Repository 'rgrnastar'
hg clone https://toolshed.g2.bx.psu.edu/repos/iuc/rgrnastar

Changeset 4:d681e989ac95 (2017-06-09)
Previous changeset 3:318b2a9d54dd (2017-04-21) Next changeset 5:99b17b74a8cd (2017-10-12)
Commit message:
planemo upload for repository https://github.com/galaxyproject/tools-iuc/tree/master/tools/rgrnastar commit 4c4199b39a51216c83594762baadcadd81c519b2
modified:
README.rst
b
diff -r 318b2a9d54dd -r d681e989ac95 README.rst
--- a/README.rst Fri Apr 21 07:58:59 2017 -0400
+++ b/README.rst Fri Jun 09 07:34:30 2017 -0400
b
@@ -5,5 +5,5 @@
 -  **Memory**: To run efficiently, RNA-STAR requires enough free memory to
    hold the SA-indexed reference genome in RAM. For Human Genome hg19 this
    index is about 27GB and running RNA-STAR requires approximately ~30GB of RAM.
-   For custom genomes, the rule of thub is to multiply the size of the 
-   reference FASTA file by 9 to estimated required amount of RAM.
+   For custom genomes, the rule of thumb is to multiply the size of the 
+   reference FASTA file by 9 to estimate the required amount of RAM.