changeset 1:bca68066a957 draft

"planemo upload for repository https://github.com/ImmPortDB/immport-galaxy-tools/tree/master/flowtools/cs_overview commit 2afc7e52ba525635c05027c11f978bc76aa83e2d"
author azomics
date Wed, 20 May 2020 16:04:43 -0400
parents 8c17aa8032c2
children a64ece32a01a
files crossSampleOverview.xml cs_overview/crossSampleOverview.py cs_overview/crossSampleOverview.xml cs_overview/static/flowtools/css/parallelCoordinates.css cs_overview/static/flowtools/js/boxplots.js cs_overview/static/flowtools/js/color_palette.js cs_overview/static/flowtools/js/crossSamplePlots.js cs_overview/static/flowtools/js/csOverview.js cs_overview/static/flowtools/js/pCoordCSstats.js cs_overview/static/flowtools/js/pCoordMFIstats.js cs_overview/static/images/flowtools/barssm.png cs_overview/static/images/flowtools/cs_bpt.png cs_overview/static/images/flowtools/edit_popdistrib.png cs_overview/static/images/flowtools/pcmfi.png cs_overview/static/images/flowtools/pcpop.png cs_overview/static/images/flowtools/popdistrib.png cs_overview/static/images/flowtools/stackedA.png cs_overview/static/images/flowtools/stackedB.png cs_overview/static/images/flowtools/stackedsm.png cs_overview/templates/csOverview.template cs_overview/test-data/csAllMFIs.tsv cs_overview/test-data/csBoxplotData.json cs_overview/test-data/csOverview.tsv cs_overview/test-data/input.flowstat1 cs_overview/test-data/input.flowstat2 cs_overview/test-data/input.mfi cs_overview/test-data/input1.flowclr cs_overview/test-data/input2.flowclr cs_overview/test-data/input3.flowclr cs_overview/test-data/out.html static/images/flowtools/barssm.png static/images/flowtools/cs_bpt.png static/images/flowtools/edit_popdistrib.png static/images/flowtools/pcmfi.png static/images/flowtools/pcpop.png static/images/flowtools/popdistrib.png static/images/flowtools/stackedA.png static/images/flowtools/stackedB.png static/images/flowtools/stackedsm.png test-data/csAllMFIs.tsv test-data/csBoxplotData.json test-data/csOverview.tsv test-data/input.flowstat1 test-data/input.flowstat2 test-data/input.mfi test-data/input1.flowclr test-data/input2.flowclr test-data/input3.flowclr test-data/out.html
diffstat 49 files changed, 60638 insertions(+), 63573 deletions(-) [+]
line wrap: on
line diff
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/crossSampleOverview.xml	Wed May 20 16:04:43 2020 -0400
@@ -0,0 +1,165 @@
+<tool id="cross_sample_overview" name="Generate overview information" version="1.1+galaxy0">
+  <description>of a multi-sample analysis.</description>
+  <requirements>
+    <requirement type="package" version="2.0.2">ig-flowtools</requirement>
+  </requirements>
+  <stdio>
+    <exit_code range="1" level="fatal" description="There are too many populations in the input files. The maximum number of populations is 40." />
+    <exit_code range="2" level="fatal" description="There are populations inconsistencies between provided inputs." />
+  </stdio>
+  <command><![CDATA[
+    mkdir templates &&
+    mkdir -p static/flowtools &&
+    mkdir -p static/images/flowtools &&
+    export FLOWTOOL='which crossSampleOverview.py' &&
+    FLOWTOOLDIR=\$(dirname $FLOWTOOL) &&
+    cp $FLOWTOOLDIR/../share/templates/* templates/ &&
+    cp -r $FLOWTOOLDIR/../share/static/flowtools/* static/flowtools/ &&
+    cp $FLOWTOOLDIR/../share/static/images/flowtools/* static/images/flowtools/ &&
+    crossSampleOverview.py -i '${input}' -I '${inputmfi}' -o '${html_file}' -m '${mfi}' -d '${html_file.files_path}' -t 'templates/'
+    #for $f in $cs_outputs
+       -s $f
+    #end for
+  ]]>
+  </command>
+  <inputs>
+    <param format="flowstat1" name="input" type="data" label="CrossSample Population Summary Table"/>
+    <param format="flowstat2" name="inputmfi" type="data" label="Centroids MFI Summary Table"/>
+    <param format="flowmfi" name="mfi" type="data" label="Centroids File from FLOCK"/>
+    <param format="flowclr" name="cs_outputs" type="data_collection" collection_type="list" label="Clustered flow files" help="output from a Cross Sample analysis or from mapping individual files to a FlowSOM reference tree."/>
+  </inputs>
+  <outputs>
+    <data format="html" name="html_file" label="Overview of ${input.name}">
+    </data>
+  </outputs>
+  <tests>
+    <test>
+      <param name="input" value="input.flowstat1"/>
+      <param name="inputmfi" value="input.flowstat2"/>
+      <param name="mfi" value="input.mfi"/>
+      <param name="cs_outputs">
+        <collection type="list">
+          <element name="input1.flowclr" value="input1.flowclr"/>
+          <element name="input2.flowclr" value="input2.flowclr"/>
+          <element name="input3.flowclr" value="input3.flowclr"/>
+        </collection>
+      </param>
+      <output name="html_file" file="out.html" compare="sim_size">
+        <extra_files type="file" name="csAllMFIs.tsv" value="csAllMFIs.tsv"/>
+        <extra_files type="file" name="csOverview.tsv" value="csOverview.tsv"/>
+        <extra_files type="file" name="csBoxplotData.json" value="csBoxplotData.json" compare="contains"/>
+      </output>
+    </test>
+  </tests>
+  <help><![CDATA[
+   This tool generates an overview of the flow analysis results.
+
+-----
+
+**Input**
+
+Input files are tab-separated files containing counts of events in each population for each file compared to reference population patterns, MFI for each marker in each population for each file, and individual files used in the comparison. The output from a Cross Sample analysis as well as from mapping individual files to a FlowSOM reference tree are suitable files.
+The Centroids file can be generated with the following Flow Analysis tool:
+
+- Generate the centroids from a flow result file
+
+.. class:: warningmark
+
+The number of populations or clusters this tool can handle is limited to 40.
+
+**Output**
+
+The output is a page that allows visualization of the data.
+
+.. class:: warningmark
+
+*The output of this tool is interactive. However, comments or any other modifications made are not saved when exiting the view.*
+
+-----
+
+**Example**
+
+*Input*
+
+Clustered Flow Data - fluorescence intensities per marker and population ID per event::
+
+   Marker1 Marker2 Marker3 ... Population
+   33      47      11      ... 1
+   31      64      11      ... 6
+   21      62      99      ... 2
+   14      34      60      ... 7
+   ...     ...     ...     ... ...
+
+
+Population distribution table::
+
+   Filename SampleName Pop1 Pop2 Pop3 ...
+   File1    Biosample1 0.1  0.25 0.14 ...
+   File2    Biosample2 0.02 0.1  0.17 ...
+   File3    Biosample3 0.4  0.05 0.21 ...
+   File4    Biosample4 0.05 0.3  0.08 ...
+   ...      ...        ...  ...  ...  ...
+
+Centroids MFI Summary table::
+
+   Marker1 Marker2 Marker3 ... Population Percentage SampleName
+   154     885     24      ... 1          0.2        Biosample1
+   458     74      574     ... 2          0.3        Biosample1
+   3       210     86      ... 3          0.05       Biosample1
+   ...     ...     ...     ... ...        ...        ...
+   140     921     19      ... 1          0.1        Biosample2
+   428     79      508     ... 2          0.25       Biosample2
+   9       225     90      ... 3          0.3        Biosample2
+   ...     ...     ...     ... ...        ...        ...
+
+Centroids file::
+
+   Population Marker1 Marker2 Marker3 ...
+   1          38      49      10      ...
+   2          21      63      100     ...
+   3          31      52      45      ...
+   4          11      78      25      ...
+   ...        ...     ...     ...     ...
+
+*Output*
+
+Summary of the population distribution:
+
+The comment field of this table is editable, as well as the population names. The edited values are used to populate the legends of the other graphs. The columns are re-orderable. The 'col visibility' button allows to choose which columns to display. 'CSV', 'PDF' and 'Copy' respectively allow to download a comma-separated values file, a pdf version or to copy to your clipboard in a tab-separated format the current view of the table.
+
+.. image:: ./static/images/flowtools/popdistrib.png
+
+.. image:: ./static/images/flowtools/edit_popdistrib.png
+
+
+Stacked plot of the population distribution in each sample:
+
+The user can choose which populations to display, and whether to see the data as a bar plot or area plot. The graph displays the proportion of each population within the set of selected populations. The Plotly toolbar allows more control over the display of the graph. There is an option to save the plot as a png file.
+
+.. image:: ./static/images/flowtools/stackedA.png
+
+.. image:: ./static/images/flowtools/stackedB.png
+
+
+Parallel coordinates representation of populations:
+
+The user can reorder the populations, and choose which samples to display either by selecting them in the legend via checkboxes or by selecting them on the graph. Data selected for display is shown in the table below the graph. Mousing over a line in that table highlights the corresponding line on the graph. The 'col visibility' button allows to choose which columns to display. 'CSV', 'PDF' and 'Copy' respectively allow to download a comma-separated values file, a pdf version or to copy to your clipboard in a tab-separated format the current view of the table.
+
+.. image:: ./static/images/flowtools/pcpop.png
+
+
+Parallel coordinates representation of the data:
+
+The user can reorder the markers, and choose which samples and/or populations to display either by selecting them in the legends via checkboxes or by selecting them on the graph. Data selected for display is shown in the table below the graph. Mousing over a line in that table highlights the corresponding line on the graph. The 'col visibility' button allows to choose which columns to display. 'CSV', 'PDF' and 'Copy' respectively allow to download a comma-separated values file, a pdf version or to copy to your clipboard in a tab-separated format the current view of the table.
+
+.. image:: ./static/images/flowtools/pcmfi.png
+
+
+Summary Statistics Boxplots:
+
+The user can choose whether to group the boxplots per marker or per population. By default, the values displayed are the 25th, median and 75th percentiles. The whiskers represent 1.5 times the interquartile range. The MFI or the values can be displayed by checking the corresponding checkboxes. The number of markers that can be plotted simultaneously is limited to 5. The number of outliers per data point is limited to 100. If there are more than 100 outliers, they are downsampled randomly to a 100 and a warning message is displayed.
+
+.. image:: ./static/images/flowtools/cs_bpt.png
+  ]]>
+  </help>
+</tool>
--- a/cs_overview/crossSampleOverview.py	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,180 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-
-######################################################################
-#                  Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
-#                          All rights reserved.
-######################################################################
-
-from __future__ import print_function
-import sys
-import os
-import logging
-import fileinput
-import pandas as pd
-from argparse import ArgumentParser
-from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
-from shutil import copyfile
-from collections import defaultdict
-
-
-def panel_to_json_string(panel):
-    # from http://stackoverflow.com/questions/28078118/merge-many-json-strings-with-python-pandas-inputs
-    def __merge_stream(key, stream):
-        return '"' + key + '"' + ': ' + stream + ', '
-    try:
-        stream = '{'
-        for item in panel.items:
-            stream += __merge_stream(item, panel.loc[item, :, :].to_json())
-        # take out extra last comma
-        stream = stream[:-2]
-        # add the final paren
-        stream += '}'
-    except:
-        logging.exception('Panel Encoding did not work')
-    return stream
-
-
-def get_outliers(group, upper, lower):
-    cat = group.name
-    out = {}
-    for marker in group:
-        out[marker] = group[(group[marker] > upper.loc[cat][marker]) | (group[marker] < lower.loc[cat][marker])][marker]
-    return out
-
-
-def get_boxplot_stats(all_data, mfi_file, output_json):
-    # modified code from http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/boxplot.html
-    df = pd.read_table(all_data)
-    pops = df.groupby('Population')
-    q1 = pops.quantile(q=0.25)
-    q2 = pops.quantile(q=0.5)
-    q3 = pops.quantile(q=0.75)
-    iqr = q3 - q1
-    upper = q3 + 1.5*iqr
-    lower = q1 - 1.5*iqr
-    resampled = False
-    # get outliers
-    out = pops.apply(get_outliers, upper, lower).dropna()
-    outliers = defaultdict(dict)
-    for population in set(df.Population):
-        for marker in df.columns:
-            if marker != 'Population':
-                tmp_outliers = list(out[population][marker])
-                if (len(list(out[population][marker]))> 100):
-                    tmp_outliers = list(out[population][marker].sample(n=100))
-                    resampled = True
-                outliers[population][marker] = tmp_outliers
-    outdf = pd.DataFrame(outliers)
-    # Get initial MFI values
-    mfi = pd.read_table(mfi_file)
-    mfi = mfi.set_index('Population')
-
-    data = {'q1': q1,
-            'q2': q2,
-            'q3': q3,
-            'upper': upper,
-            'lower': lower,
-            'outliers': outdf.T,
-            'mfi': mfi}
-    wp = pd.Panel(data)
-
-    with open(output_json, "w") as js_all:
-        js_all.write(panel_to_json_string(wp))
-
-    return resampled
-
-def cs_overview(input_file, input_mfi, init_mfi, output_file, output_dir, tools_dir, cs_files):
-    os.mkdir(output_dir)
-
-    env = Environment(loader=FileSystemLoader(tools_dir + "/templates"))
-    template = env.get_template("csOverview.template")
-
-    real_directory = output_dir.replace("/job_working_directory", "")
-    context = {'outputDirectory': real_directory}
-    overview = template.render(**context)
-    with open(output_file, "w") as outf:
-        outf.write(overview)
-
-    cs_overview_file = output_dir + "/csOverview.tsv"
-    copyfile(input_file, cs_overview_file)
-
-    cs_overview_mfis = output_dir + "/csAllMFIs.tsv"
-    copyfile(input_mfi, cs_overview_mfis)
-
-    # Get all the data to calculate quantiles, IRC and outliers.
-    tmp_all_data = "csAllData.tsv"
-    with open(tmp_all_data, "a") as alldata:
-        # assumes that the files have ran through flock and CS and therefore have the same headers
-        df1 = pd.read_table(cs_files[0])
-        df1.to_csv(alldata, sep="\t", header=True, index=False)
-        for i in range(1, len(cs_files)):
-            df = pd.read_table(cs_files[i])
-            df.to_csv(alldata, sep="\t", header=False, index=False)
-
-    cs_boxplot_data = output_dir + "/csBoxplotData.json"
-    resampled = get_boxplot_stats(tmp_all_data, init_mfi, cs_boxplot_data)
-    if resampled:
-        to_find = '<div id="outlierWarning" style="display:none;">'
-        to_replace = '<div id="outlierWarning">'
-        ## yay python 2.7
-        ro = fileinput.input(output_file, inplace=True, backup=".bak")
-        for roline in ro:
-            print(roline.replace(to_find, to_replace), end='')
-        ro.close()
-
-    return
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    parser = ArgumentParser(
-             prog="csOverview",
-             description="Generate an overview plot of crossSample results.")
-
-    parser.add_argument(
-            '-i',
-            dest="input_file",
-            required=True,
-            help="File location for the summary statistics from CrossSample.")
-
-    parser.add_argument(
-            '-I',
-            dest="input_mfi",
-            required=True,
-            help="File location for the MFI summary statistics from CrossSample.")
-
-    parser.add_argument(
-            '-s',
-            dest="cs_outputs",
-            required=True,
-            action='append',
-            help="File location for the CrossSample output files.")
-
-    parser.add_argument(
-            '-o',
-            dest="output_file",
-            required=True,
-            help="File location for the HTML output file.")
-
-    parser.add_argument(
-            '-m',
-            dest="mfi",
-            required=True,
-            help="File location for the MFI from FLOCK.")
-
-    parser.add_argument(
-            '-d',
-            dest="output_directory",
-            required=True,
-            help="Directory location for the html supporting files.")
-
-    parser.add_argument(
-            '-t',
-            dest="tool_directory",
-            required=True,
-            help="Location of the Tool Directory.")
-
-    args = parser.parse_args()
-
-    cs_files = [f for f in args.cs_outputs]
-    cs_overview(args.input_file, args.input_mfi, args.mfi, args.output_file, args.output_directory, args.tool_directory, cs_files)
-    sys.exit(0)
--- a/cs_overview/crossSampleOverview.xml	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,136 +0,0 @@
-<tool id="cross_sample_overview" name="Generate overview information" version="1.0">
-  <description>of the CrossSample analysis</description>
-  <requirements>
-    <requirement type="package" version="2.8">jinja2</requirement>
-  </requirements>
-  <stdio>
-    <exit_code range="1:" />
-  </stdio>
-  <command><![CDATA[
-    python $__tool_directory__/crossSampleOverview.py -i "${input}" -I "${inputmfi}" -o "${html_file}" -m "${mfi}" -d "${html_file.files_path}" -t $__tool_directory__
-    #for $f in $cs_outputs#
-       -s $f
-    #end for#
-  ]]>
-  </command>
-  <inputs>
-    <param format="flowstat1" name="input" type="data" label="CrossSample Population Summary Table"/>
-    <param format="flowstat2" name="inputmfi" type="data" label="Centroids MFI Summary Table"/>
-    <param format="flowmfi" name="mfi" type="data" label="Centroids File from FLOCK"/>
-    <param format="flowclr" name="cs_outputs" type="data_collection" collection_type="list" label="CrossSample output files"/>
-  </inputs>
-  <outputs>
-    <data format="html" name="html_file" label="Overview of ${input.name}">
-    </data>
-  </outputs>
-  <tests>
-    <test>
-      <param name="input" value="input.flowstat1"/>
-      <param name="inputmfi" value="input.flowstat2"/>
-      <param name="mfi" value="input.mfi"/>
-      <param name="cs_outputs">
-        <collection type="list">
-          <element name="input1" value="input1.flowclr"/>
-          <element name="input2" value="input2.flowclr"/>
-          <element name="input3" value="input3.flowclr"/>
-        </collection>
-      </param>
-      <output name="output_file" file="out.html">
-        <extra_files type="file" name="csAllMFIs.tsv" value="csAllMFIs.tsv"/>
-        <extra_files type="file" name="csOverview.tsv" value="csOverview.tsv"/>
-        <extra_files type="file" name="csBoxplotData.json" value="csBoxplotData.json"/>
-      </output>
-    </test>
-  </tests>
-  <help><![CDATA[
-   This tool generates an overview of the flow analysis results.
-
------
-
-**Input**
-
-Input files are summary tables generated from a CrossSample analysis (tab-separated file containing counts of events in each population for each file run through CrossSample and a tab-separated file containing the MFI for each marker in each population for each file.)
-
-**Output**
-
-The output is a page that allows visualization of the data.
-
-.. class:: warningmark
-
-*The output of this tool is interactive. However, comments or any other modifications made are not saved when exiting the view.*
-
------
-
-**Example**
-
-*Input*
-
-Population distribution table::
-
-   Filename SampleName Pop1 Pop2 Pop3 ...
-   File1    Biosample1 255  147  18   ...
-   File2    Biosample2 27   61   965  ...
-   File3    Biosample3 201  546  221  ...
-   File4    Biosample4 11   77   327  ...
-
-Centroids MFI Summary table::
-
-   Marker1 Marker2 Marker3 ... Population Percentage SampleName
-   154     885     24      ... 1          0.2        Biosample1
-   458     74      574     ... 2          0.3        Biosample1
-   3       210     86      ... 3          0.05       Biosample1
-   140     921     19      ... 1          0.1        Biosample2
-   428     79      508     ... 2          0.25       Biosample2
-   9       225     90      ... 3          0.3        Biosample2
-
-MFI Descriptive Stats table::
-
-   Population Marker1_mean Marker1_median Marker1_stdev ... Percentage_mean Percentage_median Percentage_stdev
-   1          94.65        90.86          25.8          ... 1.84            0.55              2.48
-   2          132.18       131.58         5.02          ... 9.89            9.76              0.33
-   3          71.8         69.68          10.53         ... 3.02            1.49              3.45
-   4          84.85        84.85          nan           ... 8.52            8.52              nan
-   5          161.82       132.77         61.29         ... 0.95            0.37              1.06
-
-*Output*
-
-Summary of the population distribution:
-
-The comment field of this table is editable, as well as the population names. The edited values are used to populate the legends of the other graphs. The columns are re-orderable. The 'col visibility' button allows to choose which columns to display. 'CSV', 'PDF' and 'Copy' respectively allow to download a comma-separated values file, a pdf version or to copy to your clipboard in a tab-separated format the current view of the table.
-
-.. image:: static/images/flowtools/popdistrib.png
-
-.. image:: static/images/flowtools/edit_popdistrib.png
-
-
-Stacked plot of the population distribution in each sample:
-
-The user can choose which populations to display, and whether to see the data as a bar plot or area plot. The graph displays the proportion of each population within the set of selected populations. The Plotly toolbar allows more control over the display of the graph. There is an option to save the plot as a png file.
-
-.. image:: static/images/flowtools/stackedA.png
-
-.. image:: static/images/flowtools/stackedB.png
-
-
-Parallel coordinates representation of populations:
-
-The user can reorder the populations, and choose which samples to display either by selecting them in the legend via checkboxes or by selecting them on the graph. Data selected for display is shown in the table below the graph. Mousing over a line in that table highlights the corresponding line on the graph. The 'col visibility' button allows to choose which columns to display. 'CSV', 'PDF' and 'Copy' respectively allow to download a comma-separated values file, a pdf version or to copy to your clipboard in a tab-separated format the current view of the table.
-
-.. image:: static/images/flowtools/pcpop.png
-
-
-Parallel coordinates representation of the data:
-
-The user can reorder the markers, and choose which samples and/or populations to display either by selecting them in the legends via checkboxes or by selecting them on the graph. Data selected for display is shown in the table below the graph. Mousing over a line in that table highlights the corresponding line on the graph. The 'col visibility' button allows to choose which columns to display. 'CSV', 'PDF' and 'Copy' respectively allow to download a comma-separated values file, a pdf version or to copy to your clipboard in a tab-separated format the current view of the table.
-
-.. image:: static/images/flowtools/pcmfi.png
-
-
-Summary Statistics Boxplots:
-
-The user can choose whether to group the boxplots per marker or per population. By default, the values displayed are the 25th, median and 75th percentiles. The whiskers represent 1.5 times the interquartile range. The MFI or the values can be displayed by checking the corresponding checkboxes. The number of markers that can be plotted simultaneously is limited to 5. The number of outliers per data point is limited to 100. If there are more than 100 outliers, they are downsampled randomly to a 100 and a warning message is displayed.
-
-.. image:: static/images/flowtools/cs_bpt.png
-  ]]>
-  </help>
-</tool>
--- a/cs_overview/static/flowtools/css/parallelCoordinates.css	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,170 +0,0 @@
-/*Chart*/
-.chartDiv {
-    margin-top: 10px;
-    margin-bottom: 10px;
-    margin-left: 10px;
-    margin-right: 10px;
-    background-color: #ffffff;
-}
-/*This for stacked / bar plot*/
-.optionButtons{
-    padding-bottom: 8px;
-}
-.igbtn {
-    border-radius: 4px;
-    color: white;
-    background-color: #0E3163;
-    border:1px;
-    font-size: 14px;
-    font-weight: bold;
-    border-color: #0E3163;
-    padding: 6px 12px;
-    background: -webkit-linear-gradient(#0E3163, #3e6db0);
-    background: -o-linear-gradient(#0E3163, #3e6db0);
-    background: -moz-linear-gradient(#0E3163, #3e6db0);
-    background: linear-gradient(#0E3163, #3e6db0);
-}
- #togglePlot {
-    display: block;
-    margin-left: auto;
-    margin-right: auto;
-    height: 60px;
-    width: 90px;
-    padding: 4px 8px 8px 4px;
-}
-/*DataTables config*/
-div.dt-buttons {
-    float: right;
-}
-th {
-    background-color:#3965A4;
-    color:#fff;
-    border-radius: 2px;
-    padding:6px 12px;
-    font-size:14px;
-    text-align: center;
-}
-.igtable th {
-  background: -webkit-linear-gradient(#0E3163, #3e6db0);
-  background: -o-linear-gradient(#0E3163, #3e6db0);
-  background: -moz-linear-gradient(#0E3163, #3e6db0);
-  background: linear-gradient(#0E3163, #3e6db0)
-}
-body td {
-    max-width: 50px;
-    font-size: 14px;
-    overflow: hidden;
-    text-overflow: ellipsis;
-}
-.pctable td {
-    max-width: 100px;
-}
-.dtable td {
-    max-width: 50px;
-    word-break: break-all;
-    word-wrap: break-word;
-}
-.popt thead {
-    display:none;
-}
-.popt td {
-    max-width: 40px;
-    word-break: break-all;
-    word-wrap: break-word;
-}
-div.dataTables_wrapper {
-    width: 95%;
-    margin: 0 auto;
-}
-/*Opacity widget*/
-.widget {
-  margin-top: 4px;
-  padding: 4px 4px 8px 4px;
-  margin-bottom: 10px
-  height: 36px;
-  line-height: 12px;
-  font-size: 12px;
-  text-align: center;
- // float: right;
-}
-/*This section for coordinates plot*/
-.table th {
-    text-align: center;
-    padding: 10px;
-}
-.table {
-    width:100%;
-    border:0px solid;
-    border-collapse:collapse;
-    text-align:center;
-    font-size: 14px;
-}
-svg {
-  font: 10px sans-serif;
-}
-.background path {
-  fill: none;
-  stroke: #F0F0F0;
-  shape-rendering: crispEdges;
-}
-.foreground path {
-  fill: none;
-  stroke-opacity: .8;
-}
-.brush .extent {
-  fill-opacity: .3;
-  stroke: #fff;
-  shape-rendering: crispEdges;
-}
-.axis line,
-.axis path {
-  fill: none;
-  stroke: #000;
-  stroke-width: 2;
-  shape-rendering: crispEdges;
-}
-.axis text {
-  text-shadow: 0 1px 0 #fff, 1px 0 0 #fff, 0 -1px 0 #fff, -1px 0 0 #fff;
-}
-.xlabel {
-  font-size: 14px;
-  fill: #808080;
-}
-.ylabel {
-  font-size: 16px;
-  fill: #808080;
-}
-/*This section for boxplots*/
-.box {
-  font: 10px sans-serif;
-}
-.box line,
-.box rect,
-.box circle {
-   fill: red;
-  stroke: #000;
-  stroke-width: 1px;
-}
-.box .center {
-  stroke-dasharray: 3,3;
-}
-.box .outlier {
-  fill: none;
-  stroke: #000;
-}
-.axisbp path,
-.axisbp line {
-  stroke-width: 1px;
-  fill:
-}
-.y.axisbp path {
-  stroke-width: 2;
-  stroke: #000;
-  fill: none;
-}
-.x.axisbp path {
-  fill: none;
-  stroke: #C8C8C8;
-  stroke-width: 0px;
-  shape-rendering: crispEdges;
-}
--- a/cs_overview/static/flowtools/js/boxplots.js	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,608 +0,0 @@
-// Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
-// All rights reserved.
-
-var displayMarkerTable = function(plotconfig){
-  var nbm = plotconfig.mrkrNames.length + 1;
-  $(plotconfig.mtable).empty();
-  plotconfig.allMarkers.map(function(v) {
-    $(plotconfig.mtable).append('<tr>'
-        + '<td><span style="background-color:rgba(0,0,0,' + (v + 1 )/ nbm + ')'
-        + '">&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></td>'
-        + '<td title="' + plotconfig.mrkrNames[v] + '">'
-        + plotconfig.mrkrNames[v] + '</td>'
-        + '<td align="center"><input type="checkbox" checked class='
-        + plotconfig.mrkrSelect + ' value=' + v + '/></td></tr>');
-  });
-  if (nbm > 5) {
-    $(plotconfig.mrkrSelectAll).prop('checked', false);
-    $(plotconfig.mrkrSelectAll).prop('disabled', true);
-    $('#markerWarning').show();
-    $(plotconfig.mrkrSelectj).each(function() {
-      var selectedMrkr = parseInt(this.value);
-      if (selectedMrkr > 4){
-        this.checked = false;
-        this.disabled = true;
-      } else {
-        this.checked = true;
-      }
-    });
-  }
-
-  $(plotconfig.mrkrSelectAll).click(function() {
-    var checkAll = $(plotconfig.mrkrSelectAll).prop('checked');
-    if (checkAll) {
-      $(plotconfig.mrkrSelectj).prop("checked", true);
-    } else {
-      $(plotconfig.mrkrSelectj).prop("checked", false);
-    }
-    updateCSplots(plotconfig);
-  });
-
-  $(plotconfig.mrkrSelectj).click(function() {
-    if (nbm < 6){
-      if ($(plotconfig.mrkrSelectj).length == $(plotconfig.mrkrSelectCheck).length) {
-        $(plotconfig.mrkrSelectAll).prop("checked",true);
-      } else {
-        $(plotconfig.mrkrSelectAll).prop("checked",false);
-      }
-    } else {
-      var nbSelected = 0;
-      $(plotconfig.mrkrSelectj).each(function() {
-        if (this.checked) {nbSelected++}
-      });
-      if (nbSelected < 5) {
-        $(plotconfig.mrkrSelectj).prop('disabled', false);
-      } else {
-        $(plotconfig.mrkrSelectj).each(function() {
-          if (!this.checked) {
-            this.disabled = true;
-          }
-        });
-      }
-    }
-    updateCSplots(plotconfig);
-  });
-};
-
-var updateBoxplot = function(plotconfig){
-  var margin = {top: 30, right: 10, bottom: 50, left: 60},
-      h = 0,
-      w = 0,
-      width = 0,
-      height = 0,
-      labels = false, // show the text labels beside individual boxplots?
-      mfi_option = false,
-      min = Infinity,
-      max = -Infinity,
-      checkLabels = $(plotconfig.displayvalues).prop("checked"),
-      checkMFI = $(plotconfig.displayMFI).prop("checked"),
-      dataToPlot = [],
-      tmp = [],
-      nbm = plotconfig.mrkrNames.length + 1,
-      maxRange = 0,
-      minRange = 0,
-      domainx = [],
-      domainx1 = [];
-
-  $(plotconfig.plotdivj).empty();
-  h = $(window).height() - 200;
-  $(plotconfig.plotdivj).height(h);
-  w = $(plotconfig.plotdivj).width();
-  width = w - margin.left - margin.right;
-  height = h - margin.top - margin.bottom;
-
-  var svg = d3.select(plotconfig.plotdivj).append("svg")
-      .attr("width", w)
-      .attr("height", h)
-      .attr("class", "box")
-    .append("g")
-      .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
-
-  if (checkLabels) {
-      labels = true;
-  };
-  if (checkMFI) {
-      mfi_option = true;
-  };
-  /* Get the data in proper shape to feed to the boxplot function
-  want [Object, Object, ..., Object] where Object:
-    'population': pop
-    'Data' : [Object, Object, ..., Object] where Object:
-        'Marker' : marker name
-        'outliers' : outliers
-  */
-
-  if (plotconfig.view == 'p') {
-    plotconfig.selectedPopulations.forEach(function(p) {
-      tmpPlot = [];
-      plotconfig.selectedMarkers.forEach(function(m) {
-        var markernm = plotconfig.mrkrNames[m],
-            qtmp = [
-                +plotconfig.csdata.q1[markernm][p],
-                +plotconfig.csdata.q2[markernm][p],
-                +plotconfig.csdata.q3[markernm][p]
-            ],
-            wtmp = [
-                +plotconfig.csdata.lower[markernm][p],
-                +plotconfig.csdata.upper[markernm][p]
-            ];
-        tmp = [];
-        // Get min and max while we're here
-        plotconfig.csdata.outliers[markernm][p].forEach(function(outl) {
-          tmp.push(+outl);
-          if (+outl > max) {max = +outl};
-          if (+outl < min) {min = +outl};
-        });
-        if (+plotconfig.csdata.upper[markernm][p] > max) {
-          max = +plotconfig.csdata.upper[markernm][p];
-        };
-        if (+plotconfig.csdata.lower[markernm][p] < min) {
-          min = +plotconfig.csdata.lower[markernm][p];
-        };
-        tmpPlot.push({
-            marker: markernm,
-            outliers: tmp,
-            quartiles: qtmp,
-            whiskers: wtmp,
-            config: [m,p, nbm],
-            mfi: +plotconfig.csdata.mfi[markernm][p]
-        });
-      });
-      dataToPlot.push({population:p, popdata: tmpPlot});
-    });
-  } else {
-    plotconfig.selectedMarkers.forEach(function(m) {
-      var markernm = plotconfig.mrkrNames[m];
-      tmpPlot = [];
-      plotconfig.selectedPopulations.forEach(function(p) {
-        var qtmp = [
-                +plotconfig.csdata.q1[markernm][p],
-                +plotconfig.csdata.q2[markernm][p],
-                +plotconfig.csdata.q3[markernm][p]
-            ],
-           wtmp = [
-                +plotconfig.csdata.lower[markernm][p],
-                +plotconfig.csdata.upper[markernm][p]
-            ];
-        tmp = [];
-        // Get min and max while we're here
-        plotconfig.csdata.outliers[markernm][p].forEach(function(outl) {
-          tmp.push(+outl);
-          if (+outl > max) {max = +outl};
-          if (+outl < min) {min = +outl};
-        });
-        if (+plotconfig.csdata.upper[markernm][p] > max) {
-          max = +plotconfig.csdata.upper[markernm][p];
-        };
-        if (+plotconfig.csdata.lower[markernm][p] < min) {
-          min = +plotconfig.csdata.lower[markernm][p];
-        };
-        tmpPlot.push({
-            population:p,
-            outliers: tmp,
-            quartiles: qtmp,
-            whiskers: wtmp,
-            config: [m,p, nbm],
-            mfi: +plotconfig.csdata.mfi[markernm][p]
-        });
-      });
-      dataToPlot.push({marker: markernm, popdata: tmpPlot});
-    });
-  };
-  maxRange = max + 30;
-  minRange = min - 30;
-
-  if (plotconfig.view == 'p') {
-    domainx = plotconfig.selectedPopulations;
-    domainx1 = plotconfig.selectedMarkers.map(function(d){
-      return plotconfig.mrkrNames[d];
-    });
-  } else {
-    domainx1 = plotconfig.selectedPopulations;
-    domainx = plotconfig.selectedMarkers.map(function(d){
-      return plotconfig.mrkrNames[d];
-    });
-  }
-  // axes
-  var xScale = d3.scale.ordinal()
-      .domain(domainx)
-      .rangeRoundBands([0 , width], 0.2, 0.02);
-
-  var x1Scale = d3.scale.ordinal()
-      .domain(domainx1)
-      .rangeRoundBands([0, xScale.rangeBand()], 0.1);
-
-  var xAxis = d3.svg.axis()
-      .scale(xScale)
-      .orient("bottom");
-
-  // the y-axis
-  var yScale = d3.scale.linear()
-      .domain([minRange, maxRange])
-      .range([height + margin.top, 0 + margin.top]);
-
-  var yAxis = d3.svg.axis()
-      .scale(yScale)
-      .orient("left")
-      .tickFormat(d3.format("d"));
-
-  svg.append("g")
-      .attr("class", "x axisbp")
-      .attr("transform", "translate(0," + (height + margin.top) + ")")
-      .call(xAxis);
-
-  svg.append("g")
-      .attr("class", "y axisbp")
-      .call(yAxis)
-    .append("text")
-      .attr("class", "ylabel")
-      .attr("transform", "rotate(-90)")
-      .attr("y", 0 - margin.left)
-      .attr("x", 0 - (height / 2))
-      .attr("dy", "1em")
-      .style("text-anchor", "middle")
-      .text("MFI values");
-
-  var boxplot = d3.box()
-      .width(x1Scale.rangeBand())
-      .height(height + margin.top)
-      .domain([minRange, maxRange])
-      .showLabels(labels)
-      .showMFI(mfi_option);
-
-  if (plotconfig.view == 'p'){
-    var group = svg.selectAll(".groups")
-        .data(dataToPlot)
-      .enter().append("g")
-        .attr("class", "group")
-        .attr("transform", function(d) {
-            return "translate(" + xScale(d.population) + ",0)";
-        });
-
-    group.selectAll(".box")
-        .data(function(d) { return d.popdata; })
-      .enter().append("g")
-        .attr("transform", function(d) {return "translate(" + x1Scale(d.marker) + ",0)"; })
-        .call(boxplot);
-  } else {
-    var group = svg.selectAll(".groups")
-        .data(dataToPlot)
-      .enter().append("g")
-        .attr("class", "group")
-        .attr("transform", function(d) {
-            return "translate(" + xScale(d.marker) + ",0)";
-        });
-
-      group.selectAll(".box")
-          .data(function(d) { return d.popdata; })
-        .enter().append("g")
-          .attr("transform", function(d) { return "translate(" + x1Scale(d.population) + ",0)"; })
-          .call(boxplot);
-  }
-};
-
-(function() {
-  // Inspired by http://informationandvisualization.de/blog/box-plot
-  // Modified to fit our data structure.
-  d3.box = function() {
-    var width = 1,
-        height = 1,
-        duration = 0,
-        domain = null,
-        value = Number,
-        showLabels = true, // whether or not to show text labels
-        numBars = 4,
-        curBar = 1,
-        showMFI = true, // display MFI ?
-        tickFormat = null,
-        margin = {top: 30, right: 10, bottom: 50, left: 60};
-
-    // For each small multiple…
-    function box(g) {
-      g.each(function(data, i) {
-        var d = data.outliers.sort(d3.ascending),
-            g = d3.select(this),
-            n = d.length,
-            min = Infinity,
-            max = -Infinity;
-        if (n > 0){
-            min = d[0],
-            max = d[n - 1];
-        }
-        // Readjust min and max with upper and lower values
-        if (data.whiskers[0] < min) {min = data.whiskers[0]}
-        if (data.whiskers[1] > max) {max = data.whiskers[1]}
-        // Compute quartiles. Must return exactly 3 elements.
-        var quartileData = data.quartiles;
-        // Compute whiskers. Must return exactly 2 elements, or null.
-        var whiskerData = data.whiskers;
-        // Compute outliers. here all data in d is an outlier.
-        // We compute the outliers as indices, so that we can join across transitions!
-        var outlierIndices = d3.range(n);
-        var mfiData = data.mfi;
-        // this is the scale for ONE SET of values
-        // Compute the new x-scale.
-        var x1 = d3.scale.linear()
-            .domain(domain && domain.call(this, d, i) || [min, max])
-            .range([height , 0 + margin.top ]);
-        // Retrieve the old x-scale, if this is an update.
-        var x0 = this.__chart__ || d3.scale.linear()
-            .domain([0, Infinity])
-            .range(x1.range());
-
-        // Stash the new scale.
-        this.__chart__ = x1;
-// Note: the box, median, and box tick elements are fixed in number,
-// so we only have to handle enter and update. In contrast, the outliers
-// and other elements are variable, so we need to exit them! Variable
-// elements also fade in and out.
-        // Update center line: the vertical line spanning the whiskers.
-        var center = g.selectAll("line.center")
-            .data(whiskerData ? [whiskerData] : []);
-
-        //vertical line
-        center.enter().insert("line", "rect")
-            .attr("class", "center")
-            .attr("x1", width / 2)
-            .attr("y1", function(d) { return x0(d[0]); })
-            .attr("x2", width / 2)
-            .attr("y2", function(d) { return x0(d[1]); })
-            .style("opacity", 1e-6)
-            .style("stroke", function(d) { return color_palette[0][data.config[1]][3]; })
-          .transition()
-            .duration(duration)
-            .style("opacity", 1)
-            .attr("y1", function(d) { return x1(d[0]); })
-            .attr("y2", function(d) { return x1(d[1]); });
-
-        center.transition()
-            .duration(duration)
-            .style("opacity", 1)
-            .attr("y1", function(d) { return x1(d[0]); })
-            .attr("y2", function(d) { return x1(d[1]); });
-
-        center.exit().transition()
-            .duration(duration)
-            .style("opacity", 1e-6)
-            .attr("y1", function(d) { return x1(d[0]); })
-            .attr("y2", function(d) { return x1(d[1]); })
-            .remove();
-
-        // Update innerquartile box.
-        var box = g.selectAll("rect.box")
-            .data([quartileData]);
-
-        box.enter().append("rect")
-            .attr("class", "box")
-            .style("fill", function(d) {
-                var nbm = data.config[2],
-                    pop = data.config[1],
-                    mrkr = data.config[0];
-                var color = color_palette[0][pop][1] + (mrkr + 1 )/ nbm + ')';
-                return color; })
-            .style("stroke", function(d) { return color_palette[0][data.config[1]][3]; })
-            .attr("x", 0)
-            .attr("y", function(d) { return x0(d[2]); })
-            .attr("width", width)
-            .attr("height", function(d) { return x0(d[0]) - x0(d[2]); })
-          .transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("y", function(d) { return x1(d[2]); })
-            .attr("height", function(d) { return x1(d[0]) - x1(d[2]); });
-
-        box.transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("y", function(d) { return x1(d[2]); })
-            .attr("height", function(d) { return x1(d[0]) - x1(d[2]); });
-
-        // Update median line.
-        var medianLine = g.selectAll("line.median")
-            .data([quartileData[1]]);
-
-        medianLine.enter().append("line")
-            .attr("class", "median")
-            .attr("x1", 0)
-            .attr("y1", x0)
-            .attr("x2", width)
-            .attr("y2", x0)
-            .style("stroke", function(d) { return color_palette[0][data.config[1]][3]; })
-          .transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("y1", x1)
-            .attr("y2", x1);
-
-        medianLine.transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("y1", x1)
-            .attr("y2", x1);
-
-        // Update MFI line.
-        var MFILine = g.selectAll("line.mfi")
-            .data([mfiData]);
-        if (showMFI == true) {
-            MFILine.enter().append("line")
-                .attr("class", "mfi")
-                .style("stroke", function(d){ return color_palette[0][data.config[1]][2]; })
-                .attr("x1", 0)
-                .attr("y1", x0)
-                .attr("x2", width)
-                .attr("y2", x0)
-              .transition()
-                .duration(duration)
-                .attr("y1", x1)
-                .attr("y2", x1);
-
-            MFILine.transition()
-                .duration(duration)
-                .attr("y1", x1)
-                .attr("y2", x1);
-        }
-
-        // Update whiskers.
-        var whisker = g.selectAll("line.whisker")
-            .data(whiskerData || []);
-
-        whisker.enter().insert("line", "circle, text")
-            .attr("class", "whisker")
-            .attr("x1", 0)
-            .attr("y1", x0)
-            .attr("x2", 0 + width)
-            .attr("y2", x0)
-            .style("opacity", 1e-6)
-            .style("stroke", function(d) { return color_palette[0][data.config[1]][3]; })
-          .transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("y1", x1)
-            .attr("y2", x1)
-            .style("opacity", 1);
-
-        whisker.transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("y1", x1)
-            .attr("y2", x1)
-            .style("opacity", 1);
-
-        whisker.exit().transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("y1", x1)
-            .attr("y2", x1)
-            .style("opacity", 1e-6)
-            .remove();
-
-        // Update outliers.
-        var outlier = g.selectAll("circle.outlier")
-            .data(outlierIndices, Number);
-
-        outlier.enter().insert("circle", "text")
-            .attr("class", "outlier")
-            .attr("r", 3)
-            .attr("cx", function(d){
-                  return Math.floor(Math.random() * width);
-                })
-            .attr("cy", function(i) { return x0(d[i]); })
-            .style("opacity", 1e-6)
-            .style("fill", function(d) {
-                    var nbm = data.config[2],
-                        pop = data.config[1],
-                        mrkr = data.config[0];
-                    var color = color_palette[0][pop][1] + (mrkr + 1 )/ nbm + ')';
-                    return color; })
-            .style("stroke", function(d) { return color_palette[0][data.config[1]][3]; })
-          .transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("cy", function(i) { return x1(d[i]); })
-            .style("opacity", 1);
-
-        outlier.transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("cy", function(i) { return x1(d[i]); })
-            .style("opacity", 1);
-
-        outlier.exit().transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("cy", function(i) { return x1(d[i]); })
-            .style("opacity", 1e-6)
-            .remove();
-
-        // Compute the tick format.
-        var format = tickFormat || x1.tickFormat(8);
-
-        // Update box ticks.
-        var boxTick = g.selectAll("text.box")
-            .data(quartileData);
-        if(showLabels == true) {
-          boxTick.enter().append("text")
-              .attr("class", "box")
-              .attr("dy", ".3em")
-              .attr("dx", function(d, i) { return i & 1 ? 6 : -6 })
-              .attr("x", function(d, i) { return i & 1 ?  + width : 0 })
-              .attr("y", x0)
-              .attr("text-anchor", function(d, i) { return i & 1 ? "start" : "end"; })
-              .text(format)
-            .transition()
-              .duration(duration)
-              .attr("y", x1);
-        }
-
-        boxTick.transition()
-            .duration(duration)
-            .text(format)
-            .attr("y", x1);
-
-        // Update whisker ticks. These are handled separately from the box
-        // ticks because they may or may not exist, and we want don't want
-        // to join box ticks pre-transition with whisker ticks post-.
-        var whiskerTick = g.selectAll("text.whisker")
-            .data(whiskerData || []);
-        if(showLabels == true) {
-          whiskerTick.enter().append("text")
-              .attr("class", "whisker")
-              .attr("dy", ".3em")
-              .attr("dx", 6)
-              .attr("x", width)
-              .attr("y", x0)
-              .text(format)
-              .style("opacity", 1e-6)
-            .transition()
-              .duration(duration)
-              .attr("y", x1)
-              .style("opacity", 1);
-        }
-        whiskerTick.transition()
-            .duration(duration)
-            .text(format)
-            .attr("y", x1)
-            .style("opacity", 1);
-
-        whiskerTick.exit().transition()
-            .duration(duration)
-            .attr("y", x1)
-            .style("opacity", 1e-6)
-            .remove();
-      });
-      d3.timer.flush();
-    }
-
-    box.width = function(x) {
-      if (!arguments.length) return width;
-      width = x;
-      return box;
-    };
-    box.height = function(x) {
-      if (!arguments.length) return height;
-      height = x;
-      return box;
-    };
-    box.tickFormat = function(x) {
-      if (!arguments.length) return tickFormat;
-      tickFormat = x;
-      return box;
-    };
-    box.duration = function(x) {
-      if (!arguments.length) return duration;
-      duration = x;
-      return box;
-    };
-    box.domain = function(x) {
-      if (!arguments.length) return domain;
-      domain = x == null ? x : d3.functor(x);
-      return box;
-    };
-    box.value = function(x) {
-      if (!arguments.length) return value;
-      value = x;
-      return box;
-    };
-    box.showLabels = function(x) {
-      if (!arguments.length) return showLabels;
-      showLabels = x;
-      return box;
-    };
-    box.showMFI = function(x) {
-      if (!arguments.length) return showMFI;
-      showMFI = x;
-      return box;
-    };
-    return box;
-  };
-})();
--- a/cs_overview/static/flowtools/js/color_palette.js	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,226 +0,0 @@
-// Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
-// All rights reserved.
-
-/* Palettes for graphics.
-* 0 -> Liz's palette (original ImmPort color scheme for graphics)
-* 1 -> Cris's palette (diverging)
-* 2 -> Christmas (diverging)
-* 3 -> not Christmas (sequential color blind friendly)
-* 4 -> Rainbow (sequential)
-* arrays are color HEX, color RGB (for transparency effect), contrasting color, darker shade for borders
-*/
-var color_palette = [[
-  ['#000000','rgba(0,0,0,','rgba(52,17,81,1)','#111111'],
-	['#FF0000','rgba(255,0,0,','rgba(52,17,81,1)','#D21111'],
-	['#FFFF00','rgba(255,255,0,','rgba(52,17,81,1)','#FFC900'],
-	['#008000','rgba(0,128,0,','rgba(52,17,81,1)','#016D01'],
-	['#0000FF','rgba(0,0,255,','rgba(255,0,0,1)','#2121A0'],
-	['#FFA500','rgba(255,165,0,','rgba(52,17,81,1)','#DE991B'],
-	['#8A2BE2','rgba(138,43,226,','rgba(52,17,81,1)','#6A0EBF'],
-	['#808000','rgba(128,128,0,','rgba(52,17,81,1)','#66660A'],
-	['#00FFFF','rgba(0,255,255,','rgba(52,17,81,1)','#1DCBCB'],
-	['#FF00FF','rgba(255,0,255,','rgba(52,17,81,1)','#A009A0'],
-	['#00FF00','rgba(0,255,0,','rgba(52,17,81,1)','#20AB20'],
-	['#000080','rgba(0,0,128,','rgba(255,0,0,1)','#13135B'],
-	['#F08080','rgba(240,128,128,','rgba(52,17,81,1)','#922626'],
-	['#800080','rgba(128,0,128,','rgba(255,0,0,1)','#580B58'],
-	['#F0E68C','rgba(240,230,140,','rgba(52,17,81,1)','#F0C08C'],
-	['#8FBC8F','rgba(143,188,143,','rgba(52,17,81,1)','#668166'],
-	['#2F4F4F','rgba(47,79,79,','rgba(52,17,81,1)','#0E3636'],
-	['#008080','rgba(0,128,128,','rgba(52,17,81,1)','#095454'],
-	['#9932CC','rgba(153,50,204,','rgba(52,17,81,1)','#78289F'],
-	['#FF7F50','rgba(255,127,80,','rgba(52,17,81,1)','#B0431A'],
-	['#FFD700','rgba(255,215,0,','rgba(52,17,81,1)','#FFB900'],
-	['#008B8B','rgba(0,139,139,','rgba(52,17,81,1)','#097171'],
-	['#800000','rgba(128,0,0,','rgba(255,0,0,1)','#500303'],
-	['#5F9EA0','rgba(95,158,160,','rgba(52,17,81,1)','#366668'],
-	['#FFC0CB','rgba(255,192,203,','rgba(52,17,81,1)','#FC869B'],
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-	['#7FFFD4','rgba(127,255,212,','rgba(255,0,0,1)','#8CCAB5'],
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-	//cris
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-],[
-	//christmas
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-	['#737B1B','rgba(115,123,27,','rgba(52,17,81,1)','#424705'],
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-],[
-// Not christmas
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-	['#61187E','rgba(97,24,126,','rgba(255,0,0,1)','#3B0251'],
-	['#531B7F','rgba(83,27,127,','rgba(255,0,0,1)','#320356'],
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-],[
-// Rainbow
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-	['#FF00BF','rgba(255,0,191,','rgba(52,17,81,1)','#B40588'],
-	['#FF0099','rgba(255,0,153,','rgba(52,17,81,1)','#B4016D'],
-	['#FF0073','rgba(255,0,115,','rgba(52,17,81,1)','#A9024D'],
-	['#FF004C','rgba(255,0,76,','rgba(52,17,81,1)','#A90335'],
-	['#FF0026','rgba(255,0,38,','rgba(52,17,81,1)','#A6051D']
-]];
--- a/cs_overview/static/flowtools/js/crossSamplePlots.js	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,263 +0,0 @@
-// Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
-// All rights reserved.
-var updateCSplots = function(plotconfig){
-  plotconfig.selectedPopulations = [];
-  $(plotconfig.popSelectj).each(function() {
-    if (this.checked) {
-      plotconfig.selectedPopulations.push(parseInt(this.value));
-    }
-  });
-  if (plotconfig.hasOwnProperty("mtable")) {
-    // Update selected markers?
-    plotconfig.selectedMarkers = [];
-    $(plotconfig.mrkrSelectj).each(function() {
-      if (this.checked) {
-        plotconfig.selectedMarkers.push(parseInt(this.value));
-      }
-    });
-    // update plot
-    updateBoxplot(plotconfig);
-  } else {
-    updatePlot(plotconfig);
-  }
-};
-
-var displayPopulationLegend = function(plotconfig) {
-  $(plotconfig.table).empty();
-  plotconfig.allPopulations.map(function(value,index) {
-    $(plotconfig.table).append('<tr><td align="center">'
-        + '<input type="checkbox" checked class=' + plotconfig.popSelect
-        + ' value=' + value + '/></td><td title="' + newPopNames[value] + '">'
-        + newPopNames[value] + '</td><td><span style="background-color:'
-        + color_palette[0][value][0] + '">&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></td></tr>');
-  });
-
-  $(plotconfig.popSelectAll).click(function() {
-    var checkAll = $(plotconfig.popSelectAll).prop('checked');
-    if (checkAll) {
-      $(plotconfig.popSelectj).prop("checked", true);
-    } else {
-      $(plotconfig.popSelectj).prop("checked", false);
-    }
-    updateCSplots(plotconfig);
-  });
-
-  $(plotconfig.popSelectj).click(function() {
-    if ($(plotconfig.popSelectj).length == $(plotconfig.popSelectCheck).length) {
-      $(plotconfig.popSelectAll).prop("checked",true);
-    } else {
-      $(plotconfig.popSelectAll).prop("checked",false);
-    }
-    updateCSplots(plotconfig);
-  });
-
-  $(plotconfig.popSelectj).each(function() {
-    var selectedpopn = parseInt(this.value);
-    if ($.inArray(selectedpopn,plotconfig.selectedPopulations) > -1) {
-      this.checked = true;
-    } else {
-      this.checked = false;
-    }
-  });
-};
-
-var displayToolbar = function(plotconfig){
-  $(plotconfig.displaybutton).on("click",function() {
-    $(plotconfig.popSelectj).prop("checked", true);
-    $(plotconfig.popSelectAll).prop("checked", true);
-    if (plotconfig.hasOwnProperty("mtable")){
-      $(plotconfig.displayMFI).prop("checked", false);
-      $(plotconfig.displayvalues).prop("checked", false);
-      $(plotconfig.mrkrSelectj).prop("checked", true);
-      $(plotconfig.mrkrSelectAll).prop("checked",true);
-    }
-    updateCSplots(plotconfig);
-  });
-
-  if (plotconfig.hasOwnProperty("mtable")){
-    $(plotconfig.displayMFI).on("click", function(){
-      updateCSplots(plotconfig);
-    });
-    $(plotconfig.displayvalues).on("click", function(){
-      updateCSplots(plotconfig);
-    });
-  }
-  $(plotconfig.toggledisplayj).on("click",function() {
-    plotconfig.selectedPopulations = [];
-    $(plotconfig.popSelectj).each(function() {
-      if (this.checked) {
-        plotconfig.selectedPopulations.push(parseInt(this.value));
-      }
-    })
-    if (plotconfig.hasOwnProperty("mtable")){
-      plotconfig.selectedMarkers = [];
-      $(plotconfig.mrkrSelectj).each(function() {
-        if (this.checked) {
-          plotconfig.selectedMarkers.push(parseInt(this.value));
-        }
-      });
-      var text = document.getElementById(plotconfig.toggledisplay).firstChild;
-      text.data = text.data == "View per marker" ? "View per population" : "View per marker";
-      plotconfig.view = plotconfig.view == "p" ? "m" : "p";
-      updateBoxplot(plotconfig);
-    } else {
-      var imgSrc = document.getElementById(plotconfig.toggledisplay);
-      imgSrc.src = imgSrc.src.endsWith("stackedsm.png") ? "/static/images/flowtools/barssm.png" : "/static/images/flowtools/stackedsm.png";
-      plotconfig.type = plotconfig.type == "barplot" ? "areaplot" : "barplot";
-      updatePlot(plotconfig);
-    }
-  });
-  displayPlot(plotconfig);
-};
-
-var displayPlot = function(plotconfig) {
-  var h = $(window).height() - 200;
-  $(plotconfig.plotdivj).empty();
-  $(plotconfig.plotdivj).height(h);
-
-  if (plotconfig.hasOwnProperty("mtable")) {
-    var nbPop = Object.keys(plotconfig.csdata.mfi[plotconfig.mrkrNames[0]]).length + 2;
-    // Get Markers too
-    for (var i = 0, nbMarkers = plotconfig.mrkrNames.length; i < nbMarkers; i++) {
-      plotconfig.allMarkers.push(i);
-      plotconfig.selectedMarkers.push(i);
-    }
-  } else {
-    var nbPop = plotconfig.csdata[0].length;
-  }
-
-  for (var i = 2; i < nbPop; i++) {
-    plotconfig.allPopulations.push(i - 1);
-    plotconfig.selectedPopulations.push(i - 1);
-  }
-
-  $(window).on('resize',function() {
-    waitForFinalEvent(function() {
-      if (plotconfig.hasOwnProperty("mtable")){
-          updateBoxplot(plotconfig);
-      } else {
-          updatePlot(plotconfig);
-      }
-    }, 500, "resizePlot");
-  });
-
-  displayPopulationLegend(plotconfig);
-  if (plotconfig.hasOwnProperty("mtable")){
-    displayMarkerTable(plotconfig);
-    updateBoxplot(plotconfig);
-  } else {
-    updatePlot(plotconfig);
-  }
-};
-
-var updatePlot = function(plotconfig) {
-  var h = $(window).height() - 200,
-      traces = [],
-      tmptraces = [],
-      x_values = [],
-      totals = [];
-      layout = {};
-
-  $(plotconfig.plotdivj).empty();
-  $(plotconfig.plotdivj).height(h);
-  for (var i = 1, j = plotconfig.csdata.length; i < j; i++) {
-    x_values.push(newSmpNames[plotconfig.csdata[i][1]]);
-  }
-
-  for (var k = 1, i = plotconfig.csdata.length; k < i; k++){
-    totals[k] = 0;
-    for (var m = 2, o = plotconfig.csdata[0].length; m < o; m++){
-      for (var n = 0, p = plotconfig.selectedPopulations.length; n < p; n++){
-        if (plotconfig.csdata[0][m] === plotconfig.selectedPopulations[n]) {
-          totals[k] += plotconfig.csdata[k][m];
-        }
-      }
-    }
-  }
-
-  for (var i = 0, ii = plotconfig.selectedPopulations.length; i < ii; i++) {
-    pop = plotconfig.selectedPopulations[i];
-    var popName = "Pop " + pop;
-    var y_values = [];
-    var obj;
-
-    for (var j = 1, jj = plotconfig.csdata.length; j < jj; j++) {
-      var newvalue = (plotconfig.csdata[j][pop + 1] / totals[j]) * 100;
-      y_values.push(newvalue);
-    }
-    if (plotconfig.type === "areaplot") {
-      obj = {
-          x: x_values,
-          y: y_values,
-          hoverinfo: "x",
-          name: popName,
-          type: 'area',
-          fill: 'tonexty',
-          marker: {color: color_palette[0][pop][0]}
-      };
-    }
-    if (plotconfig.type === "barplot") {
-      obj = {
-          x: x_values,
-          y: y_values,
-          hoverinfo: "x",
-          name: popName,
-          type: 'bar',
-          marker: {color: color_palette[0][pop][0]}
-      };
-    }
-    tmptraces.push(obj)
-  }
-
-  if (plotconfig.type === "barplot") {
-    layout = {
-        hovermode:'closest',
-        title: '',
-        barmode: 'stack',
-        showlegend: false,
-        yaxis: {
-            mirror: 'all',
-            tickmode: 'array',
-            ticktext: ["","20%", "40%", "60%", "80%", "100%"],
-            tickvals: [0,20,40,60,80,100],
-            title: 'Populations proportions in selected set',
-            titlefont: {
-                size: 16,
-                color: 'grey'
-            }
-        }
-    };
-    traces = tmptraces;
-  }
-  if (plotconfig.type === "areaplot") {
-    function stacked(trcs) {
-      for(var i=1; i<trcs.length; i++) {
-        for(var j=0; j<(Math.min(trcs[i]['y'].length, trcs[i-1]['y'].length)); j++) {
-          trcs[i]['y'][j] += trcs[i-1]['y'][j];
-        }
-      }
-      return trcs;
-    }
-    layout = {
-        title: '',
-        showlegend: false,
-        yaxis: {
-            mirror: 'all',
-            tickmode: 'array',
-            ticktext: ["","20%", "40%", "60%", "80%", "100%"],
-            tickvals: [0,20,40,60,80,100],
-            title: 'Populations proportions in selected set',
-            titlefont: {
-                size: 16,
-                color: 'grey'
-            }
-        },
-        xaxis: {
-            autorange: false,
-            range: [-0.2, x_values.length - 0.8]
-        }
-    };
-    traces = stacked(tmptraces);
-  }
-  Plotly.newPlot(plotconfig.plotdiv,traces,layout);
-};
--- a/cs_overview/static/flowtools/js/csOverview.js	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,250 +0,0 @@
-// Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
-// All rights reserved.
-
-var url = "./csOverview.tsv",
-    boxplotUrl = "./csBoxplotData.json",
-    pctablecontent,
-    newSmpNames= {},
-    newPopNames = {},
-    configBoxplot = {},
-    configAreaplot = {};
-
-var waitForFinalEvent = (function () {
-  var timers = {};
-  return function (callback, ms, uniqueId) {
-    if (!uniqueId) {
-      uniqueId = "Don't call this twice without a uniqueId";
-    }
-    if (timers[uniqueId]) {
-      clearTimeout (timers[uniqueId]);
-    }
-    timers[uniqueId] = setTimeout(callback, ms);
-  };
-})();
-
-var preprocess = function(text){
-  var crossSampleData = d3.tsv.parseRows(text).map(function(row) {
-    return row.map(function(value) {
-      if (isNaN(value)) {
-        return value;
-      }
-      return +value;
-    })
-  })
-  return crossSampleData;
-};
-
-var displayProp = function() {
-  d3.text(url, function(error, data) {
-    var fileID = [],
-        sampleNames = [],
-        popTableData = [],
-        propHeadings = [],
-        propTableData = [],
-        propTableHeadings = [],
-        propTargets = [],
-        popTableHeadings = [],
-        propEditorData = [],
-        popEditorData = [],
-        smpcol = 2,
-        propHTML = '<table id="proptable" class="dtable display compact nowrap" cellspacing="0" width="100%"/>',
-        popHTML = '<table id="popnamestable" class="popt dtable display nowrap compact" cellspacing="0" width="100%"/>';
-
-    if (error) {
-      alert("Problem retrieving data");
-      return;
-    }
-    propHeadings = data.split("\n")[0].split("\t");
-    propHeadings.unshift("Comment");
-    data = d3.tsv.parse(data);
-    function propHandle(method, url, d, successCallBack, errorCallBack) {
-      var output = {data : propTableData};
-      successCallBack(output);
-    }
-
-    function popHandle(method, url, d, successCallBack, errorCallBack) {
-      var output = {data : popTableData};
-      successCallBack(output);
-    }
-
-    propTableData = $.extend(true,[],data);
-    propTableData.forEach(function(d) {
-      d.Comment = d.SampleName;
-      newSmpNames[d.SampleName] = d.Comment;
-      fileID.push(d.FileID);
-      sampleNames.push(d.SampleName);
-    });
-
-    for (var i = 3, j = propHeadings.length; i < j; i++){
-      propTargets.push(i);
-    }
-    propHeadings.forEach(function(d) {
-      propTableHeadings.push({"data":d, "title":d});
-      propEditorData.push({"label":d,"name":d});
-      if (d != 'Comment' && d != 'SampleName' && d != "FileID") {
-        newPopNames[d] = d.toString();
-        popTableHeadings.push({"data":d, "title":d});
-        popEditorData.push({"label":d,"name":d});
-      }
-    });
-    popTableData.push(newPopNames);
-    pctablecontent = $.extend(true,[],propTableData);
-
-    $('#propDiv').empty();
-    $('#propDiv').html(propHTML);
-    var smpEditor = new $.fn.dataTable.Editor({
-        ajax: propHandle,
-        table: '#proptable',
-        fields: propEditorData,
-        idSrc: 'SampleName'
-    });
-
-    $('#proptable').on( 'click', 'tbody td:first-child', function (e) {
-      smpEditor.bubble( this );
-    });
-    var propTable = $('#proptable').DataTable({
-        columns: propTableHeadings,
-        data: propTableData,
-        order: [[ smpcol, "asc" ]],
-        pageLength: 10,
-        scrollX: true,
-        scrollCollapse: true,
-        dom: '<"top"Bi>t<"bottom"lp><"clear">',
-        columnDefs: [{
-            targets: propTargets,
-            className: "dt-body-right",
-            render: function(data, type, row){
-                    return parseFloat(data).toFixed(2) + '%';
-            }
-          }, {
-            targets: [smpcol - 1, smpcol, smpcol + 1],
-            className: "dt-body-left",
-        }],
-        buttons: [
-            'copy', 'pdfHtml5','csvHtml5', 'colvis'
-        ],
-        colReorder: {
-            fixedColumnsLeft:1
-        },
-        select: true
-    });
-
-    // Add titles to File ID and Sample Name
-    $('#proptable tr').each(function(i,d){
-      if (i > 0) {
-        $(this).find('td').each(function(j,e){
-          if (j == 1 ) {
-            $(this).prop('title', fileID[i - 1] );
-          }
-          if (j == 2) {
-            $(this).prop('title', sampleNames[i - 1]);
-          }
-        });
-      }
-    });
-
-    // Add a table below to rename pops
-    // Might want to change that some other time?
-    $('#popnamesDiv').html(popHTML);
-    var popEditor = new $.fn.dataTable.Editor({
-        ajax: popHandle,
-        table: '#popnamestable',
-        fields: popEditorData,
-        idSrc: '1'
-    });
-
-    $('#popnamestable').on( 'click', 'tbody td', function (e) {
-      popEditor.bubble(this);
-    });
-    var popTable = $('#popnamestable').DataTable({
-        columns: popTableHeadings,
-        dom: 't',
-        select: true,
-        data: popTableData
-    });
-
-    smpEditor.on( 'preSubmit', function(e, object, action){
-      var data = object.data;
-      var key = Object.keys(data)[0];
-      var count = object.data[key]['Comment'];
-
-      propTableData.forEach(function(d){
-        if (d.SampleName === key) {
-          d.Comment = count;
-          newSmpNames[key] = count;
-        }
-      });
-      pctablecontent = $.extend(true, [], propTableData);
-    });
-    popEditor.on( 'preSubmit', function(e, object, action){
-      var data = object.data;
-      var key = Object.keys(data['1'])[0];
-      var count = object.data['1'][key];
-      popTableData[0][key] = count;
-      newPopNames[key] = count;
-    });
-  });
-};
-
-var displayStackedAreaPlot = function() {
-  $.ajax({
-    url: url,
-    dataType: "text",
-    success: function(text) {
-      configAreaplot = {
-        displaybutton : '#updateDisplayA',
-        popSelectj : '.popSelectA',
-        plotdivj : '#plotDivA',
-        toggledisplayj : '#togglePlot',
-        toggledisplay : 'toggleButtonImg',
-        csdata : preprocess(text),
-        plotdiv : 'plotDivA',
-        type : 'areaplot',
-        table : '#popTableA tbody',
-        popSelect : 'popSelectA',
-        allPopulations : [],
-        selectedPopulations : [],
-        popSelectAll : '#popSelectAllA',
-        popSelectCheck : '.popSelectA:checked'
-      };
-      displayToolbar(configAreaplot);
-    }
-  });
-};
-
-var displayBoxplot = function() {
-  $.ajax({
-    url: boxplotUrl,
-    dataType: "json",
-    success: function(data) {
-      configBoxplot = {
-        displaybutton : '#updateDisplayC',
-        toggledisplayj : '#changeDisplayC',
-        toggledisplay : 'changeDisplayC',
-        popSelectj : '.popSelectC',
-        plotdivj : '#plotDivC',
-        csdata : data,
-        plotdiv : 'plotDivC',
-        type : 'boxplot',
-        table : '#popTableC tbody',
-        popSelect : 'popSelectC',
-        allMarkers : [],
-        selectedMarkers: [],
-        allPopulations : [],
-        selectedPopulations : [],
-        popSelectAll : '#popSelectAllC',
-        popSelectCheck: '.popSelectC:checked',
-        mrkrSelectAll : '#mrkrSelectAllC',
-        mrkrSelectCheck: '.mrkrSelectC:checked',
-        mrkrSelect : 'mrkrSelectC',
-        mtable : '#mrkrTableC tbody',
-        mrkrSelectj: '.mrkrSelectC',
-        displayvalues: '#displayLabelsC',
-        displayMFI: '#displayMFIC',
-        view: 'p',
-        mrkrNames :  Object.keys(data.mfi)
-      };
-      displayToolbar(configBoxplot);
-    }
-  });
-};
--- a/cs_overview/static/flowtools/js/pCoordCSstats.js	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,418 +0,0 @@
-// Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
-// All rights reserved.
-
-/*
- * Initialize variables for parallelCoordinates display
-*/
-var pcApp = pcApp || {};
-
-pcApp.allSamples = [];
-pcApp.selectedSamples = [];
-pcApp.origData;
-pcApp.flowData;
-pcApp.updatedData;
-pcApp.headers = [];
-pcApp.foreground;
-pcApp.background;
-
-var displayAll = function() {
-  displayParallelPlot();
-}
-/*
- * Display the Population Legend
-*/
-var displaySmpTable = function() {
-  $('#popTablePC tbody').empty();
-  pcApp.origData.map(function(d) {
-    $('#popTablePC tbody').append('<tr><td align="center">'
-        + '<input type="checkbox" id="' + d.SampleName + '" '
-        + 'checked class="popSelectPC" value='
-        + d.SampleNumber + '/></td><td title="' + newSmpNames[d.SampleName]
-        + '">' + newSmpNames[d.SampleName]
-        + '</td><td><span style="background-color:'
-        + color_palette[0][d.SampleNumber + 1][0]
-        + '">&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></td></tr>');
-  });
-
-  $('#popSelectAllPC').click(function() {
-    var checkAll = $("#popSelectAllPC").prop('checked');
-    if (checkAll) {
-      $(".popSelectPC").prop("checked", true);
-    } else {
-      $(".popSelectPC").prop("checked", false);
-    }
-    pcApp.selectedSamples = [];
-    $('.popSelectPC').each(function() {
-      if (this.checked) {
-        pcApp.selectedSamples.push(parseInt(this.value));
-      }
-    })
-    displayTableGrid();
-    if (checkAll) {
-      displayParallelPlot();
-    } else {
-      updateParallelForeground();
-    }
-  });
-
-  $('.popSelectPC').click(function() {
-    if ($('.popSelectPC').length == $(".popSelectPC:checked").length) {
-      $('#popSelectAllPC').prop("checked",true);
-    } else {
-      $('#popSelectAllPC').prop("checked",false);
-    }
-    pcApp.selectedSamples = [];
-    $('.popSelectPC').each(function() {
-      if (this.checked) {
-         pcApp.selectedSamples.push(parseInt(this.value));
-      }
-    })
-    displayTableGrid();
-    updateParallelForeground();
-  });
-  updateSmpTable();
-};
-
-var updateSmpTable = function() {
-  $('.popSelectPC').each(function() {
-    var smp = parseInt(this.value);
-    if ($.inArray(smp,pcApp.selectedSamples) > -1) {
-      this.checked = true;
-    } else {
-      this.checked = false;
-    }
-  })
-}
-
-var displayTableGrid = function() {
-  var colTable = [],
-      colNames = [],
-      pctargets = [],
-      updatedHeaders = [],
-      displayData = [],
-      targetCol = 0,
-      textCol = [],
-      colOrder = [],
-      tableHTML = [];
-
-  $("#tableDivPC").empty();
-  pcApp.updatedData = $.extend(true,[],pctablecontent);
-  pcApp.updatedData.forEach(function(d, idx){
-    d.SampleName = idx + 1;
-    delete(d.FileID);
-  });
-
-  updatedHeaders = Object.keys(pcApp.updatedData[0]);
-  displayData = pcApp.updatedData.filter(function(d,i) {
-    if ($.inArray(i,pcApp.selectedSamples) > -1) {
-      return d;
-    }
-  });
-
-  targetCol = updatedHeaders.length - 2;
-  updatedHeaders.forEach(function(d,i){
-    colTable.push("<th>" + d + "</th>");
-    colNames.push({"data":d});
-    if (i < targetCol){
-      pctargets.push(i);
-    }
-  });
-  textCol = [targetCol, targetCol + 1];
-  colOrder = textCol.concat(pctargets);
-  tableHTML = [
-      '<table id="pcTable" class="pctable display compact nowrap" cellspacing="0" width="100%">',
-      '<thead>',
-      '<tr>',
-      colTable.join("\n"),
-      '</tr>',
-      '</thead>',
-      '</table>',
-  ];
-
-  $('#tableDivPC').html(tableHTML.join("\n"));
-  var pcTable = $('#pcTable').DataTable({
-      columns: colNames,
-      data: displayData,
-      order: [[ targetCol, "asc" ]],
-      pageLength: 10,
-      //paging: false,
-      scrollY: 250,
-      scrollCollapse: true,
-      scrollX: true,
-      dom: '<"top"B>t<"bottom"lip><"clear">',
-      columnDefs: [{
-          targets: pctargets,
-          className: "dt-body-right",
-          render: function(data,type,row){
-              return parseFloat(data).toFixed(2) + '%';
-          }
-        }, {
-          targets: [targetCol, targetCol+1],
-          className: "dt-body-center"
-        }, {
-          targets:[targetCol],
-          render: function(data, type, row){
-              return 'Sample' + parseInt(data);
-          }
-      }],
-      buttons: [
-          'copy', 'pdfHtml5','csvHtml5', 'colvis'
-      ],
-      colReorder: {order:colOrder},
-      select: true
-  });
-
-  $('#pcTable').on('mouseover', 'tr', function() {
-    var data = pcTable.row(this).data();
-    if (data != undefined) {
-      var smp = parseInt(data.SampleName) - 1;
-      pcApp.selectedSamples = [smp];
-      updateParallelForeground();
-    }
-  });
-  $('#pcTable').on('mouseleave', 'tr', function() {
-    pcApp.selectedSamples = [];
-    $('.popSelectPC').each(function() {
-      if (this.checked) {
-        pcApp.selectedSamples.push(parseInt(this.value));
-      }
-      updateParallelForeground();
-    })
-  });
-};
-/*
- * Display The Main Plot
-*/
-var displayParallelPlot = function() {
-  var margin = {top: 30, right: 10, bottom: 10, left: 10},
-      h = 300,
-      w = $("#plotDivPC").width(),
-      width = w - margin.left - margin.right,
-      height = h - margin.top - margin.bottom,
-      y  = {},
-      dragging = {},
-      ymax = 0;
-
-  $("#plotDivPC").empty();
-  $("#plotDivPC").height(h);
-  var svg = d3.select("#plotDivPC").append("svg")
-      .attr("width", width + margin.left + margin.right)
-      .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
-    .append("g")
-      .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")")
-
-  var x = d3.scale.ordinal().rangePoints([0, width], 1);
-  var line = d3.svg.line();
-  var axis = d3.svg.axis()
-      .orient("left")
-      .tickFormat(d3.format("d"))
-      .ticks(5);
-
-  for (var m = 0, n = pcApp.flowData.length; m < n; m++){
-    for (var p in pcApp.flowData[m]){
-      if (+pcApp.flowData[m][p] > ymax){
-        ymax = +pcApp.flowData[m][p];
-      }
-    }
-  }
-
-  // Y axis label
-  svg.append("text")
-      .attr("class", "ylabel")
-      .attr("transform", "rotate(-90)")
-      .attr("y", 0 - margin.left)
-      .attr("x",0 - (height / 2))
-      .attr("dy", "1em")
-      .style("text-anchor", "middle")
-      .text("Fraction of population in sample");
-
-  var dimensions = d3.keys(pcApp.flowData[0]).filter(function(d) {
-    return (y[d] = d3.scale.linear()
-        .domain([0,parseInt(ymax)+1])
-        .range([height, 0]));
-  });
-  x.domain(dimensions);
-
-  function path(d) {
-    return line(dimensions.map(function(p) { return [x(p), y[p](d[p])]; }));
-  }
-
-  function position(d) {
-    var v = dragging[d];
-    return v == null ? x(d) : v;
-  }
-
-  function transition(g) {
-    return g.transition().duration(500);
-  }
-
-  function brush() {
-    var actives = dimensions.filter(function(p) { return !y[p].brush.empty(); });
-    var extents = actives.map(function(p) { return y[p].brush.extent(); });
-    var selectedSamples = pcApp.origData.filter(function(d) {
-      var smp = parseInt(d.SampleNumber);
-      var tf = actives.every(function(p,i) {
-        return extents[i][0] <= pcApp.flowData[smp][p] &&
-                      pcApp.flowData[smp][p] <= extents[i][1];
-      });
-      if (tf) {
-        return smp.toString();
-      }
-    });
-    pcApp.selectedSamples = selectedSamples.map(function(d) {
-      return parseInt(d.SampleNumber);
-    });
-
-    updateParallelForeground();
-    updateSmpTable()
-    displayTableGrid();
-  }
-  // Display paths in light gray color, to use as reference
-  pcApp.background = svg.append("g")
-      .attr("class", "background")
-    .selectAll("path")
-      .data(pcApp.flowData)
-    .enter().append("path")
-      .attr("d", path);
-
-  // Add foreground lines for focus, color by population.
-  pcApp.foreground = svg.append("g")
-      .attr("class", "foreground")
-    .selectAll("path")
-      .data(pcApp.origData)
-    .enter().append("path")
-      .attr("d", function(d) {
-        var smp = d.SampleNumber;
-        return path(pcApp.flowData[smp]); })
-      .attr("stroke",function(d){
-        var smp = d.SampleNumber + 1;
-        return color_palette[0][smp][0];})
-      .attr("stroke-width", 1);
-
-  // Add a group element for each dimension.
-  var g = svg.selectAll(".dimension")
-      .data(dimensions)
-    .enter().append("g")
-      .attr("class", "dimension")
-      .attr("transform", function(d) { return "translate(" + x(d) + ")"; })
-      .call(d3.behavior.drag()
-        .origin(function(d) { return {x: x(d)}; })
-        .on("dragstart", function(d) {
-          dragging[d] = x(d);
-          pcApp.background.attr("visibility", "hidden");})
-        .on("drag", function(d) {
-          dragging[d] = Math.min(width, Math.max(0, d3.event.x));
-          pcApp.foreground.attr("d", path);
-          dimensions.sort(function(a, b) { return position(a) - position(b); });
-          x.domain(dimensions);
-          g.attr("transform", function(d) { return "translate(" + position(d) + ")"; }); })
-        .on("dragend", function(d) {
-          delete dragging[d];
-          transition(d3.select(this)).attr("transform", "translate(" + x(d) + ")");
-          transition(pcApp.foreground).attr("d", path);
-          pcApp.background
-              .attr("d", path)
-            .transition()
-              .delay(500)
-              .duration(0)
-              .attr("visibility", null);
-        }));
-
-  // Add an axis and title.
-  g.append("g")
-      .attr("class", "axis")
-      .each(function(d) { d3.select(this).call(axis.scale(y[d])); });
-  g.append("g")
-      .attr("class", "xlabel")
-    .append("text")
-      .style("text-anchor", "middle")
-      .attr("y", -9)
-      .text(function(d) { return d; });
-
-  // Add and store a brush for each axis.
-  g.append("g")
-      .attr("class", "brush")
-      .each(function(d) { d3.select(this).call(y[d].brush = d3.svg.brush().y(y[d]).on("brush", brush)); })
-    .selectAll("rect")
-      .attr("x", -8)
-      .attr("width", 16);
-
-  // Control line opacity.
-  $('#PCline_opacity').on('change', (function() {
-    var val = $(this).val();
-    $('#plotDivPC .foreground path').css('stroke-opacity', val.toString());
-    $('#pc_opacity').html((Math.round(val*10000)/100) + "%");
-  }));
-};
-
-var updateParallelForeground = function() {
-  pcApp.foreground[0].map(function(d) {
-    var smp = parseInt(d['__data__']['SampleNumber'])
-    if ($.inArray(smp,pcApp.selectedSamples) < 0) {
-      d.style.display = "none";
-    } else {
-      d.style.display = null;
-    }
-  });
-};
-/*
- * Retrieve the data, then call display functions
-*/
-var displayParallelCoordinates = function() {
-/*    var inputFile = "./csOverview.tsv";
-    d3.tsv(inputFile, function(error, data) {
-         if (error) {
-            alert("Problem Retrieving Data");
-            return;
-        }
-  */
-  pcApp.origData = $.extend(true,[], pctablecontent);
-  pcApp.headers = Object.keys(pcApp.origData[0]);
-  pcApp.headers.splice(pcApp.headers.indexOf("FileID"), 1);
-  pcApp.origData.forEach(function(d,idx){
-      d.SampleNumber = idx;
-//    delete d.FileID;
-  })
-  /*
-   * For the plot use only the proportion of each
-   * population per sample. Store in flowData
-  */
-  pcApp.flowData = $.extend(true,[],pctablecontent);
-  pcApp.flowData.forEach(function(d,idx){
-    delete d.SampleName;
-    delete d.FileID;
-    delete d.Comment;
-  });
-  for (var i = 0, j = pcApp.flowData.length; i < j ; i++) {
-    pcApp.allSamples.push(i);
-    pcApp.selectedSamples.push(i);
-  }
-  displaySmpTable();
-  displayTableGrid();
-  displayParallelPlot();
-
-  $("#resetPCDisplay").on("click",function() {
-    var opcty = ".8";
-    for (var i = 0, j = pcApp.flowData.length; i < j; i++) {
-      pcApp.allSamples.push(i);
-      pcApp.selectedSamples.push(i);
-    }
-    $("#smpSelectAllPC").prop('checked',true);
-    $(".smpSelectPC").prop("checked",true);
-
-    $('#plotDivPC .foreground path').css('stroke-opacity', opcty);
-    $('#pc_opacity').html("80%");
-    $('#PCline_opacity').val(0.8);
-
-    displaySmpTable();
-    displayTableGrid();
-    displayParallelPlot();
-  });
-
-  $(window).on('resize',function() {
-    waitForFinalEvent(function() {
-      displayAll();
-    }, 500, "resizePC");
-  });
-//    });
-};
--- a/cs_overview/static/flowtools/js/pCoordMFIstats.js	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,559 +0,0 @@
-// Copyright (c) 2016 Northrop Grumman.
-// All rights reserved.
-/*
- * Initialize variables for parallelCoordinates display
-*/
-var pcAppMFI = pcAppMFI || {};
-
-pcAppMFI.origData;
-pcAppMFI.flowData;
-pcAppMFI.background;
-pcAppMFI.foreground;
-pcAppMFI.selectedLines = [];
-pcAppMFI.selectedPopulations = [];
-pcAppMFI.selectedSamples = [];
-pcAppMFI.populations = [];
-pcAppMFI.samples = [];
-pcAppMFI.lines = [];
-pcAppMFI.allLines;
-pcAppMFI.headers = [];
-
-var displayAllm = function() {
-  displayParallelPlotm();
-};
-/*
- * Display the Population Legend
-*/
-var displayPopTablem = function() {
-  $('#popTablePCm tbody').empty();
-  pcAppMFI.populations.map(function(d, index) {
-    $('#popTablePCm tbody').append('<tr><td align="center">'
-        + '<input type="checkbox" '
-        + 'id="'+ d + '" '
-        + 'checked class="popSelectPCm" value='
-        + index + '/></td><td title="' + newPopNames[d]
-        + '">' + newPopNames[d]
-        + '</td><td><span style="background-color:'
-        + color_palette[0][index + 1][0]
-        + '">&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></td></tr>');
-  });
-
-  $('#popSelectAllPCm').click(function() {
-    var checkAll = $("#popSelectAllPCm").prop('checked');
-    if (checkAll) {
-      $(".popSelectPCm").prop("checked", true);
-      for (var i = 0; i < pcAppMFI.allLines; i ++) {
-        pcAppMFI.selectedLines.push(i);
-        pcAppMFI.lines.push(i);
-      }
-    } else {
-      $(".popSelectPCm").prop("checked", false);
-      pcAppMFI.selectedLines = [];
-      pcAppMFI.lines = [];
-    }
-
-    pcAppMFI.selectedPopulations = [];
-    $('.popSelectPCm').each(function() {
-      if (this.checked) {
-        pcAppMFI.selectedPopulations.push(parseInt(this.value));
-      }
-    });
-
-    displayTableGridm();
-    if (checkAll) {
-      displayParallelPlotm();
-    } else {
-      updateParallelForegroundidx();
-    }
-  });
-
-  $('.popSelectPCm').click(function() {
-    if ($('.popSelectPCm').length == $(".popSelectPCm:checked").length) {
-      $('#popSelectAllPCm').prop("checked",true);
-    } else {
-      $('#popSelectAllPCm').prop("checked",false);
-    }
-    pcAppMFI.selectedPopulations = [];
-    $('.popSelectPCm').each(function() {
-      if (this.checked) {
-        pcAppMFI.selectedPopulations.push(parseInt(this.value));
-      }
-    });
-    pcAppMFI.selectedLines = [];
-    pcAppMFI.lines = [];
-    pcAppMFI.origData.forEach(function(d,idx){
-      if ($.inArray(pcAppMFI.populations.indexOf(d.Population), pcAppMFI.selectedPopulations) > -1) {
-        if ($.inArray(pcAppMFI.samples.indexOf(d.SmpName), pcAppMFI.selectedSamples) > -1){
-          pcAppMFI.selectedLines.push(idx);
-          pcAppMFI.lines.push(idx);
-        }
-      }
-    });
-    displayTableGridm();
-    updateParallelForegroundidx();
-  });
-  updatePopTableidx();
-  updateSmpTableidx();
-};
-
-var updatePopTableidx = function() {
-  $('.popSelectPCm').each(function() {
-    var pop = parseInt(this.value);
-    var selectedPops = pcAppMFI.origData.map(function(d){
-      if ($.inArray(d.idx, pcAppMFI.selectedLines) > -1){
-        return pcAppMFI.populations.indexOf(d.Population);
-      }
-    });
-    if ($.inArray(pop,selectedPops) > -1) {
-      this.checked = true;
-    } else {
-      this.checked = false;
-    }
-  });
-};
-/*
-* Display Sample Legend
-*/
-var displaySmpTablem = function(){
-  $('#smpTablePCm tbody').empty();
-  pcAppMFI.samples.map(function(d, index) {
-    $('#smpTablePCm tbody').append('<tr><td title="'
-        + newSmpNames[d] + '">' + newSmpNames[d]
-        + '</td><td align="center">' + '<input type="checkbox" '
-        + 'id="' + d + '" ' + 'checked class="smpSelectPCm" value='
-        + index + '></td></tr>');
-  });
-
-  $('#smpSelectAllPCm').click(function() {
-    var checkAll = $("#smpSelectAllPCm").prop('checked');
-    if (checkAll) {
-      $(".smpSelectPCm").prop("checked", true);
-      for (var i = 0; i < pcAppMFI.allLines; i ++) {
-        pcAppMFI.selectedLines.push(i);
-        pcAppMFI.lines.push(i);
-      }
-    } else {
-      $(".smpSelectPCm").prop("checked", false);
-      pcAppMFI.selectedLines = [];
-      pcAppMFI.lines = [];
-    }
-    pcAppMFI.selectedSamples = [];
-    $('.smpSelectPCm').each(function() {
-      if (this.checked) {
-        pcAppMFI.selectedSamples.push(parseInt(this.value));
-      }
-    });
-    displayTableGridm();
-    if (checkAll) {
-      displayParallelPlotm();
-    } else {
-      updateParallelForegroundidx();
-    }
-  });
-
-  $('.smpSelectPCm').click(function() {
-    if ($('.smpSelectPCm').length == $(".smpSelectPCm:checked").length) {
-      $('#smpSelectAllPCm').prop("checked",true);
-    } else {
-      $('#smpSelectAllPCm').prop("checked",false);
-    }
-    pcAppMFI.selectedSamples = [];
-    $('.smpSelectPCm').each(function() {
-      if (this.checked) {
-        pcAppMFI.selectedSamples.push(parseInt(this.value));
-      }
-    });
-    pcAppMFI.selectedLines = [];
-    pcAppMFI.lines = [];
-    pcAppMFI.origData.forEach(function(d,idx) {
-      if ($.inArray(pcAppMFI.populations.indexOf(d.Population), pcAppMFI.selectedPopulations) > -1) {
-        if ($.inArray(pcAppMFI.samples.indexOf(d.SmpName), pcAppMFI.selectedSamples) > -1){
-          pcAppMFI.selectedLines.push(idx);
-          pcAppMFI.lines.push(idx);
-        }
-      }
-    });
-    displayTableGridm();
-    updateParallelForegroundidx();
-  });
-};
-
-var updateSmpTableidx = function() {
-  $('.smpSelectPCm').each(function() {
-    var smp = parseInt(this.value),
-        selectedSamples = pcAppMFI.origData.map(function(d){
-      if ($.inArray(d.idx, pcAppMFI.selectedLines) > -1){
-        return pcAppMFI.samples.indexOf(d.SmpName);
-      }
-    });
-    if ($.inArray(smp,selectedSamples) > -1) {
-      this.checked = true;
-    } else {
-      this.checked = false;
-    }
-  });
-};
-/*
- * Display Data table
-*/
-var displayTableGridm = function() {
-  var colTablem = [],
-      colNamesm = [],
-      pctargetsm = [],
-      displayDatamfi = [],
-      targetColm = pcAppMFI.headers.length - 3,
-      textColm = [],
-      colOrderm = [],
-      tableHTMLm = [];
-
-  $("#tableDivPCm").empty();
-
-  displayDatamfi = pcAppMFI.origData.filter(function(d,i) {
-    if ($.inArray(i,pcAppMFI.selectedLines) > -1) {
-      return d;
-    }
-  });
-  displayDatamfi.forEach(function(d){
-    d.EditedPopName = newPopNames[d.Population];
-    d.SampleName = newSmpNames[d.SmpName];
-  });
-  pcAppMFI.headers.forEach(function(d,i){
-    colTablem.push("<th>" + d + "</th>");
-    colNamesm.push({"data":d});
-    if (i < targetColm - 1){
-      pctargetsm.push(i);
-    }
-  });
-  textColm = [targetColm, targetColm + 1, targetColm + 2];
-  colOrderm = textColm.concat(pctargetsm);
-  colOrderm.push(targetColm - 1);
-  tableHTMLm = [
-      '<table id="pcTableMFI" class="pctable display compact nowrap" cellspacing="0" width="100%">',
-      '<thead>',
-      '<tr>',
-      colTablem.join("\n"),
-      '</tr>',
-      '</thead>',
-      '</table>',
-  ];
-  $('#tableDivPCm').html(tableHTMLm.join("\n"));
-  var pcTablem = $('#pcTableMFI').DataTable({
-      columns: colNamesm,
-      data: displayDatamfi,
-      order: [[ targetColm, "asc" ]],
-      pageLength: 10,
-      //paging: false,
-      scrollY: 250,
-      scrollCollapse: true,
-      scrollX: true,
-      dom: '<"top"B>t<"bottom"lip><"clear">',
-      columnDefs: [{
-          targets: pctargetsm,
-          className: "dt-body-right",
-          render: function(data,type,row){
-              return parseFloat(data).toFixed(2);
-          }
-        }, {
-          targets: [targetColm - 1],
-          className: "dt-body-right",
-          render: function(data,type,row){
-              return parseFloat(data).toFixed(2) + '%';
-          }
-        }, {
-          targets: [targetColm, targetColm+1, targetColm+2],
-          className: "dt-body-center"
-      }],
-      buttons: [
-          'copy', 'pdfHtml5','csvHtml5', 'colvis'
-      ],
-      colReorder: {order:colOrderm},
-      select: true
-  });
-
-  $('#pcTableMFI').on('mouseover', 'tr', function() {
-    var data = pcTablem.row(this).data();
-    if (data != undefined) {
-      var line = parseInt(data.idx);
-      pcAppMFI.selectedLines = [line];
-      updateParallelForegroundidx();
-    }
-  });
-  $('#pcTableMFI').on('mouseleave', 'tr', function() {
-    pcAppMFI.selectedLines = [];
-    for (var i = 0, j = pcAppMFI.lines.length; i < j; i++){
-      pcAppMFI.selectedLines.push(pcAppMFI.lines[i]);
-    }
-    updateParallelForegroundidx();
-  });
-};
-/*
-* Update Parallel Foreground
-*/
-var updateParallelForegroundidx = function() {
-  pcAppMFI.foreground[0].map(function(d) {
-    var ln = parseInt(d['__data__']['idx']);
-
-    if ($.inArray(ln,pcAppMFI.selectedLines) < 0){
-      d.style.display = "none";
-    } else {
-      d.style.display = null;
-    }
-  });
-};
-/*
- * Display The Main Plot
-*/
-var displayParallelPlotm = function() {
-  var margin = {top: 30, right: 10, bottom: 10, left: 10},
-      h = $("#chartDivPCm").height() * 0.6,
-      w = $("#plotDivPCm").width(),
-      y = {},
-      dragging = {},
-      width = w - margin.left - margin.right,
-      height = h - margin.top - margin.bottom;
-
-  $("#plotDivPCm").empty();
-  $("#plotDivPCm").height(h);
-
-  var svg = d3.select("#plotDivPCm").append("svg")
-      .attr("width", w)
-      .attr("height", h)
-    .append("g")
-      .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
-
-  // Y axis label
-  svg.append("text")
-      .attr("class", "ylabel")
-      .attr("transform", "rotate(-90)")
-      .attr("y", 0 - margin.left)
-      .attr("x", 0 - (height / 2))
-      .attr("dy", "1em")
-      .style("text-anchor", "middle")
-      .text("MFI");
-
-  var x = d3.scale.ordinal().rangePoints([0, width], 1);
-  var line = d3.svg.line();
-  var axis = d3.svg.axis().orient("left").ticks(8);
-
-  // Use this to scale line width to percentage population
-  var pd = d3.extent(pcAppMFI.origData, function(p) { return +p['Percentage']; });
-  var popScale = d3.scale.linear().range([1,5]).domain(pd);
-
-  var dimensions = d3.keys(pcAppMFI.flowData[0]).filter(function(d) {
-    return (y[d] = d3.scale.linear()
-      .domain(d3.extent(pcAppMFI.flowData,function(p) { return +p[d]; }))
-      .range([height, 0]));
-  });
-  x.domain(dimensions);
-
-  function path(d) {
-    return line(dimensions.map(function(p) { return [x(p), y[p](d[p])]; }));
-  }
-  function position(d) {
-    var v = dragging[d];
-    return v == null ? x(d) : v;
-  }
-  function transition(g) {
-    return g.transition().duration(500);
-  }
-
-  function brush() {
-    var actives = dimensions.filter(function(p) { return !y[p].brush.empty(); });
-    var extents = actives.map(function(p) { return y[p].brush.extent(); });
-    var indices = pcAppMFI.origData.filter(function(d) {
-      var line = parseInt(d.idx)
-      var tf = actives.every(function(p,i) {
-        return extents[i][0] <= pcAppMFI.flowData[line][p] &&
-                    pcAppMFI.flowData[line][p] <= extents[i][1];
-      });
-      if (tf) {
-        return line.toString();
-      }
-    });
-
-    pcAppMFI.selectedLines = indices.map(function(d) {
-      return parseInt(d.idx);
-    });
-    pcAppMFI.lines = indices.map(function(d) {
-      return parseInt(d.idx);
-    });
-    updateParallelForegroundidx();
-    updatePopTableidx();
-    updateSmpTableidx();
-    displayTableGridm();
-  }
-
-  // Display paths in light gray color, to use as reference
-  pcAppMFI.background = svg.append("g")
-      .attr("class", "background")
-    .selectAll("path")
-      .data(pcAppMFI.flowData)
-    .enter().append("path")
-      .attr("d", path);
-
-  // Add foreground lines for focus, color by population.
-  pcAppMFI.foreground = svg.append("g")
-      .attr("class", "foreground")
-    .selectAll("path")
-      .data(pcAppMFI.origData)
-    .enter().append("path")
-      .attr("d", path)
-      .attr("stroke",function(d){
-        var pop = pcAppMFI.populations.indexOf(d.Population) + 1;
-        return color_palette[0][pop][0]; })
-    //.attr("stroke-width", 1);
-      // Use this if you want to scale the lines based on
-      // population percentage
-      .attr("stroke-width", function(d) {
-        var pop = pcAppMFI.populations.indexOf(d.Population);
-        var w = popScale(pcAppMFI.origData[pop]['Percentage']);
-        w = parseInt(w);
-        return w;
-      });
-
-  // Add a group element for each dimension.
-  var g = svg.selectAll(".dimension")
-      .data(dimensions)
-    .enter().append("g")
-      .attr("class", "dimension")
-      .attr("transform", function(d) { return "translate(" + x(d) + ")"; })
-      .call(d3.behavior.drag()
-      .origin(function(d) { return {x: x(d)}; })
-      .on("dragstart", function(d) {
-          dragging[d] = x(d);
-          pcAppMFI.background.attr("visibility", "hidden"); })
-      .on("drag", function(d) {
-          dragging[d] = Math.min(width, Math.max(0, d3.event.x));
-          pcAppMFI.foreground.attr("d", path);
-          dimensions.sort(function(a, b) { return position(a) - position(b); });
-          x.domain(dimensions);
-          g.attr("transform", function(d) { return "translate(" + position(d) + ")"; }); })
-      .on("dragend", function(d) {
-          delete dragging[d];
-          transition(d3.select(this)).attr("transform", "translate(" + x(d) + ")");
-          transition(pcAppMFI.foreground).attr("d", path);
-          pcAppMFI.background
-              .attr("d", path)
-            .transition()
-              .delay(500)
-              .duration(0)
-              .attr("visibility", null);
-      }));
-
-  // Add an axis and title.
-  g.append("g")
-      .attr("class", "axis")
-      .each(function(d) { d3.select(this).call(axis.scale(y[d])); });
-  g.append("g")
-      .attr("class", "xlabel")
-    .append("text")
-      .style("text-anchor", "middle")
-      .attr("y", -9)
-      .text(function(d) { return d; });
-
-  // Add and store a brush for each axis.
-  g.append("g")
-      .attr("class", "brush")
-      .each(function(d) { d3.select(this).call(y[d].brush = d3.svg.brush().y(y[d]).on("brush", brush)); })
-    .selectAll("rect")
-      .attr("x", -8)
-      .attr("width", 16);
-
-  // Control line opacity.
-  $('#PCmline_opacity').on('change', (function() {
-    var val = $(this).val();
-    $('#plotDivPCm .foreground path').css('stroke-opacity', val.toString());
-    $('#pcm_opacity').html((Math.round(val*10000)/100) + "%");
-  }));
-};
-
-/*
- * Retrieve the data, then call display functions
-*/
-var displayParallelCoordinatesMFI = function() {
-  var inputFile = "./csAllMFIs.tsv";
-  d3.tsv(inputFile, function(error, data) {
-    var allPops = 0,
-        allSamples = 0;
-    if (error) {
-      alert("Problem Retrieving Data");
-      return;
-    }
-    pcAppMFI.origData = $.extend(true,[],data);
-    pcAppMFI.headers = Object.keys(pcAppMFI.origData[0]);
-    pcAppMFI.headers.push("EditedPopName");
-    pcAppMFI.origData.forEach(function(d,idx) {
-      d.idx = idx;
-      d.EditedPopName = d.Population;
-      d.SmpName = d.SampleName;
-      pcAppMFI.selectedLines.push(idx);
-      pcAppMFI.lines.push(idx);
-      if (!pcAppMFI.populations.includes(d.Population)){
-        pcAppMFI.populations.push(d.Population);
-      }
-      if (!pcAppMFI.samples.includes(d.SmpName)){
-        pcAppMFI.samples.push(d.SmpName);
-      }
-    });
-    pcAppMFI.populations = pcAppMFI.populations.sort(function(a, b){return a-b});
-    pcAppMFI.allLines = pcAppMFI.origData.length;
-
-    allPops = pcAppMFI.populations.length;
-    allSamples = pcAppMFI.samples.length;
-    for (var i = 0; i < allPops; i++) {
-      pcAppMFI.selectedPopulations.push(i);
-    }
-    for (var i = 0; i < allSamples; i++) {
-      pcAppMFI.selectedSamples.push(i);
-    }
-    /*
-     * For the plot use only the MFI information
-     * for each populations. Store in flowData
-    */
-    pcAppMFI.flowData = $.extend(true,[],data);
-    pcAppMFI.flowData.forEach(function(d) {
-      delete d['Population'];
-      delete d['SampleName'];
-      delete d['Percentage'];
-    });
-
-    displayPopTablem();
-    displaySmpTablem();
-    displayTableGridm();
-    displayParallelPlotm();
-
-    $("#resetDisplayMFIpop").on("click",function() {
-      var opcty = ".8";
-      for (var i = 0; i < allPops; i++) {
-        pcAppMFI.selectedPopulations.push(i);
-      }
-      for (var i = 0; i < allSamples; i++) {
-        pcAppMFI.selectedSamples.push(i);
-      }
-      for (var i = 0; i < pcAppMFI.allLines; i++) {
-        pcAppMFI.selectedLines.push(i);
-        pcAppMFI.lines.push(i);
-      }
-
-      $("#popSelectAllPCm").prop('checked',true);
-      $(".popSelectPCm").prop("checked",true);
-      $("#smpSelectAllPCm").prop('checked',true);
-      $(".smpSelectPCm").prop("checked",true);
-
-      $('#plotDivPCm .foreground path').css('stroke-opacity', opcty);
-      $('#pcm_opacity').html("80%");
-      $('#PCmline_opacity').val(0.8);
-
-      displayPopTablem();
-      displaySmpTablem();
-      displayTableGridm();
-      displayParallelPlotm();
-    });
-
-    $(window).on('resize',function() {
-      waitForFinalEvent(function() {
-        displayAllm();
-      }, 500, "resizePCm");
-    });
-  });
-};
Binary file cs_overview/static/images/flowtools/barssm.png has changed
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--- a/cs_overview/templates/csOverview.template	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,286 +0,0 @@
-<!DOCTYPE html>
-<html>
-<head lang="en">
-<title>CrossSample Overview</title>
-<meta charset="UTF-8">
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-<!-- Plotly.js -->
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-#input{font-family:Calibri,Arial}
-table.dataTable tbody td.dt-body-right {
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-#div{padding:5px;width:150px;height:100px;text-align:center}
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-</style>
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-
-<body>
-<div class="container-fluid">
-    <div class="row" style="padding-bottom:10px;min-height:500px;">
-        <div  class="col-md-12">
-            <ul class="nav nav-tabs tabs-main">
-                <li class="homeTab active" data-value="prop"><a href="#prop" data-toggle="tab">Population Distribution</a></li>
-                <li class="homeTab" data-value="stackedA"><a href="#stackedA" data-toggle="tab">Stacked Plot</a></li>
-                <li class="homeTab" data-value="pcoord"><a href="#pcoord" data-toggle="tab">Parallel Coordinates Population Summary</a></li>
-                <li class="homeTab" data-value="pcoordMFI"><a href="#pcoordMFI" data-toggle="tab">Parallel Coordinates MFI Summary</a></li>
-                <li class="homeTab" data-value="csstats"><a href="#boxplot" data-toggle="tab">Summary Statistics Boxplots</a></li>
-            </ul>
-
-            <div class="tab-content">
-                <div class="tab-pane active" id="prop" style="min-height:500px;">
-                    <div class="row">
-                        <div id="propDiv">Population Distribution</div>
-                    </div>
-                    <div class="row">
-                    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Edit population names below:
-                    <div id="popnamesDiv"></div>
-                    </div>
-                </div>
-
-                <div class="tab-pane" id="stackedA" style="min-height:500px;">
-                    <div class="col-md-12 chartDiv">
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-
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-                                <thead>
-                                    <tr>
-                                        <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllA"/></th>
-                                        <th>Pop. Names</th>
-                                        <th>Color</th>
-                                    </tr>
-                                </thead>
-                                <tbody>
-                                </tbody>
-                            </table>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-
-                <div class="tab-pane" id="pcoord" style="min-height:500px;">
-                    <div id="chartDivPC" class="col-md-12 chartDiv">
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-                                <div id="plotDivPC" style="height:50%;"></div>
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-                            </div>
-                            <div id="popDivPC" class="col-md-2" style="height:100%;">
-                                <div class="widget">
-	                                  <input type="range" min="0" max="1" value="0.8" step="0.01" id="PCline_opacity" >
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-                                      Opacity: <span id="pc_opacity">80%</span>
-	                            </div>
-                                <button id="resetPCDisplay" class="igbtn">Reset Display</button>
-                                <table id="popTablePC" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                                    <thead>
-                                        <tr>
-                                          <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllPC"/></th>
-                                          <th>Sample Name</th>
-                                          <th>Color</th>
-                                       </tr>
-                                    </thead>
-                                    <tbody>
-                                    </tbody>
-                                </table>
-                            </div>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-
-                <div class="tab-pane" id="pcoordMFI" style="min-height:500px;">
-                    <div id="chartDivPCm" class="col-md-12 chartDiv">
-                        <div class="row">
-                            <div id="smpDivPCm" class="col-md-1" style="height:100%;min-width:5%;">
-                                 <table id="smpTablePCm" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                                    <thead>
-                                        <tr>
-                                          <th>Sample Name</th>
-                                          <th><input type="checkbox" checked id="smpSelectAllPCm"/></th>
-                                        </tr>
-                                    </thead>
-                                    <tbody>
-                                    </tbody>
-                                </table>
-                            </div>
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-                            </div>
-
-                            <div id="popDivPCm" class="col-md-2" style="margin-top:5px;">
-                                <div class="widget">
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-                                <table id="popTablePCm" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                                    <thead>
-                                        <tr>
-                                          <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllPCm"/></th>
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-                                        </tr>
-                                    </thead>
-                                    <tbody>
-                                    </tbody>
-                                </table>
-                            </div>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-
-                <div class="tab-pane" id="boxplot" style="min-height:500px;">
-                    <div class="col-md-12 chartDiv">
-                        <div id="mrkrDivC" class="col-md-2" style="height:100%;min-width:5%;">
-                          <table id="mrkrTableC" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                            <thead>
-                              <tr>
-                                <th>Shade</th>
-                                <th>Marker Names</th>
-                                <th><input type="checkbox" checked id="mrkrSelectAllC"/></th>
-                              </tr>
-                            </thead>
-                            <tbody>
-                            </tbody>
-                          </table>
-                          <input type="checkbox" unchecked id="displayLabelsC"/>&nbsp;Display values<br>
-                          <input type="checkbox" unchecked id="displayMFIC"/>&nbsp;Display MFI<br><br>
-                          <button id="changeDisplayC" class="igbtn">View per marker</button><br><br>
-                          <div id="markerWarning" style="display:none;">
-                            <div class="alert alert-info alert-dismissible fade in" role="alert">
-                              <button type="button" class="close" data-dismiss="alert" aria-label="Close">
-                                <span aria-hidden="true">&times;</span></button>
-                                  Only 5 markers can be displayed at most.
-                            </div>
-                          </div>
-                          <div id="outlierWarning" style="display:none;">
-                            <div class="alert alert-info alert-dismissible fade in" role="alert">
-                              <button type="button" class="close" data-dismiss="alert" aria-label="Close">
-                                <span aria-hidden="true">&times;</span></button>
-                                  The number of outliers is too large to display. Representation shows randomly downsampled outliers.
-                            </div>
-                          </div>
-                        </div>
-
-                        <div id="plotDivC" class="col-md-8" style="height:100%;"></div>
-
-                        <div id="popDivC" class="col-md-2" style="height:100%;">
-                            <button id="updateDisplayC" class="igbtn">Reset Display</button>
-                            <table id="popTableC" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                                <thead>
-                                    <tr>
-                                        <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllC"/></th>
-                                        <th>Pop. Names</th>
-                                        <th>Color</th>
-                                     </tr>
-                                </thead>
-                                <tbody>
-                                </tbody>
-                            </table>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-            </div>
-        </div>
-    </div>
-</div>
-
-
-</div>
-</div>
-<script>
-var poppropLoaded = false;
-var stackedALoaded = false;
-var pCoordLoaded = false;
-var pCoordMFILoaded = false;
-var boxplotLoaded = false;
-
-$().ready(function() {
-    $(document).on('shown.bs.tab','a[data-toggle="tab"]', function(e) {
-      var tab = e.target.getAttribute("href");
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-        if (pCoordLoaded) {
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-        if (boxplotLoaded) {
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-      }
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-
-    poppropLoaded = true;
-    displayProp();
-});
-</script>
-</body>
-</html>
--- a/cs_overview/test-data/csAllMFIs.tsv	Mon Feb 27 12:48:54 2017 -0500
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,76 +0,0 @@
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"q1": {"CCR3":{"1":40.0,"2":149.0,"3":443.5,"4":458.0,"5":63.0,"6":214.0,"7":251.0,"8":465.0,"9":583.75,"10":37.0,"11":544.0,"12":99.0,"13":259.0,"14":67.0,"15":64.0,"16":127.25,"17":234.0,"18":156.0,"19":445.0,"20":228.0,"21":132.0,"22":238.0,"23":400.0,"24":100.0,"25":186.0,"26":261.0},"CCR7":{"1":147.0,"2":0.0,"3":0.0,"4":82.5,"5":0.0,"6":16.75,"7":220.0,"8":205.0,"9":340.5,"10":0.0,"11":48.25,"12":139.0,"13":351.0,"14":518.0,"15":19.0,"16":441.0,"17":544.0,"18":156.0,"19":505.0,"20":473.0,"21":195.0,"22":179.75,"23":442.0,"24":153.5,"25":244.0,"26":305.0},"CD4":{"1":503.0,"2":504.0,"3":494.0,"4":31.0,"5":10.0,"6":32.0,"7":47.0,"8":502.0,"9":88.75,"10":502.0,"11":47.0,"12":86.0,"13":493.0,"14":502.0,"15":290.0,"16":58.0,"17":486.5,"18":509.0,"19":432.75,"20":47.0,"21":114.0,"22":353.75,"23":342.0,"24":367.0,"25":157.0,"26":250.0},"CD8":{"1":0.0,"2":0.0,"3":615.0,"4":41.0,"5":7.0,"6":587.0,"7":599.0,"8":625.0,"9":196.75,"10":0.0,"11":582.0,"12":141.0,"13":592.0,"14":0.0,"15":10.0,"16":45.5,"17":36.5,"18":0.0,"19":426.75,"20":600.0,"21":198.0,"22":176.0,"23":356.0,"24":149.0,"25":236.0,"26":285.0},"FSC":{"1":339.0,"2":343.0,"3":337.0,"4":309.0,"5":297.0,"6":346.0,"7":364.0,"8":350.0,"9":360.75,"10":330.0,"11":357.0,"12":378.0,"13":370.0,"14":368.0,"15":326.0,"16":369.0,"17":397.5,"18":355.0,"19":897.0,"20":369.0,"21":581.0,"22":618.0,"23":491.0,"24":628.0,"25":680.0,"26":913.25},"SSC":{"1":96.0,"2":99.0,"3":93.0,"4":133.0,"5":124.0,"6":121.0,"7":132.0,"8":94.0,"9":171.0,"10":94.0,"11":110.0,"12":189.0,"13":104.0,"14":109.0,"15":87.0,"16":166.0,"17":148.0,"18":104.0,"19":1023.0,"20":128.0,"21":933.0,"22":387.75,"23":1023.0,"24":377.5,"25":1023.0,"26":1023.0}}, "q2": 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"q3": {"CCR3":{"1":105.0,"2":211.0,"3":543.0,"4":571.0,"5":156.0,"6":294.0,"7":341.0,"8":547.0,"9":683.0,"10":100.0,"11":609.0,"12":208.0,"13":348.0,"14":161.0,"15":164.0,"16":271.0,"17":338.0,"18":221.0,"19":583.25,"20":316.0,"21":234.0,"22":306.25,"23":499.0,"24":193.0,"25":270.0,"26":359.0},"CCR7":{"1":220.0,"2":75.0,"3":122.5,"4":214.0,"5":131.0,"6":135.0,"7":380.0,"8":294.0,"9":524.5,"10":63.0,"11":165.0,"12":247.0,"13":495.0,"14":629.0,"15":166.5,"16":559.75,"17":642.0,"18":234.0,"19":713.25,"20":609.5,"21":262.0,"22":270.0,"23":488.0,"24":259.0,"25":295.0,"26":375.0},"CD4":{"1":541.0,"2":546.0,"3":534.0,"4":116.0,"5":87.0,"6":106.0,"7":120.0,"8":537.0,"9":199.25,"10":542.0,"11":122.0,"12":153.5,"13":545.0,"14":550.0,"15":356.0,"16":135.0,"17":560.0,"18":548.0,"19":554.75,"20":118.5,"21":173.0,"22":429.0,"23":389.0,"24":427.0,"25":210.0,"26":413.0},"CD8":{"1":89.0,"2":122.0,"3":658.0,"4":162.5,"5":108.0,"6":642.0,"7":655.0,"8":664.0,"9":460.25,"10":101.0,"11":630.0,"12":273.5,"13":645.0,"14":131.0,"15":124.5,"16":201.75,"17":198.0,"18":115.0,"19":633.0,"20":656.0,"21":256.0,"22":258.0,"23":406.0,"24":234.0,"25":286.0,"26":348.0},"FSC":{"1":384.0,"2":398.0,"3":385.0,"4":398.0,"5":357.0,"6":391.0,"7":410.0,"8":392.0,"9":476.0,"10":378.0,"11":404.0,"12":459.0,"13":441.0,"14":428.0,"15":388.5,"16":435.0,"17":488.0,"18":413.0,"19":1023.0,"20":417.0,"21":644.0,"22":721.0,"23":601.0,"24":734.0,"25":768.0,"26":1023.0},"SSC":{"1":132.0,"2":140.0,"3":127.0,"4":206.0,"5":174.0,"6":176.0,"7":191.0,"8":126.0,"9":270.5,"10":128.0,"11":159.0,"12":313.5,"13":163.0,"14":159.0,"15":144.0,"16":259.0,"17":263.5,"18":146.0,"19":1023.0,"20":178.0,"21":1023.0,"22":522.0,"23":1023.0,"24":510.0,"25":1023.0,"26":1023.0}}, "upper": {"CCR3":{"1":202.5,"2":304.0,"3":692.25,"4":740.5,"5":295.5,"6":414.0,"7":476.0,"8":670.0,"9":831.875,"10":194.5,"11":706.5,"12":371.5,"13":481.5,"14":302.0,"15":314.0,"16":486.625,"17":494.0,"18":318.5,"19":790.625,"20":448.0,"21":387.0,"22":408.625,"23":647.5,"24":332.5,"25":396.0,"26":506.0},"CCR7":{"1":329.5,"2":187.5,"3":306.25,"4":411.25,"5":327.5,"6":312.375,"7":620.0,"8":427.5,"9":800.5,"10":157.5,"11":340.125,"12":409.0,"13":711.0,"14":795.5,"15":387.75,"16":737.875,"17":789.0,"18":351.0,"19":1025.625,"20":814.25,"21":362.5,"22":405.375,"23":557.0,"24":417.25,"25":371.5,"26":480.0},"CD4":{"1":598.0,"2":609.0,"3":594.0,"4":243.5,"5":202.5,"6":217.0,"7":229.5,"8":589.5,"9":365.0,"10":602.0,"11":234.5,"12":254.75,"13":623.0,"14":622.0,"15":455.0,"16":250.5,"17":670.25,"18":606.5,"19":737.75,"20":225.75,"21":261.5,"22":541.875,"23":459.5,"24":517.0,"25":289.5,"26":657.5},"CD8":{"1":222.5,"2":305.0,"3":722.5,"4":344.75,"5":259.5,"6":724.5,"7":739.0,"8":722.5,"9":855.5,"10":252.5,"11":702.0,"12":472.25,"13":724.5,"14":327.5,"15":296.25,"16":436.125,"17":440.25,"18":287.5,"19":942.375,"20":740.0,"21":343.0,"22":381.0,"23":481.0,"24":361.5,"25":361.0,"26":442.5},"FSC":{"1":451.5,"2":480.5,"3":457.0,"4":531.5,"5":447.0,"6":458.5,"7":479.0,"8":455.0,"9":648.875,"10":450.0,"11":474.5,"12":580.5,"13":547.5,"14":518.0,"15":482.25,"16":534.0,"17":623.75,"18":500.0,"19":1212.0,"20":489.0,"21":738.5,"22":875.5,"23":766.0,"24":893.0,"25":900.0,"26":1187.625},"SSC":{"1":186.0,"2":201.5,"3":178.0,"4":315.5,"5":249.0,"6":258.5,"7":279.5,"8":174.0,"9":419.75,"10":179.0,"11":232.5,"12":500.25,"13":251.5,"14":234.0,"15":229.5,"16":398.5,"17":436.75,"18":209.0,"19":1023.0,"20":253.0,"21":1158.0,"22":723.375,"23":1023.0,"24":708.75,"25":1023.0,"26":1023.0}}}
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-363.95	112.51	518.71	193.17	50.64	67.35	8.88	1	Sample03
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-393.34	154.15	80.74	547.09	620.52	265.13	7.53	20	Sample03
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-550.91	992.18	358.58	469.96	366.77	399.73	1.77	23	Sample03
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-732.99	1018.5	182.2	275.26	250.19	190.78	13.6	25	Sample03
-971.95	998.45	334.88	363.32	315.37	269.93	1.74	26	Sample03
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@@ -1,27 +0,0 @@
-Population	FSC	SSC	CD4	CCR7	CD8	CCR3
-1	364	117	520	189	53	72
-2	370	121	523	37	67	187
-3	363	112	512	68	632	483
-4	360	175	84	141	114	520
-5	333	156	56	67	82	109
-6	372	154	75	90	608	251
-7	389	162	83	318	620	304
-8	371	113	517	257	641	504
-9	422	214	138	419	327	641
-10	357	114	521	32	59	68
-11	381	138	85	111	604	565
-12	410	276	119	213	183	161
-13	406	137	516	424	615	306
-14	401	139	526	566	76	108
-15	356	121	322	84	75	110
-16	413	239	104	509	138	201
-17	440	198	509	598	119	289
-18	384	128	524	198	60	195
-19	944	966	490	629	533	541
-20	393	154	82	534	621	267
-21	617	975	145	224	225	173
-22	667	437	389	204	215	283
-23	546	976	366	476	387	448
-24	681	440	392	204	187	132
-25	727	1013	182	269	259	232
-26	960	975	325	343	318	311
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+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,20001 +0,0 @@
-FSC	SSC	CD4	CCR7	CD8	CCR3	Population
-449	157	551	129	169	292	18
-894	1023	199	277	320	227	25
-262	73	437	69	0	146	10
-340	115	509	268	0	74	1
-316	76	50	0	60	129	5
-394	144	83	138	335	194	12
-383	139	499	0	0	224	2
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-
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-#input{font-family:Calibri,Arial}
-table.dataTable tbody td.dt-body-right {
-    text-align: right;
-}
-#div{padding:5px;width:150px;height:100px;text-align:center}
-table{width:100%;border:0px solid;border-collapse:collapse;text-align:center;}
-th{background-color:#3e6db0;color:#fff;padding:5px}
-</style>
-</head>
-
-<body>
-<div class="container-fluid">
-    <div class="row" style="padding-bottom:10px;min-height:500px;">
-        <div  class="col-md-12">
-            <ul class="nav nav-tabs tabs-main">
-                <li class="homeTab active" data-value="prop"><a href="#prop" data-toggle="tab">Population Distribution</a></li>
-                <li class="homeTab" data-value="stackedA"><a href="#stackedA" data-toggle="tab">Stacked Plot</a></li>
-                <li class="homeTab" data-value="pcoord"><a href="#pcoord" data-toggle="tab">Parallel Coordinates Population Summary</a></li>
-                <li class="homeTab" data-value="pcoordMFI"><a href="#pcoordMFI" data-toggle="tab">Parallel Coordinates MFI Summary</a></li>
-                <li class="homeTab" data-value="csstats"><a href="#boxplot" data-toggle="tab">Summary Statistics Boxplots</a></li>
-            </ul>
-
-            <div class="tab-content">
-                <div class="tab-pane active" id="prop" style="min-height:500px;">
-                    <div class="row">
-                        <div id="propDiv">Population Distribution</div>
-                    </div>
-                    <div class="row">
-                    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Edit population names below:
-                    <div id="popnamesDiv"></div>
-                    </div>
-                </div>
-
-                <div class="tab-pane" id="stackedA" style="min-height:500px;">
-                    <div class="col-md-12 chartDiv">
-                        <div id="plotDivA" class="col-md-10" style="height:100%;"></div>
-
-                        <div id="popDivA" class="col-md-2" style="height:100%;">
-                          <div class="row">
-                              <div class="col-sm-6 optionButtons">
-                                <button id="updateDisplayA" class="igbtn">Reset Display</button>
-                              </div>
-                              <div class="col-sm-6 optionButtons">
-                                <button id="togglePlot" class="igbtn"><img id="toggleButtonImg" src="/static/images/flowtools/barssm.png"></button>
-                              </div>
-                            </div>
-                            <table id="popTableA" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                                <thead>
-                                    <tr>
-                                        <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllA"/></th>
-                                        <th>Pop. Names</th>
-                                        <th>Color</th>
-                                    </tr>
-                                </thead>
-                                <tbody>
-                                </tbody>
-                            </table>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-
-                <div class="tab-pane" id="pcoord" style="min-height:500px;">
-                    <div id="chartDivPC" class="col-md-12 chartDiv">
-                        <div class="row">
-                            <div class="col-md-10" style="height:100%;">
-                                <div id="plotDivPC" style="height:50%;"></div>
-                                <div id="tableDivPC" style="height:50%;"></div>
-                            </div>
-                            <div id="popDivPC" class="col-md-2" style="height:100%;">
-                                <div class="widget">
-	                                  <input type="range" min="0" max="1" value="0.8" step="0.01" id="PCline_opacity" >
-	                                  </input>
-                                      Opacity: <span id="pc_opacity">80%</span>
-	                            </div>
-                                <button id="resetPCDisplay" class="igbtn">Reset Display</button>
-                                <table id="popTablePC" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                                    <thead>
-                                        <tr>
-                                          <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllPC"/></th>
-                                          <th>Sample Name</th>
-                                          <th>Color</th>
-                                       </tr>
-                                    </thead>
-                                    <tbody>
-                                    </tbody>
-                                </table>
-                            </div>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-
-                <div class="tab-pane" id="pcoordMFI" style="min-height:500px;">
-                    <div id="chartDivPCm" class="col-md-12 chartDiv">
-                        <div class="row">
-                            <div id="smpDivPCm" class="col-md-1" style="height:100%;min-width:5%;">
-                                 <table id="smpTablePCm" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                                    <thead>
-                                        <tr>
-                                          <th>Sample Name</th>
-                                          <th><input type="checkbox" checked id="smpSelectAllPCm"/></th>
-                                        </tr>
-                                    </thead>
-                                    <tbody>
-                                    </tbody>
-                                </table>
-                            </div>
-                            <div class="col-md-9" style="height:100%">
-                                <div id="plotDivPCm" style="height:50%"></div>
-                                <div id="tableDivPCm" style="height:50%"></div>
-                            </div>
-
-                            <div id="popDivPCm" class="col-md-2" style="margin-top:5px;">
-                                <div class="widget">
-	                                  <input type="range" min="0" max="1" value="0.8" step="0.01" id="PCmline_opacity" >
-	                                  </input>
-                                      Opacity: <span id="pcm_opacity">80%</span>
-	                            </div>
-                                <button id="resetDisplayMFIpop" class="igbtn">Reset Display</button>
-                                <table id="popTablePCm" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                                    <thead>
-                                        <tr>
-                                          <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllPCm"/></th>
-                                          <th>Population</th>
-                                          <th>Color</th>
-                                        </tr>
-                                    </thead>
-                                    <tbody>
-                                    </tbody>
-                                </table>
-                            </div>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-
-                <div class="tab-pane" id="boxplot" style="min-height:500px;">
-                    <div class="col-md-12 chartDiv">
-                        <div id="mrkrDivC" class="col-md-2" style="height:100%;min-width:5%;">
-                          <table id="mrkrTableC" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                            <thead>
-                              <tr>
-                                <th>Shade</th>
-                                <th>Marker Names</th>
-                                <th><input type="checkbox" checked id="mrkrSelectAllC"/></th>
-                              </tr>
-                            </thead>
-                            <tbody>
-                            </tbody>
-                          </table>
-                          <input type="checkbox" unchecked id="displayLabelsC"/>&nbsp;Display values<br>
-                          <input type="checkbox" unchecked id="displayMFIC"/>&nbsp;Display MFI<br><br>
-                          <button id="changeDisplayC" class="igbtn">View per marker</button><br><br>
-                          <div id="markerWarning" style="display:none;">
-                            <div class="alert alert-info alert-dismissible fade in" role="alert">
-                              <button type="button" class="close" data-dismiss="alert" aria-label="Close">
-                                <span aria-hidden="true">&times;</span></button>
-                                  Only 5 markers can be displayed at most.
-                            </div>
-                          </div>
-                          <div id="outlierWarning">
-                            <div class="alert alert-info alert-dismissible fade in" role="alert">
-                              <button type="button" class="close" data-dismiss="alert" aria-label="Close">
-                                <span aria-hidden="true">&times;</span></button>
-                                  The number of outliers is too large to display. Representation shows randomly downsampled outliers.
-                            </div>
-                          </div>
-                        </div>
-
-                        <div id="plotDivC" class="col-md-8" style="height:100%;"></div>
-
-                        <div id="popDivC" class="col-md-2" style="height:100%;">
-                            <button id="updateDisplayC" class="igbtn">Reset Display</button>
-                            <table id="popTableC" class="table table-condensed table-bordered igtable">
-                                <thead>
-                                    <tr>
-                                        <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllC"/></th>
-                                        <th>Pop. Names</th>
-                                        <th>Color</th>
-                                     </tr>
-                                </thead>
-                                <tbody>
-                                </tbody>
-                            </table>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-            </div>
-        </div>
-    </div>
-</div>
-
-
-</div>
-</div>
-<script>
-var poppropLoaded = false;
-var stackedALoaded = false;
-var pCoordLoaded = false;
-var pCoordMFILoaded = false;
-var boxplotLoaded = false;
-
-$().ready(function() {
-    $(document).on('shown.bs.tab','a[data-toggle="tab"]', function(e) {
-      var tab = e.target.getAttribute("href");
-      if (tab == '#prop') {
-        if (poppropLoaded) {
-            return true;
-        }
-        poppropLoaded = true;
-        displayProp();
-      }
-      if (tab == '#stackedA') {
-        if (stackedALoaded) {
-            displayPopulationLegend(configAreaplot);
-            updatePlot(configAreaplot);
-            return true;
-        }
-        stackedALoaded = true;
-        displayStackedAreaPlot();
-      }
-      if (tab == '#pcoord') {
-        if (pCoordLoaded) {
-            displaySmpTable();
-            displayTableGrid();
-            return true;
-        }
-        pCoordLoaded = true;
-        displayParallelCoordinates();
-      }
-      if (tab == '#pcoordMFI') {
-        if (pCoordMFILoaded) {
-            displayPopTablem();
-            displaySmpTablem();
-            displayTableGridm();
-            return true;
-        }
-        pCoordMFILoaded = true;
-        displayParallelCoordinatesMFI();
-      }
-      if (tab == '#boxplot') {
-        if (boxplotLoaded) {
-            displayPopulationLegend(configBoxplot);
-            displayMarkerTable(configBoxplot);
-            updateBoxplot(configBoxplot);
-            return true;
-        }
-        boxplotLoaded = true;
-        displayBoxplot();
-      }
-    });
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"q1": {"CCR3":{"1":40.0,"2":149.0,"3":443.5,"4":458.0,"5":63.0,"6":214.0,"7":251.0,"8":465.0,"9":583.75,"10":37.0,"11":544.0,"12":99.0,"13":259.0,"14":67.0,"15":64.0,"16":127.25,"17":234.0,"18":156.0,"19":445.0,"20":228.0,"21":132.0,"22":238.0,"23":400.0,"24":100.0,"25":186.0,"26":261.0},"CCR7":{"1":147.0,"2":0.0,"3":0.0,"4":82.5,"5":0.0,"6":16.75,"7":220.0,"8":205.0,"9":340.5,"10":0.0,"11":48.25,"12":139.0,"13":351.0,"14":518.0,"15":19.0,"16":441.0,"17":544.0,"18":156.0,"19":505.0,"20":473.0,"21":195.0,"22":179.75,"23":442.0,"24":153.5,"25":244.0,"26":305.0},"CD4":{"1":503.0,"2":504.0,"3":494.0,"4":31.0,"5":10.0,"6":32.0,"7":47.0,"8":502.0,"9":88.75,"10":502.0,"11":47.0,"12":86.0,"13":493.0,"14":502.0,"15":290.0,"16":58.0,"17":486.5,"18":509.0,"19":432.75,"20":47.0,"21":114.0,"22":353.75,"23":342.0,"24":367.0,"25":157.0,"26":250.0},"CD8":{"1":0.0,"2":0.0,"3":615.0,"4":41.0,"5":7.0,"6":587.0,"7":599.0,"8":625.0,"9":196.75,"10":0.0,"11":582.0,"12":141.0,"13":592.0,"14":0.0,"15":10.0,"16":45.5,"17":36.5,"18":0.0,"19":426.75,"20":600.0,"21":198.0,"22":176.0,"23":356.0,"24":149.0,"25":236.0,"26":285.0},"FSC":{"1":339.0,"2":343.0,"3":337.0,"4":309.0,"5":297.0,"6":346.0,"7":364.0,"8":350.0,"9":360.75,"10":330.0,"11":357.0,"12":378.0,"13":370.0,"14":368.0,"15":326.0,"16":369.0,"17":397.5,"18":355.0,"19":897.0,"20":369.0,"21":581.0,"22":618.0,"23":491.0,"24":628.0,"25":680.0,"26":913.25},"SSC":{"1":96.0,"2":99.0,"3":93.0,"4":133.0,"5":124.0,"6":121.0,"7":132.0,"8":94.0,"9":171.0,"10":94.0,"11":110.0,"12":189.0,"13":104.0,"14":109.0,"15":87.0,"16":166.0,"17":148.0,"18":104.0,"19":1023.0,"20":128.0,"21":933.0,"22":387.75,"23":1023.0,"24":377.5,"25":1023.0,"26":1023.0}}, "q2": 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"q3": {"CCR3":{"1":105.0,"2":211.0,"3":543.0,"4":571.0,"5":156.0,"6":294.0,"7":341.0,"8":547.0,"9":683.0,"10":100.0,"11":609.0,"12":208.0,"13":348.0,"14":161.0,"15":164.0,"16":271.0,"17":338.0,"18":221.0,"19":583.25,"20":316.0,"21":234.0,"22":306.25,"23":499.0,"24":193.0,"25":270.0,"26":359.0},"CCR7":{"1":220.0,"2":75.0,"3":122.5,"4":214.0,"5":131.0,"6":135.0,"7":380.0,"8":294.0,"9":524.5,"10":63.0,"11":165.0,"12":247.0,"13":495.0,"14":629.0,"15":166.5,"16":559.75,"17":642.0,"18":234.0,"19":713.25,"20":609.5,"21":262.0,"22":270.0,"23":488.0,"24":259.0,"25":295.0,"26":375.0},"CD4":{"1":541.0,"2":546.0,"3":534.0,"4":116.0,"5":87.0,"6":106.0,"7":120.0,"8":537.0,"9":199.25,"10":542.0,"11":122.0,"12":153.5,"13":545.0,"14":550.0,"15":356.0,"16":135.0,"17":560.0,"18":548.0,"19":554.75,"20":118.5,"21":173.0,"22":429.0,"23":389.0,"24":427.0,"25":210.0,"26":413.0},"CD8":{"1":89.0,"2":122.0,"3":658.0,"4":162.5,"5":108.0,"6":642.0,"7":655.0,"8":664.0,"9":460.25,"10":101.0,"11":630.0,"12":273.5,"13":645.0,"14":131.0,"15":124.5,"16":201.75,"17":198.0,"18":115.0,"19":633.0,"20":656.0,"21":256.0,"22":258.0,"23":406.0,"24":234.0,"25":286.0,"26":348.0},"FSC":{"1":384.0,"2":398.0,"3":385.0,"4":398.0,"5":357.0,"6":391.0,"7":410.0,"8":392.0,"9":476.0,"10":378.0,"11":404.0,"12":459.0,"13":441.0,"14":428.0,"15":388.5,"16":435.0,"17":488.0,"18":413.0,"19":1023.0,"20":417.0,"21":644.0,"22":721.0,"23":601.0,"24":734.0,"25":768.0,"26":1023.0},"SSC":{"1":132.0,"2":140.0,"3":127.0,"4":206.0,"5":174.0,"6":176.0,"7":191.0,"8":126.0,"9":270.5,"10":128.0,"11":159.0,"12":313.5,"13":163.0,"14":159.0,"15":144.0,"16":259.0,"17":263.5,"18":146.0,"19":1023.0,"20":178.0,"21":1023.0,"22":522.0,"23":1023.0,"24":510.0,"25":1023.0,"26":1023.0}}, "upper": 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+4	360	175	84	141	114	520
+5	333	156	56	67	82	109
+6	372	154	75	90	608	251
+7	389	162	83	318	620	304
+8	371	113	517	257	641	504
+9	422	214	138	419	327	641
+10	357	114	521	32	59	68
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+++ b/test-data/input1.flowclr	Wed May 20 16:04:43 2020 -0400
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+FSC	SSC	CD4	CCR7	CD8	CCR3	Population
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+383	139	499	0	0	224	2
+800	1023	239	284	288	280	25
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+
+<style>
+#input{font-family:Calibri,Arial}
+table.dataTable tbody td.dt-body-right {
+    text-align: right;
+}
+#div{padding:5px;width:150px;height:100px;text-align:center}
+table{width:100%;border:0px solid;border-collapse:collapse;text-align:center;}
+th{background-color:#3e6db0;color:#fff;padding:5px}
+</style>
+</head>
+
+<body>
+<div class="container-fluid">
+    <div class="row" style="padding-bottom:10px;min-height:500px;">
+        <div  class="col-md-12">
+            <ul class="nav nav-tabs tabs-main">
+                <li class="homeTab active" data-value="prop"><a href="#prop" data-toggle="tab">Population Distribution</a></li>
+                <li class="homeTab" data-value="stackedA"><a href="#stackedA" data-toggle="tab">Stacked Plot</a></li>
+                <li class="homeTab" data-value="pcoord"><a href="#pcoord" data-toggle="tab">Parallel Coordinates Population Summary</a></li>
+                <li class="homeTab" data-value="pcoordMFI"><a href="#pcoordMFI" data-toggle="tab">Parallel Coordinates MFI Summary</a></li>
+                <li class="homeTab" data-value="csstats"><a href="#boxplot" data-toggle="tab">Summary Statistics Boxplots</a></li>
+            </ul>
+
+            <div class="tab-content">
+                <div class="tab-pane active" id="prop" style="min-height:500px;">
+                    <div class="row">
+                        <div id="propDiv">Population Distribution</div>
+                    </div>
+                    <div class="row">
+                    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Edit population names below:
+                    <div id="popnamesDiv"></div>
+                    </div>
+                </div>
+
+                <div class="tab-pane" id="stackedA" style="min-height:500px;">
+                    <div class="col-md-12 chartDiv">
+                        <div id="plotDivA" class="col-md-10" style="height:100%;"></div>
+
+                        <div id="popDivA" class="col-md-2" style="height:100%;">
+                          <div class="row">
+                              <div class="col-sm-6 optionButtons">
+                                <button id="updateDisplayA" class="igbtn">Reset Display</button>
+                              </div>
+                              <div class="col-sm-6 optionButtons">
+                                <button id="togglePlot" class="igbtn"><img id="toggleButtonImg" src="/static/images/flowtools/barssm.png"></button>
+                              </div>
+                            </div>
+                            <table id="popTableA" class="table table-condensed table-bordered igtable">
+                                <thead>
+                                    <tr>
+                                        <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllA"/></th>
+                                        <th>Pop. Names</th>
+                                        <th>Color</th>
+                                    </tr>
+                                </thead>
+                                <tbody>
+                                </tbody>
+                            </table>
+                        </div>
+                    </div>
+                </div>
+
+                <div class="tab-pane" id="pcoord" style="min-height:500px;">
+                    <div id="chartDivPC" class="col-md-12 chartDiv">
+                        <div class="row">
+                            <div class="col-md-10" style="height:100%;">
+                                <div id="plotDivPC" style="height:50%;"></div>
+                                <div id="tableDivPC" style="height:50%;"></div>
+                            </div>
+                            <div id="popDivPC" class="col-md-2" style="height:100%;">
+                                <div class="widget">
+	                                  <input type="range" min="0" max="1" value="0.8" step="0.01" id="PCline_opacity" >
+	                                  </input>
+                                      Opacity: <span id="pc_opacity">80%</span>
+	                            </div>
+                                <button id="resetPCDisplay" class="igbtn">Reset Display</button>
+                                <table id="popTablePC" class="table table-condensed table-bordered igtable">
+                                    <thead>
+                                        <tr>
+                                          <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllPC"/></th>
+                                          <th>Sample Name</th>
+                                          <th>Color</th>
+                                       </tr>
+                                    </thead>
+                                    <tbody>
+                                    </tbody>
+                                </table>
+                            </div>
+                        </div>
+                    </div>
+                </div>
+
+                <div class="tab-pane" id="pcoordMFI" style="min-height:500px;">
+                    <div id="chartDivPCm" class="col-md-12 chartDiv">
+                        <div class="row">
+                            <div id="smpDivPCm" class="col-md-1" style="height:100%;min-width:5%;">
+                                 <table id="smpTablePCm" class="table table-condensed table-bordered igtable">
+                                    <thead>
+                                        <tr>
+                                          <th>Sample Name</th>
+                                          <th><input type="checkbox" checked id="smpSelectAllPCm"/></th>
+                                        </tr>
+                                    </thead>
+                                    <tbody>
+                                    </tbody>
+                                </table>
+                            </div>
+                            <div class="col-md-9" style="height:100%">
+                                <div id="plotDivPCm" style="height:50%"></div>
+                                <div id="tableDivPCm" style="height:50%"></div>
+                            </div>
+
+                            <div id="popDivPCm" class="col-md-2" style="margin-top:5px;">
+                                <div class="widget">
+	                                  <input type="range" min="0" max="1" value="0.8" step="0.01" id="PCmline_opacity" >
+	                                  </input>
+                                      Opacity: <span id="pcm_opacity">80%</span>
+	                            </div>
+                                <button id="resetDisplayMFIpop" class="igbtn">Reset Display</button>
+                                <table id="popTablePCm" class="table table-condensed table-bordered igtable">
+                                    <thead>
+                                        <tr>
+                                          <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllPCm"/></th>
+                                          <th>Population</th>
+                                          <th>Color</th>
+                                        </tr>
+                                    </thead>
+                                    <tbody>
+                                    </tbody>
+                                </table>
+                            </div>
+                        </div>
+                    </div>
+                </div>
+
+                <div class="tab-pane" id="boxplot" style="min-height:500px;">
+                    <div class="col-md-12 chartDiv">
+                        <div id="mrkrDivC" class="col-md-2" style="height:100%;min-width:5%;">
+                          <table id="mrkrTableC" class="table table-condensed table-bordered igtable">
+                            <thead>
+                              <tr>
+                                <th>Shade</th>
+                                <th>Marker Names</th>
+                                <th><input type="checkbox" checked id="mrkrSelectAllC"/></th>
+                              </tr>
+                            </thead>
+                            <tbody>
+                            </tbody>
+                          </table>
+                          <input type="checkbox" unchecked id="displayLabelsC"/>&nbsp;Display values<br>
+                          <input type="checkbox" unchecked id="displayMFIC"/>&nbsp;Display MFI<br><br>
+                          <button id="changeDisplayC" class="igbtn">View per marker</button><br><br>
+                          <div id="markerWarning" style="display:none;">
+                            <div class="alert alert-info alert-dismissible fade in" role="alert">
+                              <button type="button" class="close" data-dismiss="alert" aria-label="Close">
+                                <span aria-hidden="true">&times;</span></button>
+                                  Only 5 markers can be displayed at most.
+                            </div>
+                          </div>
+                          <div id="outlierWarning">
+                            <div class="alert alert-info alert-dismissible fade in" role="alert">
+                              <button type="button" class="close" data-dismiss="alert" aria-label="Close">
+                                <span aria-hidden="true">&times;</span></button>
+                                  The number of outliers is too large to display. Representation shows randomly downsampled outliers.
+                            </div>
+                          </div>
+                        </div>
+
+                        <div id="plotDivC" class="col-md-8" style="height:100%;"></div>
+
+                        <div id="popDivC" class="col-md-2" style="height:100%;">
+                            <button id="updateDisplayC" class="igbtn">Reset Display</button>
+                            <table id="popTableC" class="table table-condensed table-bordered igtable">
+                                <thead>
+                                    <tr>
+                                        <th><input type="checkbox" checked id="popSelectAllC"/></th>
+                                        <th>Pop. Names</th>
+                                        <th>Color</th>
+                                     </tr>
+                                </thead>
+                                <tbody>
+                                </tbody>
+                            </table>
+                        </div>
+                    </div>
+                </div>
+            </div>
+        </div>
+    </div>
+</div>
+
+
+</div>
+</div>
+<script>
+var poppropLoaded = false;
+var stackedALoaded = false;
+var pCoordLoaded = false;
+var pCoordMFILoaded = false;
+var boxplotLoaded = false;
+
+$().ready(function() {
+    $(document).on('shown.bs.tab','a[data-toggle="tab"]', function(e) {
+      var tab = e.target.getAttribute("href");
+      if (tab == '#prop') {
+        if (poppropLoaded) {
+            return true;
+        }
+        poppropLoaded = true;
+        displayProp();
+      }
+      if (tab == '#stackedA') {
+        if (stackedALoaded) {
+            displayPopulationLegend(configAreaplot);
+            updatePlot(configAreaplot);
+            return true;
+        }
+        stackedALoaded = true;
+        displayStackedAreaPlot();
+      }
+      if (tab == '#pcoord') {
+        if (pCoordLoaded) {
+            displaySmpTable();
+            displayTableGrid();
+            return true;
+        }
+        pCoordLoaded = true;
+        displayParallelCoordinates();
+      }
+      if (tab == '#pcoordMFI') {
+        if (pCoordMFILoaded) {
+            displayPopTablem();
+            displaySmpTablem();
+            displayTableGridm();
+            return true;
+        }
+        pCoordMFILoaded = true;
+        displayParallelCoordinatesMFI();
+      }
+      if (tab == '#boxplot') {
+        if (boxplotLoaded) {
+            displayPopulationLegend(configBoxplot);
+            displayMarkerTable(configBoxplot);
+            updateBoxplot(configBoxplot);
+            return true;
+        }
+        boxplotLoaded = true;
+        displayBoxplot();
+      }
+    });
+
+    poppropLoaded = true;
+    displayProp();
+});
+</script>
+</body>
+</html>