGTAACGCGGTCAGTCGGTCAGACGATGTAGACTGGACAGTCAAAGGATGTGGACCGGTCAGTCGGAGGATGTTGACCAGTCAGTCAGAGGATGTGGACCGATCAGTCTGTCAGAAGATGTGGACCATTCGGTCAGTCAGAGGATGT +>Pf134_1/1_1.000_210 +GCCGTCGTCAGCGCCGAGGCATCCGAGGCCTTCCCTAACGAACACCGGAACGTAAAGCATACACCTCTGCCGGAGCTCGGCACAACAGACCGACGCTTATCTCAATTGATTACTATATTTCAGGACCGACGAAGCCAGTCCCTGGCGCGGTTAGCTCCATCCGGTCTGATCGTAATGCGGCCCTTTCATCTGGCTCCCCGGCGGAATCGC +>Pf135_1/1_1.000_267 +ACGCCCTTAACTACACGAAGCCAACTGCTCGGCTGCAAATTCTATTGCGATTGTATGTGCGTGGTGCGTGCGTGGTGCGTGCGTGCCCGTCTGCACGCCTGTCCGGCAACCGAGGAGAGCTCCGGTGCGCCAGGCAGCTCCTATTTCTGGATTCAGATGAGAAAATCTGAGCCCCTCGAGGAGCTGAGCACGCGGCCTTATCGAGTGATGCTACCAGCGGTGCCACGATTTCAGATCCCTCCGAGAACTGCGATGGTCAATAATTTT +>Pf136_1/1_1.000_264 +CGGTGGAATGCTATTTTAGTGCAGCGCAGCCACCGAGAAGCAGAGCACAGTAATTTTGCCCGATGGCATTCCTTGGTCAATGTTTGTAGAGTGAATGGTGCCATTCGTTGGCCTGTCGCTCAGTTCATACTGGACACGGATAGCGCTGATGGATTGTCACCTCTGATCCACGAACTGCTAGTTCTCTCCCACTGTCTGACTATTCCAGCCTGTTGCCCTTTTGTGTACCGTGTAATCCACATCCACCGGGTTACGTTACTGAGC +>Pf137_1/1_1.000_381 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+-------------------- Pairwise ApApomp_AcAcaud -------------------- + +database : ApApomp_Trinity.fasta +query file : AcAcaud_Trinity.fasta + +***** RUN FIRST BLAST ***** + + +database : AcAcaud_Trinity.fasta +query file : only the sequences of ApApomp_Trinity.fasta which matched during the last BLAST + +***** RUN SECOND BLAST ***** + + +Number of pairwises parsed = 1 + + +