# HG changeset patch
# User azomics
# Date 1595446916 14400
# Node ID 91e856e5ec7a24c5fffa8c873c09933f4bf9fc30
# Parent 2f6dcda6e74e3dbb2e52b00ad4809745e1707c7b
"planemo upload for repository https://github.com/ImmPortDB/immport-galaxy-tools/tree/master/flowtools/generate_mfi commit a1f464ea7fe4a5d1b71664ef924544010036522a"
diff -r 2f6dcda6e74e -r 91e856e5ec7a generateMFI.py
--- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/generateMFI.py Wed Jul 22 15:41:56 2020 -0400
@@ -0,0 +1,50 @@
+#!/usr/bin/env python
+######################################################################
+# Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
+# All rights reserved.
+######################################################################
+import sys
+from argparse import ArgumentParser
+import pandas as pd
+from scipy.stats import gmean
+
+
+def generate_MFI(input_file_name, output_file_name, mfi_calc):
+ flock_df = pd.read_table(input_file_name)
+ if mfi_calc == "mfi":
+ MFIs = flock_df.groupby('Population').mean().round(decimals=2)
+ elif mfi_calc == "gmfi":
+ MFIs = flock_df.groupby('Population').agg(lambda x: gmean(list(x))).round(decimals=2)
+ else:
+ MFIs = flock_df.groupby('Population').median().round(decimals=2)
+
+ with open(output_file_name, "w") as outf:
+ MFIs.to_csv(outf, sep="\t", float_format='%.0f')
+ return
+
+
+if __name__ == "__main__":
+ parser = ArgumentParser(
+ prog="removeColumns",
+ description="Generate MFI from Flow Result file.")
+
+ parser.add_argument(
+ '-i',
+ dest="input_file",
+ required=True,
+ help="File location for the Flow Result file.")
+
+ parser.add_argument(
+ '-M',
+ dest="mfi_calc",
+ required=True,
+ help="what to calculate for centroids.")
+
+ parser.add_argument(
+ '-o',
+ dest="output_file",
+ required=True,
+ help="File location for the MFI output file.")
+
+ args = parser.parse_args()
+ generate_MFI(args.input_file, args.output_file, args.mfi_calc)
diff -r 2f6dcda6e74e -r 91e856e5ec7a generateMFI.xml
--- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/generateMFI.xml Wed Jul 22 15:41:56 2020 -0400
@@ -0,0 +1,69 @@
+
+ from a flow result file
+
+ pandas
+ scipy
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
diff -r 2f6dcda6e74e -r 91e856e5ec7a generate_mfi/flowstatlib.py
--- a/generate_mfi/flowstatlib.py Mon Feb 27 13:00:34 2017 -0500
+++ /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,100 +0,0 @@
-######################################################################
-# Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
-# All rights reserved.
-######################################################################
-from __future__ import print_function
-import sys
-import pandas as pd
-from scipy.stats import gmean
-from argparse import ArgumentParser
-
-
-def gen_overview_stats(file_name):
- flow_stats = {}
- fcs = pd.read_table(file_name)
- (events, columns) = fcs.shape
- flow_stats['fcs'] = fcs
- flow_stats['events'] = events
- flow_stats['columns'] = columns - 1
- flow_stats['data'] = fcs.iloc[:, :-1]
- flow_stats['population'] = fcs.iloc[:, -1:].iloc[:, 0]
- flow_stats['population_freq'] = flow_stats['population'].value_counts()
- flow_stats['population_sample'] = (flow_stats['population_freq'] * (20000/float(events))).round(decimals=0)
- flow_stats['population_freq_sort'] = flow_stats['population_freq'].sort_index()
- flow_stats['population_per'] = (flow_stats['population'].value_counts(normalize=True) * 100).round(decimals=2)
- flow_stats['population_per_sort'] = flow_stats['population_per'].sort_index()
- flow_stats['population_all'] = pd.concat([flow_stats['population_freq_sort'], flow_stats['population_per_sort']], axis=1)
- flow_stats['population_all'].columns = ['Count', 'Percentage']
- flow_stats['min'] = flow_stats['data'].values.min()
- flow_stats['max'] = flow_stats['data'].values.max()
- flow_stats['markers'] = list(flow_stats['data'].columns)
- flow_stats['mfi'] = fcs.groupby('Population').mean().round(decimals=2)
- flow_stats['mfi_pop'] = pd.merge(flow_stats['mfi'], flow_stats['population_all'], left_index=True, right_index=True)
- flow_stats['mfi_pop']['Population'] = flow_stats['mfi_pop'].index
- flow_stats['gmfi'] = fcs.groupby('Population').agg(lambda x: gmean(list(x))).round(decimals=2)
- flow_stats['gmfi_pop'] = pd.merge(flow_stats['gmfi'], flow_stats['population_all'], left_index=True, right_index=True)
- flow_stats['gmfi_pop']['Population'] = flow_stats['gmfi_pop'].index
- flow_stats['mdfi'] = fcs.groupby('Population').median().round(decimals=2)
- flow_stats['mdfi_pop'] = pd.merge(flow_stats['mdfi'], flow_stats['population_all'], left_index=True, right_index=True)
- flow_stats['mdfi_pop']['Population'] = flow_stats['mdfi_pop'].index
-
- #
- # If the number of events is less than 20000, then return
- # the complete data set,
- # Otherwise sample the data to only return 20000 events.
- if events <= 20000:
- flow_stats['sample'] = fcs
- else:
- fcs_np = fcs.values
- sample_data = []
- pop_found = {}
- for i in range(0, events):
- population_number = fcs_np[i][columns-1]
- if population_number in pop_found:
- if pop_found[population_number] < flow_stats['population_sample'][population_number]:
- pop_found[population_number] += 1
- sample_data.append(fcs_np[i])
- else:
- pop_found[population_number] = 1
- sample_data.append(fcs_np[i])
- flow_stats['sample'] = pd.DataFrame(sample_data)
- flow_stats['sample'].columns = fcs.columns
-
- flow_stats['sample_data'] = flow_stats['sample'].iloc[:, :-1]
- flow_stats['sample_population'] = flow_stats['sample'].iloc[:, -1:].iloc[:, 0]
-
- return flow_stats
-
-
-if __name__ == '__main__':
- parser = ArgumentParser(
- prog="flowstats",
- description="Gets statistics on FLOCK run")
-
- parser.add_argument(
- '-i',
- dest="input_file",
- required=True,
- help="File locations for flow clr file.")
-
- parser.add_argument(
- '-o',
- dest="out_file",
- required=True,
- help="Path to the directory for the output file.")
- args = parser.parse_args()
-
- flow_stats = gen_overview_stats(args.input_file)
- with open(args.out_file, "w") as outf:
- outf.write("Events: ", flow_stats['events'])
- outf.write("Min: ", flow_stats['min'])
- outf.write("Max: ", flow_stats['max'])
- outf.write("Columns: ", flow_stats['columns'])
- outf.write("Markers: ", flow_stats['markers'])
- outf.write("Population: ", flow_stats['population'])
- outf.write("Population Freq: ", flow_stats['population_freq'])
- outf.write("Population Sample: ", flow_stats['population_sample'])
- outf.write("Population Per: ", flow_stats['population_per'])
- outf.write("Sample Data contains ", len(flow_stats['sample']), " events")
- outf.write("MIF_POP ", flow_stats['mfi_pop'])
- sys.exit(0)
diff -r 2f6dcda6e74e -r 91e856e5ec7a generate_mfi/generateMFI.py
--- a/generate_mfi/generateMFI.py Mon Feb 27 13:00:34 2017 -0500
+++ /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,52 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-######################################################################
-# Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
-# All rights reserved.
-######################################################################
-from __future__ import print_function
-import sys
-from argparse import ArgumentParser
-import pandas as pd
-from scipy.stats import gmean
-
-
-def generate_MFI(input_file_name, output_file_name, mfi_calc):
- flock_df = pd.read_table(input_file_name)
- if mfi_calc == "mfi":
- MFIs = flock_df.groupby('Population').mean().round(decimals=2)
- elif mfi_calc == "gmfi":
- MFIs = flock_df.groupby('Population').agg(lambda x: gmean(list(x))).round(decimals=2)
- else:
- MFIs = flock_df.groupby('Population').median().round(decimals=2)
-
- with open(output_file_name, "w") as outf:
- MFIs.to_csv(outf, sep="\t", float_format='%.0f')
- return
-
-
-if __name__ == "__main__":
- parser = ArgumentParser(
- prog="removeColumns",
- description="Generate MFI from Flow Result file.")
-
- parser.add_argument(
- '-i',
- dest="input_file",
- required=True,
- help="File location for the Flow Result file.")
-
- parser.add_argument(
- '-M',
- dest="mfi_calc",
- required=True,
- help="what to calculate for centroids.")
-
- parser.add_argument(
- '-o',
- dest="output_file",
- required=True,
- help="File location for the MFI output file.")
-
- args = parser.parse_args()
- generate_MFI(args.input_file, args.output_file, args.mfi_calc)
- sys.exit(0)
diff -r 2f6dcda6e74e -r 91e856e5ec7a generate_mfi/generateMFI.xml
--- a/generate_mfi/generateMFI.xml Mon Feb 27 13:00:34 2017 -0500
+++ /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,77 +0,0 @@
-
- from a flow result file
-
- pandas
- numpy
- scipy
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
diff -r 2f6dcda6e74e -r 91e856e5ec7a generate_mfi/test-data/gmfi.flowmfi
--- a/generate_mfi/test-data/gmfi.flowmfi Mon Feb 27 13:00:34 2017 -0500
+++ /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,31 +0,0 @@
-Population FSC SSC CD4 CCR3 CD8 CCR7
-1 354 113 515 0 0 109
-2 329 145 0 0 0 0
-3 351 163 0 144 0 0
-4 415 342 0 389 0 0
-5 370 120 523 224 0 126
-6 368 145 0 0 617 261
-7 356 114 511 115 0 111
-8 372 188 0 0 0 213
-9 358 117 516 173 0 0
-10 382 152 0 149 618 270
-11 365 145 0 0 580 0
-12 411 138 524 203 0 278
-13 371 121 519 145 0 195
-14 384 177 0 0 328 0
-15 353 114 512 0 0 0
-16 366 118 513 0 0 186
-17 407 140 528 0 0 298
-18 670 442 373 0 0 252
-19 611 985 0 254 0 255
-20 618 983 0 253 219 178
-21 743 1014 0 271 251 259
-22 652 984 0 241 218 0
-23 531 884 341 481 0 409
-24 764 1011 174 264 238 159
-25 963 945 315 319 289 326
-26 646 377 374 0 0 0
-27 609 961 0 0 0 226
-28 574 927 0 0 0 123
-29 976 1008 429 515 397 452
-30 699 813 522 828 546 573
diff -r 2f6dcda6e74e -r 91e856e5ec7a generate_mfi/test-data/input.flowclr
--- a/generate_mfi/test-data/input.flowclr Mon Feb 27 13:00:34 2017 -0500
+++ /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,20000 +0,0 @@
-FSC SSC CD4 CCR3 CD8 CCR7 Population
-328 122 547 94 85 93 7
-581 1023 143 235 270 106 22
-427 172 140 200 631 300 10
-363 92 526 0 140 5 15
-416 113 485 22 157 226 16
-317 100 488 165 83 39 9
-636 436 439 143 81 217 18
-262 49 395 0 42 171 16
-332 147 534 241 142 43 9
-567 454 305 30 168 236 18
-333 138 104 0 612 225 6
-359 100 530 132 63 100 7
-298 85 480 253 0 171 5
-392 123 90 176 623 182 11
-303 112 0 115 84 64 3
-591 948 188 176 247 130 28
-687 535 422 301 156 230 18
-372 151 524 182 16 273 12
-420 180 555 88 0 119 7
-401 182 104 76 103 138 2
-571 1023 364 461 377 463 23
-398 169 92 126 668 312 10
-378 152 552 114 125 92 7
-352 108 528 174 47 28 9
-714 391 449 0 210 257 18
-524 497 106 106 180 244 8
-563 1023 366 471 397 460 23
-407 93 80 145 579 306 10
-358 129 73 257 604 268 10
-1023 1023 479 406 385 351 25
-1023 1023 455 536 472 508 29
-474 172 563 0 160 111 1
-577 1023 164 302 258 219 19
-348 73 521 212 0 142 5
-294 79 470 43 112 293 17
-369 197 0 197 185 124 3
-389 121 71 179 637 297 10
-589 895 180 184 246 239 27
-432 883 8 220 177 128 28
-601 1004 162 221 231 128 28
-353 137 539 196 123 63 9
-357 127 40 203 520 174 11
-326 128 483 194 67 34 9
-286 74 27 78 546 266 6
-394 158 130 82 596 314 6
-389 224 100 113 236 104 14
-294 77 479 270 0 47 9
-556 946 156 211 299 177 20
-363 117 539 199 132 62 9
-769 1023 189 288 291 28 22
-558 334 325 185 186 227 18
-760 1023 181 271 239 258 21
-421 243 113 90 215 181 8
-513 283 263 241 126 124 26
-686 935 227 267 223 109 22
-418 137 104 127 649 260 10
-322 115 527 0 75 70 15
-563 1023 165 177 212 224 27
-620 1023 238 267 176 206 20
-766 1023 347 411 384 191 24
-378 159 41 186 637 245 10
-598 1023 402 490 417 399 23
-349 142 0 191 643 286 10
-373 102 544 147 0 215 13
-404 138 559 267 236 133 5
-277 47 486 242 61 120 5
-375 113 542 122 113 23 9
-695 849 168 230 238 209 20
-466 185 569 184 112 238 12
-393 114 581 131 0 118 7
-574 1023 127 275 245 207 20
-618 1023 129 271 228 230 19
-605 1006 213 204 220 220 27
-495 605 83 155 167 225 27
-716 807 131 269 126 129 24
-607 1023 147 294 253 219 19
-392 236 484 237 29 106 5
-551 910 379 822 363 417 30
-383 153 0 0 643 286 6
-1023 1023 465 336 347 366 25
-316 233 31 209 140 307 8
-681 1023 284 324 280 220 21
-418 143 553 171 98 195 13
-361 87 26 0 618 307 6
-419 177 91 153 277 199 8
-598 984 87 260 246 263 19
-634 1023 88 158 178 156 28
-595 1023 154 238 284 247 19
-388 203 544 0 149 126 1
-354 159 504 210 0 152 5
-294 76 141 0 29 255 8
-328 99 468 177 171 44 9
-283 128 463 112 0 126 7
-673 1023 156 262 211 40 22
-409 115 515 217 52 193 13
-321 102 514 0 62 135 1
-279 83 435 174 0 267 12
-565 1017 67 233 210 238 19
-339 123 538 60 99 73 15
-343 148 44 134 615 235 10
-390 130 86 82 635 220 11
-283 52 423 52 63 69 15
-548 843 101 49 239 133 28
-1023 1023 307 345 357 285 25
-580 1019 105 263 222 286 19
-597 1023 234 215 225 89 22
-441 159 546 269 33 164 5
-330 101 531 0 59 14 15
-373 170 53 131 84 0 3
-338 117 261 0 80 68 2
-398 155 144 123 616 223 10
-615 460 273 253 171 14 26
-773 583 406 246 187 289 18
-369 121 556 167 0 175 13
-379 104 505 0 0 215 16
-369 111 68 142 299 190 8
-358 102 552 190 18 169 13
-448 167 99 0 0 18 2
-594 270 154 167 707 397 10
-501 193 147 0 39 199 8
-726 980 187 195 221 192 24
-373 140 554 20 0 43 15
-423 152 116 0 591 142 11
-338 129 36 0 597 202 6
-371 104 568 49 139 130 1
-353 112 550 48 0 95 1
-351 118 498 251 44 206 5
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-348 114 87 109 589 95 11
-514 220 197 249 175 124 26
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-776 1023 226 246 267 114 24
-692 1023 151 279 239 238 21
-366 122 542 33 0 35 15
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-477 97 85 213 584 202 10
-587 1023 129 115 209 224 27
-402 135 574 165 103 131 7
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-570 1023 88 148 262 104 28
-641 1023 193 200 288 229 27
-300 125 512 175 48 97 7
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-306 109 2 154 64 220 8
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-651 1023 174 340 182 19 22
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-447 135 87 157 639 325 10
-616 1023 158 292 213 202 20
-596 1023 193 252 233 288 19
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-389 220 100 129 138 331 8
-420 177 156 70 153 211 8
-363 153 38 195 623 105 11
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-289 113 81 83 0 156 2
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-358 86 523 18 32 101 1
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-623 1023 169 270 251 261 19
-320 163 146 7 645 322 6
-364 117 37 15 652 229 6
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-1023 1023 331 388 374 321 25
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-310 82 48 78 590 231 6
-616 1023 110 175 207 224 27
-398 104 79 175 529 187 11
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-346 164 493 145 127 151 7
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-554 761 111 293 224 233 19
-362 109 556 159 0 71 9
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-398 283 104 418 52 211 4
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-352 133 531 167 64 172 13
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-394 160 60 162 590 228 10
-635 477 402 139 243 193 18
-374 135 549 223 0 101 5
-388 105 538 0 81 53 15
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-569 963 157 233 137 162 20
-357 98 538 0 0 95 1
-622 975 66 199 232 240 27
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-346 68 492 144 38 143 7
-385 135 517 0 125 166 16
-407 138 521 29 120 143 1
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-401 332 399 0 176 77 1
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-634 1023 171 277 194 307 19
-377 153 550 101 0 197 13
-1003 1023 230 304 294 190 24
-334 116 551 0 0 63 15
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-346 141 0 143 577 279 10
-757 645 387 326 218 267 18
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-831 1023 266 291 248 395 25
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-382 141 112 88 330 114 14
-271 75 479 103 0 18 15
-825 1023 203 273 294 277 21
-261 35 405 140 59 33 9
-881 515 434 360 385 412 25
-380 123 557 271 56 184 5
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-392 127 566 149 98 33 9
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-298 49 468 0 38 227 16
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-407 131 50 59 646 291 6
-457 140 554 26 8 433 17
-457 211 183 124 137 174 8
-601 1023 116 82 201 139 28
-506 1003 113 251 150 58 22
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-594 1023 325 478 342 329 23
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-375 191 547 3 155 50 15
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-655 1023 181 272 230 18 22
-432 207 142 0 408 0 14
-292 69 495 21 83 82 1
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-378 205 572 0 81 182 16
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-340 108 534 106 141 116 7
-590 949 150 290 238 207 20
-349 145 551 110 109 205 13
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-383 141 561 199 0 206 13
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-325 83 505 0 68 126 1
-402 165 92 139 105 18 3
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-385 121 532 0 3 100 1
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-575 890 153 132 216 42 28
-655 1023 177 293 252 271 19
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-582 485 411 126 13 213 18
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-408 126 120 196 627 256 10
-385 160 557 119 0 43 9
-321 99 266 12 103 127 2
-621 1023 157 206 258 262 19
-612 1023 169 297 248 171 20
-403 83 547 46 0 140 1
-725 1023 127 282 183 254 21
-367 131 58 207 86 292 8
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-354 277 0 113 553 232 10
-375 191 91 111 113 167 8
-380 183 0 94 597 261 10
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-623 1023 209 264 257 304 19
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-669 1023 136 210 268 86 22
-588 1013 150 258 233 245 19
-563 1023 110 274 182 193 20
-363 112 529 193 106 77 9
-518 1023 392 468 348 445 23
-349 173 54 91 682 220 11
-347 79 521 71 0 216 16
-337 59 449 127 77 113 7
-374 101 540 315 8 131 5
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-730 1023 234 246 282 242 21
-323 100 513 92 0 86 7
-692 1023 183 294 275 182 24
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-305 123 74 21 163 36 2
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-354 100 300 0 162 145 1
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-382 179 568 176 0 8 9
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-398 211 125 154 158 102 3
-344 141 533 0 4 152 1
-285 103 483 220 77 172 5
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-343 113 523 24 58 53 15
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-323 135 77 77 72 189 8
-657 1023 129 221 292 135 20
-667 1023 192 230 269 251 19
-342 121 504 0 0 0 15
-345 120 521 273 0 80 5
-407 168 13 88 45 67 3
-429 84 518 148 57 267 12
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-388 169 549 212 10 186 13
-637 294 402 159 60 77 26
-368 204 127 249 673 326 10
-401 132 578 17 21 189 16
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-594 1013 184 180 232 217 27
-355 127 527 0 113 202 16
-628 977 171 290 222 284 19
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-677 1023 156 264 241 276 19
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-1023 1023 552 877 532 633 30
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-335 124 517 92 0 7 15
-367 97 58 133 650 263 10
-385 142 40 96 640 299 10
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-482 186 591 237 93 230 12
-280 99 485 246 12 196 5
-689 468 427 145 220 146 26
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-306 215 17 197 567 178 11
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-604 1023 174 304 259 233 19
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-707 1023 132 248 111 135 24
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-289 95 499 0 117 55 15
-345 142 520 0 0 11 15
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-811 972 200 294 207 189 24
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-362 86 264 163 167 0 3
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-289 150 0 21 67 97 2
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-488 223 66 135 700 370 10
-443 136 523 52 0 251 17
-409 162 122 120 652 298 10
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-328 152 49 113 0 81 3
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-309 87 495 105 9 126 7
-741 885 182 240 220 296 21
-353 62 527 214 48 90 5
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-685 1023 249 265 271 191 24
-721 1023 232 225 297 204 24
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-562 713 203 327 182 200 20
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-391 115 567 0 38 9 15
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-280 79 469 258 0 197 5
-411 189 542 177 0 170 13
-329 151 542 159 0 176 13
-388 192 212 83 265 207 8
-344 99 513 190 88 18 9
-391 103 535 244 119 105 5
-289 85 500 56 13 36 15
-350 73 508 0 0 150 1
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-656 519 448 0 219 167 26
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-415 202 109 0 195 93 2
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-393 145 554 0 136 174 16
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-672 1023 122 222 217 47 22
-656 1023 180 72 270 282 27
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-374 125 491 205 19 114 5
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-629 1023 1 212 226 246 19
-766 982 114 237 247 5 22
-374 205 164 531 258 473 23
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-430 121 521 0 58 175 16
-509 146 117 132 385 207 14
-378 109 530 210 34 104 5
-652 1023 161 253 183 29 22
-833 1023 139 290 227 86 24
-488 241 582 168 0 85 9
-762 1023 164 317 252 227 21
-326 116 503 161 17 96 7
-721 1023 96 273 277 218 21
-390 102 548 208 0 211 13
-324 135 496 143 0 187 13
-792 511 417 188 94 242 18
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-275 75 472 0 0 146 1
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-314 142 22 0 606 203 6
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-402 109 561 112 57 22 9
-408 103 553 0 148 190 16
-324 86 476 59 0 176 16
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-323 116 492 167 163 84 7
-349 131 104 0 603 258 6
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-792 1023 212 257 291 225 21
-625 958 95 202 55 302 19
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-341 111 21 101 608 195 11
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-620 1023 100 141 208 232 27
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-332 95 492 0 0 114 1
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-720 1023 164 278 250 157 24
-341 134 502 93 120 85 7
-336 142 121 195 116 104 3
-786 1023 208 265 287 174 24
-342 150 62 0 580 241 6
-656 1023 113 237 119 196 20
-327 120 514 0 95 102 1
-378 137 104 14 644 291 6
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-363 97 519 158 0 169 13
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-307 721 190 334 193 245 4
-360 127 566 0 42 170 16
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-403 153 46 98 650 281 10
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-356 115 507 128 93 194 13
-685 1023 140 199 207 243 27
-705 1023 193 255 139 245 21
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-408 182 32 85 648 310 6
-359 118 539 9 91 139 1
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-863 1023 42 286 141 201 24
-377 141 561 110 161 21 9
-604 521 422 187 163 238 18
-681 1023 205 274 264 153 24
-343 152 160 0 635 275 6
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-300 121 58 0 0 10 2
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-507 385 179 350 186 216 4
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-426 248 134 234 96 251 8
-658 881 154 0 169 274 27
-394 108 555 276 0 137 5
-738 1023 267 237 205 328 21
-329 131 533 0 73 43 15
-547 974 86 171 231 219 27
-675 456 215 229 134 187 18
-696 1023 177 241 264 160 24
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-370 208 0 71 492 269 6
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-332 134 515 175 18 35 9
-415 216 91 75 628 258 6
-674 1023 215 289 214 266 21
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-374 83 550 122 13 100 7
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-426 130 552 0 34 57 15
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-368 110 498 197 74 156 5
-345 54 296 0 153 97 1
-358 158 535 4 40 161 16
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-414 451 110 262 126 187 4
-394 106 539 0 21 203 16
-351 70 43 94 545 234 6
-867 1023 230 308 280 282 21
-400 105 520 0 119 213 16
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-420 108 523 226 132 170 5
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-724 1023 111 193 206 192 24
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-352 122 450 116 139 79 7
-724 1023 204 283 275 256 21
-299 218 49 32 173 269 8
-409 103 534 31 108 138 1
-338 115 526 196 0 61 9
-456 146 588 183 115 169 13
-314 102 478 256 0 184 5
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-337 80 479 83 0 179 16
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-767 1023 184 251 274 248 21
-365 161 20 157 646 285 10
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-357 132 3 0 578 165 11
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-383 89 497 58 104 179 16
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-623 958 144 108 240 90 28
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-553 1023 378 457 394 406 23
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-317 103 317 19 44 62 15
-597 1023 73 191 281 176 28
-489 303 575 0 92 214 16
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-426 282 202 106 638 278 10
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-461 206 55 68 111 94 2
-365 162 63 1 172 117 2
-365 107 342 13 642 364 6
-654 1023 152 260 157 234 19
-366 148 0 0 597 273 6
-626 1023 271 142 271 119 28
-358 180 76 130 607 218 10
-392 148 81 13 637 201 6
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-644 254 87 194 690 337 10
-734 1023 138 284 204 238 21
-473 367 49 380 205 254 4
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-369 120 113 97 656 252 10
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-1023 1023 320 407 345 311 25
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-653 1023 211 237 236 85 22
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-416 118 517 218 54 206 13
-391 156 14 179 537 197 11
-762 501 477 276 135 246 18
-330 133 513 90 0 90 7
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-636 1023 211 240 220 207 20
-341 106 524 155 137 118 7
-466 114 507 249 28 71 5
-413 162 572 207 0 84 5
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-574 1023 194 147 251 171 28
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-583 854 85 161 256 156 28
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-408 122 553 203 0 240 12
-323 88 515 217 0 99 5
-859 1023 216 272 259 228 21
-361 110 556 38 0 181 16
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-333 113 513 228 179 50 9
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-440 125 507 92 588 341 10
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-532 1023 156 19 232 234 27
-390 160 545 0 0 38 15
-778 1023 126 345 310 286 21
-403 153 121 152 520 138 11
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-262 52 423 78 0 148 7
-327 106 511 0 0 203 16
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-572 987 92 255 103 133 20
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-333 103 77 0 547 182 11
-708 1023 219 237 276 232 21
-573 373 401 0 212 216 16
-626 974 168 240 217 156 20
-339 142 522 0 99 159 16
-670 541 348 171 192 334 18
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-391 138 77 120 665 208 11
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-348 154 116 111 55 225 8
-792 1023 233 286 305 291 21
-481 222 123 53 187 11 14
-611 503 344 280 230 10 26
-593 1023 350 497 375 415 23
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-385 262 128 139 425 0 14
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-353 132 0 0 619 122 11
-435 143 545 180 99 303 12
-580 1023 200 196 206 210 27
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-380 138 42 216 623 203 10
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-368 104 519 192 0 52 9
-771 1023 171 268 218 225 21
-559 1023 91 236 287 258 19
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